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フィルター
Kibana

KibanaのAI Chatがダッシュボードをネイティブにレンダリングするように

KibanaのElastic AI Chatでは、自然言語からダッシュボードを構築し、ビジュアルと分析を1つのスレッドに保持し、再利用可能なKibanaオブジェクトとして保存できるようになりました。

Teresa Alvarez Soler
Kibana

Kibanaはダッシュボードの読み込み時間を最大25％短縮 - その背後にあるポーリング戦略を紹介

Kibanaが継続的なポーリングとブラウザ側のHTTP/2検出を使用して、ダッシュボードの読み込み時間を最大25％削減し、HTTP/1に自動的にフォールバックする仕組みをご覧ください。

Drew Tate
KibanaAI

描くのではなく、説明する：MCPとES|QLによるAIネイティブのKibanaダッシュボード

プロンプトからダッシュボードへ。example-mcp-dashbuilderを使って、自然言語でKibanaダッシュボードを構築する方法を学びましょう。ES|QLクエリを書き、インタラクティブなグラフを作成し、全面的に機能するダッシュボードをKibanaに直接エクスポートするオープンソースのMCPアプリケーションです。

Stratoula Kalafateli
Kibana分析

変数コントロールによるKibanaダッシュボードのインタラクション性の向上

Kibana 8.18+の変数コントロールを使用して、個々の可視化をフィルタリングし、時間間隔を調整し、Kibanaダッシュボード内の異なるフィールドでグループ化する方法を学びます。

Teresa Alvarez Soler
KibanaAI

AI搭載ダッシュボード：ビジョンからKibanaへ

LLM を使用してイメージを処理し、Kibana ダッシュボードに変換してダッシュボードを生成します。

Jeffrey Rengifo
Kibana分析

Spotify Wrapped パート2: データ分析と視覚化

Spotify データをこれまで以上に深く掘り下げて、存在すら知らなかったつながりを探ります。

Philipp Kahr
AIKibana

OllamaとKibanaを使用して、RAG用にDeepSeek R1をローカルでテストします。

DeepSeekのローカルインスタンスを実行し、Kibana内から接続する方法を学びましょう。

Dave Erickson
KibanaES|QL

Kibana を使用して地理空間データを Elasticsearch に取り込み、ES|QL で使用できるようにする

Kibana と csv 取り込みプロセッサを使用して、Elasticsearch に地理空間データを取り込んで、Elasticsearch クエリ言語 (ES|QL) で検索する方法。Elasticsearch には強力な地理空間検索機能があり、これが ES|QL にも導入され、使いやすさと OGC への親しみやすさが大幅に向上しました。ただし、これらの機能を使用するには、地理空間データが必要です。

Craig Taverner

最先端の検索体験を構築する準備はできましたか？

十分に高度な検索は 1 人の努力だけでは実現できません。Elasticsearch は、データ サイエンティスト、ML オペレーター、エンジニアなど、あなたと同じように検索に情熱を傾ける多くの人々によって支えられています。ぜひつながり、協力して、希望する結果が得られる魔法の検索エクスペリエンスを構築しましょう。

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