Kibana Dashboards API：GA前に50以上のチームでテストされた、あらゆるパネルタイプに対応する安定した仕様
Kibanaのダッシュボードをコードとして管理：Kibana APIとTerraformを使ってGitにコミットし、環境間で展開し、導入を自動化します。
プロンプトから1分以内にダッシュボードを作成、コストを5分の1に削減：KibanaのAIダッシュボードとカスタムVega-Liteチャート
指標を自然言語で説明すれば、KibanaのAIチャットが、散布図から条件付き書式、カスタムツールチップまで、ES|QLベースのダッシュボードとVega-Liteチャートを生成します。
137,000人、人間の判断はゼロ：Elasticsearchによるエージェンティックな災害対応
ハリケーンの襲来時に、ディスパッチャーを必要とせず、Kibana検出ルール、ワークフロー、AIエージェントを使用して、7か所の施設にいる137,000人の軍人を自動的に移動させた方法をご覧ください。
KibanaのAI Chatがダッシュボードをネイティブにレンダリングするように
KibanaのElastic AI Chatでは、自然言語からダッシュボードを構築し、ビジュアルと分析を1つのスレッドに保持し、再利用可能なKibanaオブジェクトとして保存できるようになりました。
描くのではなく、説明する：MCPとES|QLによるAIネイティブのKibanaダッシュボード
プロンプトからダッシュボードへ。example-mcp-dashbuilderを使って、自然言語でKibanaダッシュボードを構築する方法を学びましょう。ES|QLクエリを書き、インタラクティブなグラフを作成し、全面的に機能するダッシュボードをKibanaに直接エクスポートするオープンソースのMCPアプリケーションです。
変数コントロールによるKibanaダッシュボードのインタラクション性の向上
Kibana 8.18+の変数コントロールを使用して、個々の可視化をフィルタリングし、時間間隔を調整し、Kibanaダッシュボード内の異なるフィールドでグループ化する方法を学びます。
AI搭載ダッシュボード：ビジョンからKibanaへ
LLM を使用してイメージを処理し、Kibana ダッシュボードに変換してダッシュボードを生成します。
Spotify Wrapped パート2: データ分析と視覚化
Spotify データをこれまで以上に深く掘り下げて、存在すら知らなかったつながりを探ります。
OllamaとKibanaを使用して、RAG用にDeepSeek R1をローカルでテストします。
DeepSeekのローカルインスタンスを実行し、Kibana内から接続する方法を学びましょう。
Kibana を使用して地理空間データを Elasticsearch に取り込み、ES|QL で使用できるようにする
Kibana と csv 取り込みプロセッサを使用して、Elasticsearch に地理空間データを取り込んで、Elasticsearch クエリ言語 (ES|QL) で検索する方法。Elasticsearch には強力な地理空間検索機能があり、これが ES|QL にも導入され、使いやすさと OGC への親しみやすさが大幅に向上しました。ただし、これらの機能を使用するには、地理空間データが必要です。