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開発者の洞察と専門家による実用的なハウツー記事が、お客様の検索エクスペリエンスを触発し、強化します。
Elasticsearchに火を灯す：Prometheus APIのネイティブサポートを追加
Prometheus互換のクライアントから、ネイティブのPromQL、ディスカバリー、メタデータエンドポイント経由でElasticsearchに直接クエリを実行できます。Prometheus Remote WriteでElasticsearchにデータを送信します。
eコマース検索のパーソナライズ：購入履歴とユーザーコホートの統合
ガバナンスを損なうことなく、Elasticsearchでパーソナライズされたeコマース検索エクスペリエンスを作成する方法を学びましょう。この記事では、顧客が過去に購入した商品をブーストする方法と、ユーザープロファイルに基づいて顧客レイヤー固有のポリシーを有効にする方法について説明します。
1つのインデックスですべてのメディアに対応：jina-embeddings-v5-omniの紹介
jina-embeddings-v5-omniを使用すると、テキスト、画像、動画、音声を1つのElasticsearchインデックスに埋め込み、それらすべてを一度にクエリできます。
eコマース検索ガバナンスのためのElasticsearchパーコレーター：曖昧なクエリをガバナンスを備えた検索戦略に変換
Elasticsearchパーコレーターを使用して検索ガバナンスを実装する方法を学びましょう。このブログでは、本番環境で統制されたポリシーエンジンを構築し、制御されたデータ取得戦略を作成するために必要なパターンについて概説します。
Elasticsearchの検索再現率を測定・改善する方法：ハイブリッド検索で0.43から0.75へ
Elasticsearchにおける検索再現率を測定および改善する方法を学びましょう。BM25の語彙検索とJina AIのベクトル埋め込みを組み合わせ、rank_eval APIを使用して実際の数値で改善効果を検証します。
eコマース検索を管理するための制御プレーンの構築
コード変更なしで、競合する検索ポリシーを単一の実行計画にまとめるeコマースのガバナンスを備えた制御プレーンを構築する方法。
マッピングの競合を解決するデータストリームの再インデックス
データストリームの再インデックスでElasticsearchマッピングの競合を修正する方法を学びます。このブログでは、インデックス再構築のプロセスと、新しいデータが正しくマッピングされるようにする方法について説明します。
ベクトル検索を世界最速のものにするためにElasticsearch simdvecを構築した方法
Elasticsearchのすべてのベクトル検索クエリの基盤となる、手作業で調整されたSIMDカーネルライブラリElasticsearch simdvecの構築方法。
Elastic Security、Observability、SearchがAIツールにインタラクティブなUIを提供
Elasticは、AnthropicとOpenAIが共同で策定したMCPアプリ標準に基づき構築されたAI会話用インタラクティブUIを提供した最初のセキュリティベンダーです。本アプリは、ObservabilityおよびSearch用の他の2つのElastic MCPアプリと同時にリリースされます。
Elastic Cloud ServerlessとElasticsearchの統合APIキーが登場
Elasticがグローバルに分散されたIAMアーキテクチャでServerlessのコントロールプレーンとデータプレーンの認証を統合した方法をご紹介します。Cloud APIとElasticsearch APIに1つのAPIキーを使用できます。
Elasticsearch + Jina埋め込みによる教師なし文書クラスタリング
ElasticsearchとJina埋め込みを使用した教師なし文書クラスタリングへの実用的で再現可能なアプローチ。