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開発者の洞察と専門家による実用的なハウツー記事が、お客様の検索エクスペリエンスを触発し、強化します。
ElasticのAgent Skills：AIエージェントをElasticのエキスパートに変換
Elastic Agent Skillsを使用して、AIコーディングエージェントにクエリ、可視化、保護、自動化の知識を提供します。
Elasticsearchによるエンティティ解決、パート4：究極のチャレンジ
ショートカットを防ぐために設計された、非常に多様な「究極のチャレンジ」データセットにおけるエンティティ解決の課題の解決と評価。
ElasticsearchにおけるHNSWの適応的早期終了
ElasticsearchにHNSWの新しい適応的早期終了戦略を導入します。
Common Expression Language（CEL）：CEL入力がElastic Agent統合におけるデータ収集を改善する方法
Common Expression Languageと他のプログラミング言語との違い、FilebeatのCEL入力用の拡張方法、Elastic Agent統合でデータ収集ロジックを表現する上での柔軟性についてご紹介します。
ElasticsearchとLLMによるエンティティ解決（第2部）：LLM判定とセマンティック検索によるエンティティのマッチング
Elasticsearch でのエンティティ解決にセマンティック検索と透過的なLLM判断を使用します。
Elasticsearchのベクトル検索はOpenSearchの最大8倍高速
OpenSearchとElasticsearchのフィルタリングされたベクトル検索ベンチマークを比較し、コンテキストエンジニアリングシステムにおいてベクトル検索のパフォーマンスが重要な理由を探ります。
jina-embeddings-v5-text：検索やインテリジェントアプリケーション向けのコンパクトで最先端のテキスト埋め込み
jina-embeddings-v5-text-smallとjina-embeddings-v5-text-nanoを含むjina-embeddings-v5-textモデルを紹介し、Elastic Inference Service（EIS）を介してこれらの多言語埋め込みモデルを使用する方法を説明します。
最小スコアで意味的精度を確保
最小スコアしきい値を採用することで意味的精度を向上させます。この記事にはセマンティック検索とハイブリッド検索の具体的な例が含まれています。
Kubernetesでの依存関係管理
Renovate CLIとArgoワークフローを使用してKubernetesの依存関係管理を効率化する方法。
「best_compression」で検索パフォーマンスを向上
「best_compression」は通常、Elastic ObservabilityおよびElastic Securityのユースケースにおけるストレージ節約機能として認識されていますが、このブログでは、検索のパフォーマンスチューニング手段としての有効性について説明します。
チャットボックスを超えたエージェントビルダー：Augmented Infrastructureの導入
拡張運用、拡張開発、拡張合成を可能にするAIエージェントである、Elastic Agent Builder with Augmented Infrastructureについてご紹介します。
Agent Builderが一般提供開始：コンテキスト駆動型エージェントを数分で出荷
Agent Builderが一般提供となりました。コンテキスト駆動型AIエージェントを迅速に開発する方法を学びましょう。