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開発者の洞察と専門家による実用的なハウツー記事が、お客様の検索エクスペリエンスを触発し、強化します。
jina-embeddings-v5-text：検索やインテリジェントアプリケーション向けのコンパクトで最先端のテキスト埋め込み
jina-embeddings-v5-text-smallとjina-embeddings-v5-text-nanoを含むjina-embeddings-v5-textモデルを紹介し、Elastic Inference Service（EIS）を介してこれらの多言語埋め込みモデルを使用する方法を説明します。
「best_compression」で検索パフォーマンスを向上
「best_compression」は通常、Elastic ObservabilityおよびElastic Securityのユースケースにおけるストレージ節約機能として認識されていますが、このブログでは、検索のパフォーマンスチューニング手段としての有効性について説明します。
チャットボックスを超えたエージェントビルダー：Augmented Infrastructureの導入
拡張運用、拡張開発、拡張合成を可能にするAIエージェントである、Elastic Agent Builder with Augmented Infrastructureについてご紹介します。
Agent Builderが一般提供開始：コンテキスト駆動型エージェントを数分で出荷
Agent Builderが一般提供となりました。コンテキスト駆動型AIエージェントを迅速に開発する方法を学びましょう。
Elastic Agent Builderで音声エージェントを構築
音声エージェントの仕組みと、Elastic Agent BuilderとLiveKitを使用して音声エージェントを構築する方法について説明します。
スイススタイルのハッシュテーブルを使用したより高速なES|QL統計
スイスにインスパイアされたハッシュとSIMDフレンドリーな設計が、Elasticsearch Query Language (ES|QL) で一貫性のある測定可能なスピードアップを実現する方法。
高いスループットと低いレイテンシ：AWS上のElastic Cloud Serverlessがパフォーマンスを大幅に向上
Elasticsearch ServerlessのAWSインフラを、より新しい、より高速なハードウェアにアップグレードしました。この大幅なパフォーマンス向上によって、クエリの高速化、スケーリングの向上、コストの削減がどのように実現されるかを学びます。
Jinaモデル、その機能とElasticsearchでの使用方法の紹介
Jinaのマルチモーダル埋め込み、リランカーv3、セマンティック埋め込みモデル、さらにそれらをElasticsearchでネイティブに使用する方法を探ります。
