一部 1
Elasticsearch を使用した AI エージェントワークフローの構築
Elasticsearch の新しい AI レイヤーである Agent Builder について学習します。Agent Builder は、ハイブリッド検索を使用して、エージェントが推論して行動するために必要なコンテキストを提供し、AI エージェントワークフローを構築するためのフレームワークを提供します。
一部 2
初めてのElastic Agent: 単一のクエリからAIを活用したチャットまで
Elastic の AI エージェント ビルダーを使用して特殊な AI エージェントを作成する方法を学びます。このブログでは、金融 AI エージェントを構築します。
一部 3
2025年10月6日
Elasticsearch向けAgentic AIツールの改善実験
スケーラブルな RAG 最適化のために線形リトリーバー、ハイブリッド検索、および semantic_text を組み合わせることで、反復的な実験を通じて Elasticsearch の AI エージェント ワークフローをどのように改善したかを学びます。
一部 4
A2Aプロトコルを介してElastic AgentsをGemini Enterpriseに接続する
Agent Builder を使用して、A2A プロトコルを使用してカスタム Elastic Agent を Gemini Enterprise などの外部サービスに公開する方法を学習します。
一部 5
AIエージェントの評価：Elasticによるエージェントフレームワークのテスト方法
正確で検証可能な結果を確保するために、エージェントシステムへの変更を Elastic ユーザーにリリースする前に評価およびテストする方法を学びます。
一部 6
Elastic MCP サーバー: あらゆる AI エージェントに Agent Builder ツールを公開
Agent Builder に組み込まれている Elastic MCP サーバーを使用して、プライベート データやカスタム ツールにアクセスできる AI エージェントを安全に拡張する方法を説明します。
最先端の検索体験を構築する準備はできましたか？
十分に高度な検索は 1 人の努力だけでは実現できません。Elasticsearch は、データ サイエンティスト、ML オペレーター、エンジニアなど、あなたと同じように検索に情熱を傾ける多くの人々によって支えられています。ぜひつながり、協力して、希望する結果が得られる魔法の検索エクスペリエンスを構築しましょう。