著者について
Jeffrey Rengifo は、Elasticsearch を使用した検索エクスペリエンスの向上に注力しているソフトウェア開発者です。彼は GenAI を専門とし、さまざまなプロセスを最適化し、日常の問題を解決するのに役立つ新しいツールを作成することで革新を目指しています。
著者の記事
2026年5月4日
Elasticsearchの検索再現率を測定・改善する方法：ハイブリッド検索で0.43から0.75へ
Elasticsearchにおける検索再現率を測定および改善する方法を学びましょう。BM25の語彙検索とJina AIのベクトル埋め込みを組み合わせ、rank_eval APIを使用して実際の数値で改善効果を検証します。
TypeScriptを使用したElasticsearch MCPサーバーの作成
TypeScriptとClaude Desktopを使用してElasticsearch MCPサーバーを作成する方法を学びます。
Elasticsearch Inference APIとHugging Faceモデルを組み合わせて使用
推論エンドポイントを使用してElasticsearchをHugging Faceモデルに接続する方法と、セマンティック検索とチャット補完機能を備えた多言語ブログ推奨システムを構築する方法を学びましょう。
LangGraph.jsとElasticsearchを使用して金融AI検索ワークフローを構築
LangGraph.jsとElasticsearchを使用して、自然言語クエリを投資や市場分析のための動的な条件付きフィルターに変換するAIを活用した金融検索ワークフローを構築する方法を学びます。
2025年5月19日
JavaScript で Elasticsearch を正しく使う方法、パート II
本番環境でのベストプラクティスと、コーディングエラーを減らすためにServerless環境でElasticsearch Node.jsクライアントを実行する方法についてご覧ください。
2025年5月15日
JavaScript で Elasticsearch を正しく使う方法、パート 1
JavaScript で本番環境対応の Elasticsearch バックエンドを作成する方法を説明します。 ElasticsearchをJavaScriptで使用して、クライアント/サーバーのベストプラクティスに従ってElasticsearchドキュメントにクエリを実行するために、さまざまな検索エンドポイントを持つサーバーを作成する方法をご覧ください。
