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Entwickler-Einblicke und praktische Anleitungen von unseren Experten, um Ihr Sucherlebnis zu inspirieren und zu verbessern
Mehr Power für Elasticsearch: native Prometheus-API-Unterstützung hinzufügen
Elasticsearch kann direkt von Prometheus-kompatiblen Clients über native PromQL-, Discovery- und Metadaten-Endpunkte abgefragt werden. Senden Sie Daten an Elasticsearch mit Prometheus Remote Write.
Personalisierung der E-Commerce-Suche: Integration von Kaufverlauf und Nutzerkohorten
Erfahren Sie, wie Sie in Elasticsearch ein personalisiertes E-Commerce-Sucherlebnis schaffen, ohne gegen die Governance-Richtlinien zu verstoßen. In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Sie Produkte hervorheben können, die ein Kunde bereits gekauft hat, und wie Sie kohortenspezifische Richtlinien auf der Grundlage von Nutzerprofilen aktivieren können.
Ein Index, alle Medien: Einführung von Jina-Embeddings-v5-Omni
Mit jina-embeddings-v5-omni können Sie Text, Bilder, Videos und Audiodateien in einen einzigen Elasticsearch-Index einbetten und gleichzeitig abfragen.
Elasticsearch-Perkolator zur Steuerung der Suche im E-Commerce: Übersetzung mehrdeutiger Anfragen in kontrollierte Abrufstrategien
Erfahren Sie, wie Sie den Elasticsearch-Perkolator zur Implementierung der Suchsteuerung verwenden. In diesem Blog skizzieren wir die Muster, die erforderlich sind, um eine geregelte Policy-Engine in der Produktion zu erstellen und eine kontrollierte Abrufstrategie zu entwickeln.
So messen und verbessern Sie den Elasticsearch-Suchabruf: von 0,43 auf 0,75 mit Hybridsuche
Erfahren Sie, wie Sie den Suchabruf in Elasticsearch messen und verbessern können, indem Sie die lexikalische BM25-Suche mit Jina AI-Vektoreinbettungen kombinieren und dabei die rank_eval-API nutzen, um die Verbesserung mit realen Zahlen zu validieren.
Aufbau einer Steuerungsebene zur Kontrolle der E-Commerce-Suche
Wie Sie eine kontrollierte Steuerungsebene für den elektronischen Handel aufbauen, die widersprüchliche Suchrichtlinien in einem einzigen Ausführungsplan zusammenfasst (ohne Codeänderungen).
Neuindizierung von Datenströmen aufgrund von Mapping-Konflikten
Erfahren Sie, wie Sie Elasticsearch-Mapping-Konflikte durch Neuindizierung von Datenströmen beheben können. Dieser Blog erklärt den Neuindizierungsprozess und wie Sie sicherstellen, dass neue Daten korrekt zugeordnet werden.
Wie wir Elasticsearch simdvec entwickelten, um die Vektorsuche zu einer der schnellsten weltweit zu machen
Wie wir Elasticsearch simdvec entwickelten, die von Hand optimierte SIMD-Kernel-Bibliothek hinter jeder Vektorsuchanfrage in Elasticsearch.
Jina-Einbettungen v3 sind jetzt im Model Garden der Gemini Enterprise Agent Platform verfügbar
Das Search Foundation Model in Jina, „jina-embeddings-v3“, kann nun eigenständig im Model Garden der Gemini Enterprise Agent Platform bereitgestellt werden und wird bald um weitere Modelle ergänzt. Führen Sie „jina-embeddings-v3“ auf einer einzelnen L4-GPU in Ihrer eigenen VPC aus.
Elastic Security, Observability und Search bieten jetzt eine interaktive Benutzeroberfläche in Ihren KI-Tools an
Elastic ist der erste Sicherheitsanbieter, der eine interaktive Benutzeroberfläche in KI-Konversationen bereitstellt, die auf dem von Anthropic und OpenAI gemeinsam entwickelten MCP-App-Standard basiert. Sie wird gemeinsam mit zwei weiteren Elastic MCP-Apps für Observability und Search eingeführt.
Einführung einheitlicher API-Schlüssel für Elastic Cloud Serverless und Elasticsearch
Erfahren Sie, wie Elastic die Authentifizierung von Steuerebenen und Datenebenen in Serverless mit einer global verteilten IAM-Architektur vereint. Verwenden Sie einen API-Schlüssel für Cloud- und Elasticsearch-APIs.
Warum die E-Commerce-Suche Governance benötigt
Erfahren Sie, warum E-Commerce-Suche ohne Governance unzureichend ist und wie eine Kontrollschicht vorhersehbare und absichtsgesteuerte Ergebnisse gewährleistet und damit die Suche verbessert.