Jeffrey Rengifo
Ingenieurwesen, Beratung
Jeffrey Rengifo ist ein Softwareentwickler, der sich auf die Verbesserung von Sucherlebnissen mit Elasticsearch spezialisiert hat. Er ist Spezialist für GenAI und hat sich zum Ziel gesetzt, durch die Entwicklung neuer Werkzeuge Innovationen voranzutreiben, um verschiedene Prozesse zu optimieren und alltägliche Probleme zu lösen.
So messen und verbessern Sie den Elasticsearch-Suchabruf: von 0,43 auf 0,75 mit Hybridsuche
Erfahren Sie, wie Sie den Suchabruf in Elasticsearch messen und verbessern können, indem Sie die lexikalische BM25-Suche mit Jina AI-Vektoreinbettungen kombinieren und dabei die rank_eval-API nutzen, um die Verbesserung mit realen Zahlen zu validieren.
Erstellung eines Elasticsearch MCP-Servers mit TypeScript
Erfahren Sie, wie Sie mit TypeScript und Claude Desktop einen Elasticsearch MCP-Server erstellen.
Die Verwendung der Elasticsearch Inference API zusammen mit Hugging Face-Modellen
Erfahren Sie, wie Sie Elasticsearch mithilfe von Inferenz-Endpoints mit Hugging Face Modellen verbinden und ein mehrsprachiges Blog-Empfehlungssystem mit semantischer Suche und Chat-Abschlüssen erstellen.
So erstellen Sie mit LangGraph.js und Elasticsearch einen KI-Suchworkflow für das Finanzwesen
Erfahren Sie, wie Sie LangGraph.js mit Elasticsearch verwenden können, um einen KI-gestützten Finanz-Suchworkflow zu erstellen, der Abfragen in natürlicher Sprache in dynamische, bedingte Filter für Investitions- und Marktanalysen umwandelt.
KI-gestützte Dashboards: Von der Vision zu Kibana
Generieren Sie ein Dashboard mithilfe eines LLM, um ein Bild zu verarbeiten und in ein Kibana-Dashboard umzuwandeln.
Elasticsearch in JavaScript richtig anwenden, Teil II
Erfahren Sie mehr über Best Practices für die Produktion und darüber, wie Sie den Elasticsearch Node.js-Client in serverlosen Umgebungen ausführen können, um Programmierfehler zu vermeiden.
Elasticsearch in JavaScript richtig anwenden, Teil 1
Hier wird erklärt, wie man ein produktionsreifes Elasticsearch-Backend in JavaScript erstellt. Erkunden Sie, wie Sie Elasticsearch mit JavaScript verwenden, um einen Server mit verschiedenen Such-Endpunkten zu erstellen, der Elasticsearch-Dokumente gemäß den Best Practices für Client/Server abfragt.
Verwenden von Ollama mit der Inference-API
Erfahren Sie, wie Sie Ollama mithilfe der Inference API in Elasticsearch integrieren.