Jeffrey Rengifo

Jeffrey Rengifo

Ingenieurwesen, Beratung

Jeffrey Rengifo ist ein Softwareentwickler, der sich auf die Verbesserung von Sucherlebnissen mit Elasticsearch spezialisiert hat. Er ist Spezialist für GenAI und hat sich zum Ziel gesetzt, durch die Entwicklung neuer Werkzeuge Innovationen voranzutreiben, um verschiedene Prozesse zu optimieren und alltägliche Probleme zu lösen.

Artikel von Jeffrey Rengifo

Verwenden von Ollama mit der Inference-API

Erfahren Sie, wie Sie Ollama mithilfe der Inference API in Elasticsearch integrieren.

Jeffrey Rengifo

Elasticsearch in JavaScript richtig anwenden, Teil 1

Hier wird erklärt, wie man ein produktionsreifes Elasticsearch-Backend in JavaScript erstellt. Erkunden Sie, wie Sie Elasticsearch mit JavaScript verwenden, um einen Server mit verschiedenen Such-Endpunkten zu erstellen, der Elasticsearch-Dokumente gemäß den Best Practices für Client/Server abfragt.

Jeffrey Rengifo

Die Verwendung der Elasticsearch Inference API zusammen mit Hugging Face-Modellen

Erfahren Sie, wie Sie Elasticsearch mithilfe von Inferenz-Endpoints mit Hugging Face Modellen verbinden und ein mehrsprachiges Blog-Empfehlungssystem mit semantischer Suche und Chat-Abschlüssen erstellen.

Jeffrey Rengifo

Erstellung eines Elasticsearch MCP-Servers mit TypeScript

Erfahren Sie, wie Sie mit TypeScript und Claude Desktop einen Elasticsearch MCP-Server erstellen.

Jeffrey Rengifo

So messen und verbessern Sie den Elasticsearch-Suchabruf: von 0,43 auf 0,75 mit Hybridsuche

Erfahren Sie, wie Sie den Suchabruf in Elasticsearch messen und verbessern können, indem Sie die lexikalische BM25-Suche mit Jina AI-Vektoreinbettungen kombinieren und dabei die rank_eval-API nutzen, um die Verbesserung mit realen Zahlen zu validieren.

Jeffrey Rengifo

So erstellen Sie mit LangGraph.js und Elasticsearch einen KI-Suchworkflow für das Finanzwesen

Erfahren Sie, wie Sie LangGraph.js mit Elasticsearch verwenden können, um einen KI-gestützten Finanz-Suchworkflow zu erstellen, der Abfragen in natürlicher Sprache in dynamische, bedingte Filter für Investitions- und Marktanalysen umwandelt.

Jeffrey Rengifo

KI-gestützte Dashboards: Von der Vision zu Kibana

Generieren Sie ein Dashboard mithilfe eines LLM, um ein Bild zu verarbeiten und in ein Kibana-Dashboard umzuwandeln.

Jeffrey Rengifo

Elasticsearch in JavaScript richtig anwenden, Teil II

Erfahren Sie mehr über Best Practices für die Produktion und darüber, wie Sie den Elasticsearch Node.js-Client in serverlosen Umgebungen ausführen können, um Programmierfehler zu vermeiden.

Jeffrey Rengifo

Sind Sie bereit, hochmoderne Sucherlebnisse zu schaffen?

Eine ausreichend fortgeschrittene Suche kann nicht durch die Bemühungen einer einzelnen Person erreicht werden. Elasticsearch wird von Datenwissenschaftlern, ML-Ops-Experten, Ingenieuren und vielen anderen unterstützt, die genauso leidenschaftlich an der Suche interessiert sind wie Sie. Lasst uns in Kontakt treten und zusammenarbeiten, um das magische Sucherlebnis zu schaffen, das Ihnen die gewünschten Ergebnisse liefert.

Probieren Sie es selbst aus