Jeffrey Rengifo
Ingenieurwesen, Beratung
Jeffrey Rengifo ist ein Softwareentwickler, der sich auf die Verbesserung von Sucherlebnissen mit Elasticsearch spezialisiert hat. Er ist Spezialist für GenAI und hat sich zum Ziel gesetzt, durch die Entwicklung neuer Werkzeuge Innovationen voranzutreiben, um verschiedene Prozesse zu optimieren und alltägliche Probleme zu lösen.

Verwenden von Ollama mit der Inference-API
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Elasticsearch in JavaScript richtig anwenden, Teil 1
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Die Verwendung der Elasticsearch Inference API zusammen mit Hugging Face-Modellen
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Erstellung eines Elasticsearch MCP-Servers mit TypeScript
Erfahren Sie, wie Sie mit TypeScript und Claude Desktop einen Elasticsearch MCP-Server erstellen.

So messen und verbessern Sie den Elasticsearch-Suchabruf: von 0,43 auf 0,75 mit Hybridsuche
Erfahren Sie, wie Sie den Suchabruf in Elasticsearch messen und verbessern können, indem Sie die lexikalische BM25-Suche mit Jina AI-Vektoreinbettungen kombinieren und dabei die rank_eval-API nutzen, um die Verbesserung mit realen Zahlen zu validieren.

So erstellen Sie mit LangGraph.js und Elasticsearch einen KI-Suchworkflow für das Finanzwesen
Erfahren Sie, wie Sie LangGraph.js mit Elasticsearch verwenden können, um einen KI-gestützten Finanz-Suchworkflow zu erstellen, der Abfragen in natürlicher Sprache in dynamische, bedingte Filter für Investitions- und Marktanalysen umwandelt.

KI-gestützte Dashboards: Von der Vision zu Kibana
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