Kibana Dashboards API: Ein stabiler Vertrag für jeden Panel-Typ, vor GA von über 50 Teams getestet
Kibana-Dashboards als Code verwalten: Änderungen in Git einchecken, umgebungsübergreifend bereitstellen und Deployments mit der Kibana-API und Terraform automatisieren.
Direkt zum Dashboard in unter einer Minute, fünfmal günstiger: KI-Dashboards und benutzerdefinierte Vega-Lite-Diagramme in Kibana
Beschreiben Sie Ihre Kennzahlen in natürlicher Sprache, und der KI-Chat von Kibana generiert ES|QL-basierte Dashboards und Vega-Lite-Diagramme, von Streudiagrammen bis hin zu bedingter Formatierung und benutzerdefinierten Tooltips.
AI Chat in Kibana rendert jetzt nativ Dashboards
Der Elastic AI Chat in Kibana erstellt jetzt Dashboards aus natürlicher Sprache, wobei Ihre Visualisierungen und Analysen in einem Thread beibehalten werden und Sie diese als wiederverwendbare Kibana-Objekte speichern können.
Kibana reduziert die Dashboard-Ladezeit um bis zu 25 % – hier ist die Polling-Strategie dahinter
Erfahren Sie, wie Kibana durch kontinuierliches Polling und browserseitige HTTP/2-Erkennung die Ladezeiten des Dashboards um bis zu 25 % verkürzt und dabei automatisch auf HTTP/1 zurückgreift.
Beschreiben statt zeichnen: KI-native Kibana-Dashboards über MCP und ES|QL
Vom Prompt zum Dashboard. Erfahren Sie, wie Sie Kibana-Dashboards in natürlicher Sprache mit example-mcp-dashbuilder erstellen: eine Open-Source-MCP-Anwendung, die ES|QL-Abfragen schreibt, interaktive Diagramme erstellt und voll funktionsfähige Dashboards direkt in Kibana exportiert.
Verbesserung der Interaktivität des Kibana-Dashboards mit Steuerelementen für Variablen
Entdecken Sie, wie Sie mit Steuerelementen für Variablen in Kibana 8.18+ einzelne Visualisierungen filtern, Zeitintervalle anpassen und nach verschiedenen Feldern in Kibana-Dashboards gruppieren können.
KI-gestützte Dashboards: Von der Vision zu Kibana
Generieren Sie ein Dashboard mithilfe eines LLM, um ein Bild zu verarbeiten und in ein Kibana-Dashboard umzuwandeln.
Spotify Wrapped Teil 2: Datenanalyse und Visualisierung
Wir werden tiefer als je zuvor in Ihre Spotify-Daten eintauchen und Zusammenhänge aufdecken, von denen Sie bisher nichts wussten.
Lokales Testen von DeepSeek R1 für RAG mit Ollama und Kibana
Erfahren Sie, wie Sie eine lokale Instanz von DeepSeek ausführen und sich von Kibana aus damit verbinden.
Geodaten mit Kibana in Elasticsearch einlesen und in ES|QL verwenden
Wie man Kibana und den CSV-Ingest-Prozessor verwendet, um Geodaten in Elasticsearch einzulesen und damit in der Elasticsearch Query Language (ES|QL) zu suchen. Elasticsearch verfügt über leistungsstarke Geodaten-Suchfunktionen, die nun in ES|QL integriert werden, um die Benutzerfreundlichkeit und OGC-Vertrautheit deutlich zu verbessern. Um diese Funktionen nutzen zu können, benötigen wir jedoch Geodaten.