Kategorie: Jina AI

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On-Prem in weniger als 5 Minuten: Jina-Einbettungsmodelle jetzt für On-Prem-Deployment verfügbar
Elasticsearch Labs

On-Prem in weniger als 5 Minuten: Jina-Einbettungsmodelle jetzt für On-Prem-Deployment verfügbar

Alle 28 Jina AI-Modelle, einschließlich Rerankern, als sofort bereitstellbare Docker-Container, ohne Telemetrie und ohne Lizenzserver. Drop-in-kompatibel mit den APIs von OpenAI, Cohere, Voyage AI und Elastic Inference Service.

Scott Martens
Ein Index, alle Medien: Einführung von Jina-Embeddings-v5-Omni
Elasticsearch Labs

Ein Index, alle Medien: Einführung von Jina-Embeddings-v5-Omni

Mit jina-embeddings-v5-omni können Sie Text, Bilder, Videos und Audiodateien in einen einzigen Elasticsearch-Index einbetten und gleichzeitig abfragen.

Scott Martens
Jina-Einbettungen v3 sind jetzt im Model Garden der Gemini Enterprise Agent Platform verfügbar
Elasticsearch Labs

Jina-Einbettungen v3 sind jetzt im Model Garden der Gemini Enterprise Agent Platform verfügbar

Das Search Foundation Model in Jina, „jina-embeddings-v3“, kann nun eigenständig im Model Garden der Gemini Enterprise Agent Platform bereitgestellt werden und wird bald um weitere Modelle ergänzt. Führen Sie „jina-embeddings-v3“ auf einer einzelnen L4-GPU in Ihrer eigenen VPC aus.

Sa Zhang
jina-embeddings-v5-text: Kompakte, hochmoderne Texteinbettungen für Suchen und intelligente Anwendungen
Elasticsearch Labs

jina-embeddings-v5-text: Kompakte, hochmoderne Texteinbettungen für Suchen und intelligente Anwendungen

Einführung der jina-embeddings-v5-text-Modelle, darunter jina-embeddings-v5-text-small und jina-embeddings-v5-text-nano, sowie eine Erklärung zur Nutzung dieser mehrsprachigen Einbettungsmodelle über den Elastic Inference Service (EIS).

Scott Martens
Eine Einführung in Jina-Modelle, ihre Funktionalität und ihre Einsatzmöglichkeiten in Elasticsearch
Elasticsearch Labs

Eine Einführung in Jina-Modelle, ihre Funktionalität und ihre Einsatzmöglichkeiten in Elasticsearch

Entdecken Sie multimodale Einbettungen von Jina, Reranker v3 und semantische Einbettungsmodelle und erfahren Sie, wie Sie diese nativ in Elasticsearch verwenden können.

Scott Martens

Sind Sie bereit, hochmoderne Sucherlebnisse zu schaffen?

Eine ausreichend fortgeschrittene Suche kann nicht durch die Bemühungen einer einzelnen Person erreicht werden. Elasticsearch wird von Datenwissenschaftlern, ML-Ops-Experten, Ingenieuren und vielen anderen unterstützt, die genauso leidenschaftlich an der Suche interessiert sind wie Sie. Lasst uns in Kontakt treten und zusammenarbeiten, um das magische Sucherlebnis zu schaffen, das Ihnen die gewünschten Ergebnisse liefert.