いらっしゃいませ！
この実践的なチュートリアルでは、 Elasticsearchを使用して完全な検索ソリューションを構築する方法を説明します。このチュートリアルでは、次の内容を学習します。
- データセットで全文キーワード検索を実行する方法（オプションでフィルターを使用）
- 機械学習モデルを使用して高密度ベクトル埋め込みを生成、保存、検索する方法
- ELSERモデルを使用してスパースベクトルを生成および検索する方法
- ElasticのReciprocal Rank Fusion（RRF）アルゴリズムを使用して、上記の方法からの検索結果を組み合わせる方法
このチュートリアルの最も重要な点は、自分のコンピューターで実行するプロジェクトにこれらすべての機能を実装する方法を、すべて小さな段階的なステップで実行できることです。
学習する例はPythonで書かれていますが、概念は普遍的であり、お気に入りの言語やテクノロジー スタックに適用できます。
このチュートリアルを最大限に活用するには、手順に従ってすべての例を実行することをお勧めします。
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要件