Hugging Face

Hugging Faceは、AI/MLモデルとツールに特化したオープンソースハブであり、膨大な機械学習モデルのコレクションへのアクセスを提供します。このプラットフォームを使用すると、特殊なAIおよびML機能をアプリケーションに簡単に組み込むことができます。

Hugging FaceモデルをElasticsearchと組み合わせて使用するには、次の2つの方法があります。

Transformersライブラリ

TransformersのPythonライブラリを活用して、Pythonバックエンド環境内で推論を実行します。

Elasticsearchでホストされているモデル

Hugging FaceモデルをElasticsearchに直接デプロイし、Elasticsearch環境内で推論を実行します。

こちらのブログ記事から始めましょう

Gemma、Hugging Face、Elasticsearchを使用してRAGを構築する

Hugging FaceとElasticを使用したセマンティック検索を構築する際のチュートリアル

Elasticsearchのオープン推論APIとHugging Faceの連携を使用して、セマンティック検索を構築

最先端の検索体験を構築する準備はできましたか?

十分に高度な検索は 1 人の努力だけでは実現できません。Elasticsearch は、データ サイエンティスト、ML オペレーター、エンジニアなど、あなたと同じように検索に情熱を傾ける多くの人々によって支えられています。ぜひつながり、協力して、希望する結果が得られる魔法の検索エクスペリエンスを構築しましょう。

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