Über den Verfasser
Jeffrey Rengifo ist ein Softwareentwickler, der sich auf die Verbesserung von Sucherlebnissen mit Elasticsearch spezialisiert hat. Er ist Spezialist für GenAI und hat sich zum Ziel gesetzt, durch die Entwicklung neuer Werkzeuge Innovationen voranzutreiben, um verschiedene Prozesse zu optimieren und alltägliche Probleme zu lösen.
Artikel des Autors
5. Januar 2026
Erstellung von Human-in-the-Loop-Agenten mit LangGraph und Elasticsearch
Erfahren Sie, wie Sie mit LangGraph und Elasticsearch Human-in-the-Loop-Agenten erstellen, die Menschen in den Entscheidungsprozess einbeziehen, um kontextuelle Lücken zu schließen und Tool-Aufrufe vor ihrer Ausführung zu überprüfen.
5. Dezember 2025
So erstellen Sie mit LangGraph.js und Elasticsearch einen KI-Suchworkflow für das Finanzwesen
Erfahren Sie, wie Sie LangGraph.js mit Elasticsearch verwenden können, um einen KI-gestützten Finanz-Suchworkflow zu erstellen, der Abfragen in natürlicher Sprache in dynamische, bedingte Filter für Investitions- und Marktanalysen umwandelt.
KI-gestützte Dashboards: Von der Vision zu Kibana
Generieren Sie ein Dashboard mithilfe eines LLM, um ein Bild zu verarbeiten und in ein Kibana-Dashboard umzuwandeln.
19. Mai 2025
Elasticsearch in JavaScript richtig anwenden, Teil II
Erfahren Sie mehr über Best Practices für die Produktion und darüber, wie Sie den Elasticsearch Node.js-Client in serverlosen Umgebungen ausführen können, um Programmierfehler zu vermeiden.
15. Mai 2025
Elasticsearch in JavaScript richtig anwenden, Teil 1
Hier wird erklärt, wie man ein produktionsreifes Elasticsearch-Backend in JavaScript erstellt. Erkunden Sie, wie Sie Elasticsearch mit JavaScript verwenden, um einen Server mit verschiedenen Such-Endpunkten zu erstellen, der Elasticsearch-Dokumente gemäß den Best Practices für Client/Server abfragt.