Articles de blog
Informations pour les développeurs et articles pratiques de nos experts pour inspirer et dynamiser votre expérience de recherche
Filtrage de la recherche vectorielle : Garder la pertinence
Il ne suffit pas d'effectuer une recherche vectorielle pour trouver les résultats les plus similaires à une requête. Le filtrage est souvent nécessaire pour réduire les résultats de la recherche. Cet article explique comment fonctionne le filtrage pour la recherche vectorielle dans Elasticsearch et Apache Lucene.
Shards et répliques Elasticsearch : Un guide pratique
Maîtriser les concepts de shards et de réplicas Elasticsearch et apprendre à les optimiser.
Comment afficher les champs d'un index Elasticsearch ?
Apprenez à afficher les champs d'un index Elasticsearch à l'aide des API _mapping et _search, des sous-champs, de la _source synthétique et des champs d'exécution.
Tableaux de bord alimentés par l'IA : D'une vision à Kibana
Générer un tableau de bord en utilisant un LLM pour traiter une image et la transformer en tableau de bord Kibana.
Dévoiler des modèles uniques : Un guide pour l'agrégation de termes significatifs dans Elasticsearch
Apprenez à utiliser l'agrégation de termes significatifs pour découvrir des informations dans vos données.
Construire un assistant agentique RAG avec JavaScript, Mastra et Elasticsearch
Apprendre à construire des agents d'intelligence artificielle dans l'écosystème JavaScript
Scripting Ruby dans Logstash
Découvrez le plugin Logstash Ruby filter pour une transformation avancée des données dans votre pipeline Logstash.
Comment déployer Elasticsearch sur GCP GKE Autopilot
Découvrez comment déployer un cluster Elasticsearch sur GCP en utilisant GKE Autopilot et ECK pour une configuration Elasticsearch partiellement gérée.
Utiliser Azure LLM Functions avec Elasticsearch pour des requêtes plus intelligentes
Explorez un exemple d'application de recherche immobilière qui utilise Azure Gen AI LLM Functions avec Elasticsearch pour fournir des résultats de recherche hybrides flexibles. Voyez étape par étape comment configurer et exécuter l'application d'exemple dans GitHub Codespaces.
L'état actuel du MCP (Model Context Protocol)
Découvrez MCP, les mises à jour du projet, les fonctionnalités, les défis de sécurité, les cas d'utilisation émergents, et comment bricoler avec le serveur Elasticsearch MCP d'Elastic.
La recherche hybride revisitée : introduction de la recherche linéaire dans Elasticsearch !
Découvrez comment le récupérateur linéaire améliore la recherche hybride en exploitant les scores pondérés et la normalisation MinMax pour des classements plus précis et plus cohérents, et apprenez à l'utiliser.
