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Informations pour les développeurs et articles pratiques de nos experts pour inspirer et dynamiser votre expérience de recherche
Configurer le découpage récursif pour les documents structurés dans Elasticsearch
Apprenez à configurer le découpage récursif dans Elasticsearch avec la taille des morceaux, les groupes de séparateurs et les listes de séparateurs personnalisées pour une indexation optimale des documents structurés.
Présentation de l'interface utilisateur des règles de requête Elasticsearch dans Kibana
Découvrez comment utiliser l'interface utilisateur Elasticsearch Query Rules pour ajouter ou exclure des documents des requêtes de recherche à l'aide d'ensembles de règles personnalisables dans Kibana, sans affecter le classement organique.
Construire un agent de connaissance avec rappel sémantique en utilisant Mastra et Elasticsearch
Apprenez à construire un agent de connaissance avec rappel sémantique en utilisant Mastra et Elasticsearch comme magasin vectoriel pour la mémoire et la recherche d'informations.
Recherche multimodale de sommets avec Elasticsearch et SigLIP-2
Apprenez à mettre en œuvre la recherche multimodale texte-image et image-image en utilisant les encastrements SigLIP-2 et la recherche vectorielle Elasticsearch kNN. Objectif du projet : trouver des photos du sommet du mont Ama Dablam prises lors d'un trekking dans l'Everest.
Amélioration de la pertinence des modèles d'intégration multilingues grâce à un système hybride de classement des recherches
Découvrez comment améliorer la pertinence des résultats de recherche du modèle d'intégration multilingue E5 en utilisant le reranker de Cohere et la recherche hybride dans Elasticsearch.
Déploiement d'un modèle d'intégration multilingue dans Elasticsearch
Apprenez à déployer un modèle d'intégration multilingue e5 pour la recherche vectorielle et l'extraction multilingue dans Elasticsearch.
Serveur MCP élastique : Expose les outils de l'Agent Builder à n'importe quel agent d'intelligence artificielle
Découvrez comment utiliser le serveur Elastic MCP intégré dans Agent Builder pour étendre en toute sécurité n'importe quel agent d'IA avec un accès à vos données privées et à vos outils personnalisés.
Formation de modèles LTR dans Elasticsearch avec des listes de jugement basées sur les données de comportement des utilisateurs
Apprenez à utiliser les données UBI pour créer des listes de jugement afin d'automatiser la formation de vos modèles LTR (Learning to Rank) dans Elasticsearch.
Évaluation des agents d'IA : Comment Elastic teste les frameworks agentiques
Découvrez comment nous évaluons et testons les changements apportés à un système agentique avant de les communiquer aux utilisateurs d'Elastic afin de garantir des résultats précis et vérifiables.
Connexion des agents élastiques à Gemini Enterprise via le protocole A2A
Apprenez à utiliser Agent Builder pour exposer votre agent Elastic personnalisé à des services externes tels que Gemini Enterprise avec le protocole A2A.
Expériences d'amélioration des outils d'IA agentique pour Elasticsearch
Découvrez comment nous avons amélioré les flux de travail des agents d'IA pour Elasticsearch par le biais d'expériences itératives en combinant les extracteurs linéaires, la recherche hybride et semantic_text pour une optimisation RAG évolutive.
Comment déployer Elasticsearch sur AWS Marketplace
Découvrez comment configurer et exécuter Elasticsearch à l'aide d'Elastic Cloud Service sur AWS Marketplace grâce à ce guide étape par étape.