Articles de blog

Informations pour les développeurs et articles pratiques de nos experts pour inspirer et dynamiser votre expérience de recherche

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Serveur MCP élastique : Expose les outils de l'Agent Builder à n'importe quel agent d'intelligence artificielle

Découvrez comment utiliser le serveur Elastic MCP intégré dans Agent Builder pour étendre en toute sécurité n'importe quel agent d'IA avec un accès à vos données privées et à vos outils personnalisés.

Jedr Blaszyk

Formation de modèles LTR dans Elasticsearch avec des listes de jugement basées sur les données de comportement des utilisateurs

Apprenez à utiliser les données UBI pour créer des listes de jugement afin d'automatiser la formation de vos modèles LTR (Learning to Rank) dans Elasticsearch.

Alexander Dávila

Évaluation des agents d'IA : Comment Elastic teste les frameworks agentiques

Découvrez comment nous évaluons et testons les changements apportés à un système agentique avant de les communiquer aux utilisateurs d'Elastic afin de garantir des résultats précis et vérifiables.

Susan Chang

Connexion des agents élastiques à Gemini Enterprise via le protocole A2A

Apprenez à utiliser Agent Builder pour exposer votre agent Elastic personnalisé à des services externes tels que Gemini Enterprise avec le protocole A2A.

Jedr Blaszyk

Expériences d'amélioration des outils d'IA agentique pour Elasticsearch

Découvrez comment nous avons amélioré les flux de travail des agents d'IA pour Elasticsearch par le biais d'expériences itératives en combinant les extracteurs linéaires, la recherche hybride et semantic_text pour une optimisation RAG évolutive.

Sean Story

Comment déployer Elasticsearch sur AWS Marketplace

Découvrez comment configurer et exécuter Elasticsearch à l'aide d'Elastic Cloud Service sur AWS Marketplace grâce à ce guide étape par étape.

Eduard Martin

AutoOps : Un voyage pour simplifier la gestion autonome d'Elasticsearch

Découverte d'AutoOps pour Elasticsearch autogéré (environnements hébergés sur site ou privés). Nous présenterons ses avantages, sa configuration et les informations qu'il fournit.

Ori Shafir

Votre premier agent Elastic : D'une simple requête à un chat alimenté par l'IA

Apprenez à utiliser le constructeur d'agents d'IA d'Elastic pour créer des agents d'IA spécialisés. Dans ce blog, nous allons créer un agent d'IA financier.

Jeff Vestal

Construire des flux de travail d'IA agentique avec Elasticsearch

Découvrez Agent Builder, une nouvelle couche d'IA dans Elasticsearch qui fournit un cadre pour construire des flux de travail d'IA agentique, en utilisant la recherche hybride pour fournir aux agents le contexte dont ils ont besoin pour raisonner et agir.

Anish Mathur

Elastic Open Web Crawler en tant que code

Apprenez à utiliser les actions GitHub pour gérer les configurations d'Elastic Open Crawler, de sorte que chaque fois que nous apportons des modifications au référentiel, celles-ci sont automatiquement appliquées à l'instance déployée du crawler.

Gustavo Llermaly

L'expérience de l'éditeur ES|QL d'Elasticsearch par rapport à l'analyseur d'événements PPL d'OpenSearch

Découvrez comment les fonctionnalités avancées d'ES|QL Editor accélèrent votre flux de travail, en contraste direct avec l'approche manuelle de PPL Event Analyzer d'OpenSearch.

Libby Lin

Présentation du générateur de requêtes ES|QL pour le client Elasticsearch Ruby

Apprenez à utiliser le constructeur de requêtes ES|QL récemment publié pour le client Elasticsearch Ruby. Un outil pour construire des requêtes ES|QL plus facilement avec du code Ruby.

Fernando Briano

Prêt à créer des expériences de recherche d'exception ?

Une recherche suffisamment avancée ne se fait pas avec les efforts d'une seule personne. Elasticsearch est alimenté par des data scientists, des ML ops, des ingénieurs et bien d'autres qui sont tout aussi passionnés par la recherche que vous. Mettons-nous en relation et travaillons ensemble pour construire l'expérience de recherche magique qui vous permettra d'obtenir les résultats que vous souhaitez.

Jugez-en par vous-même