Catégorie: À l'intérieur d'Elastic
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Comment nous avons construit Elasticsearch simdvec pour faire de la recherche vectorielle l'une des plus rapides au monde
Comment nous avons conçu Elasticsearch simdvec, la bibliothèque de noyaux SIMD optimisée manuellement qui alimente chaque requête de recherche vectorielle dans Elasticsearch.
Annonce des autorisations en lecture seule pour les tableaux de bord Kibana
Présentation des tableaux de bord en lecture seule dans Kibana, offrant aux créateurs de tableaux de bord des contrôles de partage détaillés pour garantir l'exactitude des résultats et les protéger contre les modifications indésirables.
Arrêt précoce adaptatif pour HNSW dans Elasticsearch
Présentation d'une nouvelle stratégie adaptative d'arrêt précoce pour HNSW dans Elasticsearch.
Améliorez les performances de recherche avec 'best_compression'
Bien que 'best_compression' soit généralement considéré comme une fonctionnalité d'économie d'espace de stockage pour les cas d'utilisation d'Elastic Observability et d'Elastic Security, ce blog démontre son efficacité en tant que levier d'optimisation des performances pour la recherche.
Évaluer la pertinence des requêtes de recherche à l’aide de listes de jugement
Découvrez comment créer des listes de jugement pour évaluer objectivement la pertinence des requêtes de recherche et améliorer des indicateurs de performance comme le rappel, dans le cadre de tests de recherche scalable avec Elasticsearch.
Configurer le découpage récursif pour les documents structurés dans Elasticsearch
Apprenez à configurer le découpage récursif dans Elasticsearch avec la taille des morceaux, les groupes de séparateurs et les listes de séparateurs personnalisées pour une indexation optimale des documents structurés.
Expériences d'amélioration des outils d'IA agentique pour Elasticsearch
Découvrez comment nous avons amélioré les flux de travail des agents d'IA pour Elasticsearch par le biais d'expériences itératives en combinant les extracteurs linéaires, la recherche hybride et semantic_text pour une optimisation RAG évolutive.
Votre premier agent Elastic : D'une simple requête à un chat alimenté par l'IA
Apprenez à utiliser le constructeur d'agents d'IA d'Elastic pour créer des agents d'IA spécialisés. Dans ce blog, nous allons créer un agent d'IA financier.
Construire des flux de travail d'IA agentique avec Elasticsearch
Découvrez Agent Builder, une nouvelle couche d'IA dans Elasticsearch qui fournit un cadre pour construire des flux de travail d'IA agentique, en utilisant la recherche hybride pour fournir aux agents le contexte dont ils ont besoin pour raisonner et agir.
Filtrage de la recherche vectorielle : Garder la pertinence
Il ne suffit pas d'effectuer une recherche vectorielle pour trouver les résultats les plus similaires à une requête. Le filtrage est souvent nécessaire pour réduire les résultats de la recherche. Cet article explique comment fonctionne le filtrage pour la recherche vectorielle dans Elasticsearch et Apache Lucene.