Catégorie: À l'intérieur d'Elastic

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Comment nous avons construit Elasticsearch simdvec pour faire de la recherche vectorielle l'une des plus rapides au monde
Elasticsearch Labs

Comment nous avons construit Elasticsearch simdvec pour faire de la recherche vectorielle l'une des plus rapides au monde

Comment nous avons conçu Elasticsearch simdvec, la bibliothèque de noyaux SIMD optimisée manuellement qui alimente chaque requête de recherche vectorielle dans Elasticsearch.

Chris Hegarty
Annonce des autorisations en lecture seule pour les tableaux de bord Kibana
Elasticsearch Labs

Annonce des autorisations en lecture seule pour les tableaux de bord Kibana

Présentation des tableaux de bord en lecture seule dans Kibana, offrant aux créateurs de tableaux de bord des contrôles de partage détaillés pour garantir l'exactitude des résultats et les protéger contre les modifications indésirables.

Arrêt précoce adaptatif pour HNSW dans Elasticsearch
Elasticsearch Labs

Arrêt précoce adaptatif pour HNSW dans Elasticsearch

Présentation d'une nouvelle stratégie adaptative d'arrêt précoce pour HNSW dans Elasticsearch.

Tommaso Teofili
Améliorez les performances de recherche avec 'best_compression'
Elasticsearch Labs

Améliorez les performances de recherche avec 'best_compression'

Bien que 'best_compression' soit généralement considéré comme une fonctionnalité d'économie d'espace de stockage pour les cas d'utilisation d'Elastic Observability et d'Elastic Security, ce blog démontre son efficacité en tant que levier d'optimisation des performances pour la recherche.

Sherry Ger
Évaluer la pertinence des requêtes de recherche à l’aide de listes de jugement
Elasticsearch Labs

Évaluer la pertinence des requêtes de recherche à l’aide de listes de jugement

Découvrez comment créer des listes de jugement pour évaluer objectivement la pertinence des requêtes de recherche et améliorer des indicateurs de performance comme le rappel, dans le cadre de tests de recherche scalable avec Elasticsearch.

Jhon Guzmán
Configurer le découpage récursif pour les documents structurés dans Elasticsearch
Elasticsearch Labs

Configurer le découpage récursif pour les documents structurés dans Elasticsearch

Apprenez à configurer le découpage récursif dans Elasticsearch avec la taille des morceaux, les groupes de séparateurs et les listes de séparateurs personnalisées pour une indexation optimale des documents structurés.

Daniel Rubinstein
Expériences d'amélioration des outils d'IA agentique pour Elasticsearch
Elasticsearch Labs

Expériences d'amélioration des outils d'IA agentique pour Elasticsearch

Découvrez comment nous avons amélioré les flux de travail des agents d'IA pour Elasticsearch par le biais d'expériences itératives en combinant les extracteurs linéaires, la recherche hybride et semantic_text pour une optimisation RAG évolutive.

Sean Story
Votre premier agent Elastic : D'une simple requête à un chat alimenté par l'IA
Elasticsearch Labs

Votre premier agent Elastic : D'une simple requête à un chat alimenté par l'IA

Apprenez à utiliser le constructeur d'agents d'IA d'Elastic pour créer des agents d'IA spécialisés. Dans ce blog, nous allons créer un agent d'IA financier.

Jeff Vestal
Construire des flux de travail d'IA agentique avec Elasticsearch
Elasticsearch Labs

Construire des flux de travail d'IA agentique avec Elasticsearch

Découvrez Agent Builder, une nouvelle couche d'IA dans Elasticsearch qui fournit un cadre pour construire des flux de travail d'IA agentique, en utilisant la recherche hybride pour fournir aux agents le contexte dont ils ont besoin pour raisonner et agir.

Anish Mathur
Filtrage de la recherche vectorielle : Garder la pertinence
Elasticsearch Labs

Filtrage de la recherche vectorielle : Garder la pertinence

Il ne suffit pas d'effectuer une recherche vectorielle pour trouver les résultats les plus similaires à une requête. Le filtrage est souvent nécessaire pour réduire les résultats de la recherche. Cet article explique comment fonctionne le filtrage pour la recherche vectorielle dans Elasticsearch et Apache Lucene.

Carlos Delgado

Prêt à créer des expériences de recherche d'exception ?

Une recherche suffisamment avancée ne se fait pas avec les efforts d'une seule personne. Elasticsearch est alimenté par des data scientists, des ML ops, des ingénieurs et bien d'autres qui sont tout aussi passionnés par la recherche que vous. Mettons-nous en relation et travaillons ensemble pour construire l'expérience de recherche magique qui vous permettra d'obtenir les résultats que vous souhaitez.