Catégorie: Lucene

Articles étiquetés Lucene

Filtres

Filtrage de la recherche vectorielle : Garder la pertinence

Il ne suffit pas d'effectuer une recherche vectorielle pour trouver les résultats les plus similaires à une requête. Le filtrage est souvent nécessaire pour réduire les résultats de la recherche. Cet article explique comment fonctionne le filtrage pour la recherche vectorielle dans Elasticsearch et Apache Lucene.

Carlos Delgado

Accélérer la fusion des graphiques de HNSW

Explorez le travail que nous avons effectué pour réduire la charge de travail liée à la construction de plusieurs graphes HNSW, en particulier en réduisant le coût de la fusion des graphes.

Thomas Veasey

Bugs de concurrence dans Lucene : Comment corriger les échecs de concurrence optimiste

Grâce à Fray, un cadre de test de concurrence déterministe du PASTA Lab de CMU, nous avons découvert un bogue Lucene délicat et l'avons éliminé.

Benjamin Trent

Lucene Wrapped 2024

2024 a été une autre année importante pour Apache Lucene. Dans ce blog, nous examinerons les points essentiels.

Chris Hegarty

Aventures de bogues Lucene : Correction d'une exception d'index corrompu

Parfois, il faut des jours pour écrire une seule ligne de code. Ici, nous avons un aperçu de la douleur et du débogage d'un ingénieur pendant plusieurs jours pour corriger une corruption potentielle de l'index Apache Lucene.

Benjamin Trent

Elasticsearch et OpenSearch : comparatif de performance pour la recherche vectorielle.

Elasticsearch est d’emblée 2 à 12 fois plus rapide qu’OpenSearch pour la recherche vectorielle

Ugo Sangiorgi

Comprendre la quantification scalaire dans Lucene

Découvrez comment Elastic a introduit la quantification scalaire dans Lucene, y compris la quantification automatique par octet, la quantification par segment & performance insights.

Benjamin Trent

Mise en œuvre de documents universitaires : Leçons tirées d'Elasticsearch et Lucene

Découvrez des stratégies pour intégrer des documents de recherche dans une application logicielle, en vous appuyant sur nos expériences avec Elasticsearch et Lucene.

Julie Tibshirani