Articles de blog

Informations pour les développeurs et articles pratiques de nos experts pour inspirer et dynamiser votre expérience de recherche

Filtres

Création de listes de jugements avec Quepid

Apprenez à créer des listes de jugement dans Quepid en utilisant un processus collaboratif d'évaluation humaine et à utiliser les références pour ajuster votre pertinence.

Daniel Wrigley

Spring AI et Elasticsearch comme base de données vectorielle

Apprenez à créer une application RAG prête pour la production en utilisant Spring IA et Elasticsearch et à intégrer des LLM à vos données propriétaires à l’aide d’une Base vectorielle.

Josh Long

Elasticsearch en JavaScript dans les règles de l'art, partie II

Découvrez les bonnes pratiques en production et comment exécuter le client Elasticsearch Node.js dans des environnements serverless pour réduire les erreurs de codage.

Jeffrey Rengifo

Comment optimiser l'espace disque et l'utilisation d'Elasticsearch ?

Découvrez comment prévenir et gérer les cas où le disque Elasticsearch est trop plein (surutilisation) et ceux où sa capacité est sous-utilisée afin d'optimiser les coûts du cluster.

Kofi Bartlett

Elasticsearch en JavaScript dans les règles de l'art, partie I

Expliquer comment créer un backend Elasticsearch prêt pour la production en JavaScript. Découvrez comment utiliser Elasticsearch avec JavaScript pour créer un serveur avec différents points de terminaison de recherche afin d’interroger les documents Elasticsearch en suivant les bonnes pratiques client/serveur.

Jeffrey Rengifo

Comment configurer le nombre de réplicas dans un index Elasticsearch

Apprenez à configurer le number_of_replicas dans un index Elasticsearch afin d'améliorer les performances de rechercher et de renforcer la résilience en cas de panne de node.

Kofi Bartlett

Mapping embeddings to Elasticsearch field types : semantic_text, dense_vector, sparse_vector

Discuter comment et quand utiliser semantic_text, dense_vector, ou sparse_vector, et comment ils sont liés à la génération d'embedding.

Andre Luiz

Exclusion des champs Elasticsearch de l'indexation

Apprenez comment configurer Elasticsearch pour exclure des champs, les principales raisons d'exclure des champs de l'indexation, et les bonnes pratiques à suivre.

Kofi Bartlett

Suppression d'un champ d'un document dans Elasticsearch

Apprenez à supprimer des champs de documents Elasticsearch à l'aide de l'API de mise à jour, de scripts ou de la réindexation pour des suppressions uniques ou en masse.

Kofi Bartlett

Comment joindre deux index dans Elasticsearch

Explication de l'utilisation des termes query, Logstash elasticsearch filter, the enrich processor et ES|QL pour joindre deux index dans Elasticsearch.

Carly Richmond

Comprendre la notation Elasticsearch et l'API Explain

Découvrez les mécanismes de notation d’Elasticsearch et la fonction pratique de notation pour réaliser un audit de la pertinence de la recherche et améliorer le classement des documents grâce à l’API Explain.

Kofi Bartlett

Modèles d'index dans Elasticsearch : Comment utiliser les modèles composables

Découvrez comment créer des modèles d'index composables et de composants dans Elasticsearch pour garantir des mapping cohérents et automatiser la configuration de l'index.

Kofi Bartlett

Prêt à créer des expériences de recherche d'exception ?

Une recherche suffisamment avancée ne se fait pas avec les efforts d'une seule personne. Elasticsearch est alimenté par des data scientists, des ML ops, des ingénieurs et bien d'autres qui sont tout aussi passionnés par la recherche que vous. Mettons-nous en relation et travaillons ensemble pour construire l'expérience de recherche magique qui vous permettra d'obtenir les résultats que vous souhaitez.

Jugez-en par vous-même