Articles de blog

Informations pour les développeurs et articles pratiques de nos experts pour inspirer et dynamiser votre expérience de recherche

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Comment automatiser les synonymes et le téléchargement à l'aide de notre API Synonymes ?

Découvrez comment les LLM peuvent être utilisés pour identifier et générer automatiquement des synonymes, permettant ainsi aux termes d'être chargés de manière programmatique dans l'API de synonymes d'Elasticsearch.

Andre Luiz

Scaling des modèles d'interaction tardive dans Elasticsearch - 2e partie

Cet article explore des techniques pour préparer les vecteurs d'interaction tardive aux charges de travail de production à grande échelle, notamment la réduction de l’espace disque et l’amélioration de l’efficacité des calculs.

Peter Straßer

Exploration de la recherche vectorielle accélérée par le GPU dans Elasticsearch avec NVIDIA : Chapitre I

Basée sur NVIDIA cuVS, cette collaboration vise à fournir aux développeurs une accélération GPU pour la recherche vectorielle dans Elasticsearch.

Chris Hegarty

Comment ingérer des données dans Elasticsearch via Airbyte ?

Utilisation d'Airbyte pour ingérer des données dans Elasticsearch. Nous aborderons les conditions préalables, la configuration d'Airbyte et l'intégration étape par étape.

Andre Luiz

Construire un système RAG multimodal avec Elasticsearch : L'histoire de Gotham City

Apprenez à construire un système multimodal Retrieval-Augmented Generation (RAG) qui intègre des données textuelles, audio, vidéo et des images afin de fournir une recherche d'informations plus riche et contextualisée.

Alex Salgado

L'agent IA pour gérer les projets Elasticsearch Serverless

Un agent d'IA alimenté par le langage naturel qui gère sans effort les projets Elasticsearch Serverless, permettant la création, la suppression et la vérification de l'état des projets.

Fram Souza

Comment ingérer des données dans Elasticsearch via LlamaIndex

Une étape par étape sur la façon d'ingérer des données et de faire des recherches en utilisant RAG avec LlamaIndex.

Andre Luiz

Spotify Wrapped partie 2 : Analyse et visualisation des données

Nous allons plonger plus profondément que jamais dans vos données Spotify et explorer des connexions dont vous ne soupçonniez même pas l'existence.

Philipp Kahr

Utiliser Ollama avec l'API d'inférence

Apprenez à intégrer Ollama avec Elasticsearch en utilisant l'API Inference.

Jeffrey Rengifo

Bugs de concurrence dans Lucene : Comment corriger les échecs de concurrence optimiste

Grâce à Fray, un cadre de test de concurrence déterministe du PASTA Lab de CMU, nous avons découvert un bogue Lucene délicat et l'avons éliminé.

Benjamin Trent

Une introduction rapide à la recherche vectorielle

Cet article est le premier d'une série de trois qui se pencheront sur les subtilités de la recherche vectorielle, également connue sous le nom de recherche sémantique, et sur la manière dont elle est mise en œuvre dans Elasticsearch.

Valentin Crettaz

Tester DeepSeek R1 localement pour RAG avec Ollama et Kibana

Apprenez à exécuter une instance locale de DeepSeek et à vous y connecter depuis Kibana.

Dave Erickson

Prêt à créer des expériences de recherche d'exception ?

Une recherche suffisamment avancée ne se fait pas avec les efforts d'une seule personne. Elasticsearch est alimenté par des data scientists, des ML ops, des ingénieurs et bien d'autres qui sont tout aussi passionnés par la recherche que vous. Mettons-nous en relation et travaillons ensemble pour construire l'expérience de recherche magique qui vous permettra d'obtenir les résultats que vous souhaitez.

Jugez-en par vous-même