Blog
Informations pour les développeurs et articles pratiques de nos experts pour inspirer et dynamiser votre expérience de recherche
Création d'agents vocaux avec Elastic Agent Builder
Découverte du fonctionnement des agents vocaux et création d’un agent vocal avec Elastic Agent Builder et LiveKit.
Statistiques ES|QL plus rapides avec des tables de hachage de style suisse
Comment le hachage d'inspiration suisse et la conception compatible SIMD permettent d'obtenir des accélérations constantes et mesurables dans le langage de requête Elasticsearch Query Language (ES|QL).
Gestion de la mémoire agentique avec Elasticsearch.
Création d'agents plus sensibles au contexte et plus efficaces grâce à la gestion des mémoires avec Elasticsearch.
Débit plus élevé et latence plus faible : Elastic Cloud Serverless sur AWS bénéficie d'une amélioration significative des performances–
Nous avons mis à niveau l'infrastructure AWS pour Elasticsearch Serverless vers du matériel plus récent et plus performant. Découvrez comment cette amélioration considérable des performances permettent des requêtes plus rapides, une scalabilité plus réactive et des coûts réduits.
Automatisation de l'analyse des logs dans Streams avec le ML
Découvrez comment une approche hybride de ML a atteint une précision de 94 % pour l'analyse syntaxique des logs et 91 % pour le partitionnement des logs grâce à des expériences d’automatisation avec l’empreinte des formats de log dans Streams.
Présentation des modèles Jina, de leurs fonctionnalités et de leurs cas d’usage dans Elasticsearch
Explorez les embeddings multimodaux Jina, Reranker v3 et les modèles d'embedding sémantique, et découvrez comment les utiliser en mode natif dans Elasticsearch.
Premiers pas avec Elastic Agent Builder et le SDK Strands Agents
Découvrez comment créer un agent avec Elastic Agent Builder, puis explorez comment utiliser cet agent via le protocole A2A orchestré à l’aide du SDK Strands Agents.
Présentation de la prise en charge d'Elasticsearch dans Google MCP Toolbox for Databases
Découvrez les caractéristiques de la prise en charge d'Elasticsearch maintenant disponible dans Google MCP Toolbox for Databases et utilisez les outils ES|QL pour intégrer en toute sécurité votre index à n'importe quel client MCP.
Évaluer la pertinence des requêtes de recherche à l’aide de listes de jugement
Découvrez comment créer des listes de jugement pour évaluer objectivement la pertinence des requêtes de recherche et améliorer des indicateurs de performance comme le rappel, dans le cadre de tests de recherche scalable avec Elasticsearch.
Créez un workflow de recherche IA financière avec LangGraph.js et Elasticsearch
Apprenez à utiliser LangGraph.js avec Elasticsearch pour créer un workflow de recherche financière alimenté par l'IA qui transforme les requêtes en langage naturel en filtres dynamiques et conditionnels pour l'analyse des investissements et du marché.
Améliorer l'interactivité des tableaux de bord Kibana grâce aux contrôles variables
Découvrez comment utiliser les contrôles variables dans Kibana 8.18+ pour filtrer les visualisations individuelles, ajuster les intervalles de temps et regrouper les données par champs dans les tableaux de bord Kibana.
Indexation vectorielle jusqu'à 12 fois plus rapide dans Elasticsearch avec NVIDIA cuVS : accélération GPU : chapitre 2
Découvrez comment Elasticsearch atteint un débit d'indexation près de 12 fois supérieur grâce à l'indexation vectorielle accélérée par GPU et NVIDIA cuVS.