Catégorie: Jina AI

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Un seul index, tous les médias : présentation de jina-embeddings-v5-omni

jina-embeddings-v5-omni vous permet d’intégrer du texte, des images, des vidéos et de l’audio dans un seul index Elasticsearch, et d’effectuer des requêtes sur tous ces éléments à la fois.

Scott Martens

Jina Embeddings v3 désormais disponible via Model Garden sur Gemini Enterprise Agent Platform

Le modèle de fondation de recherche Jina, jina-embeddings-v3, est désormais déployable automatiquement via Model Garden sur Gemini Enterprise Agent Platform ; d’autres suivront. Exécutez jina-embeddings-v3 sur un seul GPU L4 au sein de votre propre VPC.

Sa Zhang

Clustering de documents non supervisé avec Elasticsearch + Jina embeddings

Une approche pratique et reproductible pour le clustering non supervisé de documents avec Elasticsearch et les embeddings Jina.

Matthew Adams

jina-embeddings-v5-text : modèles d’embeddings textuels compacts et de pointe pour la recherche et les applications intelligentes

Présentation des modèles jina-embeddings-v5-text, dont jina-embeddings-v5-text-small et jina-embeddings-v5-text-nano, ainsi que de leur utilisation en tant que modèles d’embeddings multilingues via Elastic Inference Service (EIS).

Scott Martens

Présentation des modèles Jina, de leurs fonctionnalités et de leurs cas d’usage dans Elasticsearch

Explorez les embeddings multimodaux Jina, Reranker v3 et les modèles d'embedding sémantique, et découvrez comment les utiliser en mode natif dans Elasticsearch.

Scott Martens

Prêt à créer des expériences de recherche d'exception ?

Une recherche suffisamment avancée ne se fait pas avec les efforts d'une seule personne. Elasticsearch est alimenté par des data scientists, des ML ops, des ingénieurs et bien d'autres qui sont tout aussi passionnés par la recherche que vous. Mettons-nous en relation et travaillons ensemble pour construire l'expérience de recherche magique qui vous permettra d'obtenir les résultats que vous souhaitez.

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