Articles de blog

Informations pour les développeurs et articles pratiques de nos experts pour inspirer et dynamiser votre expérience de recherche

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Annonce des autorisations en lecture seule pour les tableaux de bord Kibana

Présentation des tableaux de bord en lecture seule dans Kibana, offrant aux créateurs de tableaux de bord des contrôles de partage détaillés pour garantir l'exactitude des résultats et les protéger contre les modifications indésirables.

L'outil shell n'est pas une solution miracle pour l'ingénierie du contexte

Découvrez quels outils de récupération de contexte existent pour l'ingénierie contextuelle, comment ils fonctionnent et leurs compromis.

Leonie Monigatti

Répliques Elasticsearch pour l'équilibrage de charge dans Serverless

Découvrez comment Elastic Cloud Serverless ajuste automatiquement les répliques d'index en fonction de la charge de recherche, garantissant une performance optimale des requêtes sans configuration manuelle.

Andrei Dan

Utilisation de l'API d'inférence Elasticsearch avec les modèles Hugging Face

Découvrez comment connecter Elasticsearch aux modèles Hugging Face à l'aide de points de terminaison d'inférence, et comment créer un système de recommandation de blogs multilingue avec recherche sémantique et complétion de chat.

Jeffrey Rengifo

Rapidité vs précision : mesurer le rappel de la recherche vectorielle quantifiée

Comment mesurer le rappel pour la recherche vectorielle dans Elasticsearch avec une configuration minimale.

Jeff Vestal

L'extension Gemini CLI pour Elasticsearch avec des outils et des fonctionnalités

Présentation de l’extension Elastic pour le CLI Gemini de Google, afin de rechercher, récupérer et analyser les données Elasticsearch dans les workflows des développeurs et des agents.

Walter Rafelsberger

Compétences d'agent pour Elastic : transformez votre agent IA en un expert Elastic

Donnez à votre agent de codage IA les connaissances nécessaires pour interroger, visualiser, sécuriser et automatiser avec les compétences Elastic Agent.

Graham Hudgins

Résolution d'entités avec Elasticsearch, partie 4 : le défi ultime

Relever et évaluer les problématiques de réconciliation d’entités dans un ensemble de données complexe et varié, dont la structure interdit l’usage de méthodes simplifiées ou de contournements.

Jessica Moszkowicz

Arrêt précoce adaptatif pour HNSW dans Elasticsearch

Présentation d'une nouvelle stratégie adaptative d'arrêt précoce pour HNSW dans Elasticsearch.

Tommaso Teofili

Langage d'expression commun (CEL) : comment l'entrée CEL améliore la collecte de données dans les intégrations Elastic Agent

Découvrez en quoi le Common Expression Language se distingue des autres langages de programmation, comment nous l’avons étendu pour l’entrée CEL de Filebeat, et la flexibilité qu’il vous offre pour exprimer la logique de collecte de données dans les intégrations Elastic Agent.

Chris Berkhout

Résolution d’entités avec Elasticsearch et les LLM, partie 2 : mise en correspondance d’entités avec le jugement des LLM et la recherche sémantique

Utiliser la recherche sémantique et le jugement transparent des LLM pour la résolution d’entités dans Elasticsearch.

Jessica Moszkowicz

La recherche vectorielle Elasticsearch est jusqu'à 8 fois plus rapide qu'OpenSearch

Exploration des benchmarks de recherche vectorielle filtrée entre OpenSearch et Elasticsearch et pourquoi la performance de la recherche vectorielle est critique pour les systèmes d’ingénierie de contexte.

Sachin Frayne

Prêt à créer des expériences de recherche d'exception ?

Une recherche suffisamment avancée ne se fait pas avec les efforts d'une seule personne. Elasticsearch est alimenté par des data scientists, des ML ops, des ingénieurs et bien d'autres qui sont tout aussi passionnés par la recherche que vous. Mettons-nous en relation et travaillons ensemble pour construire l'expérience de recherche magique qui vous permettra d'obtenir les résultats que vous souhaitez.

Jugez-en par vous-même