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Informations pour les développeurs et articles pratiques de nos experts pour inspirer et dynamiser votre expérience de recherche
Compétences d'agent pour Elastic : transformez votre agent IA en un expert Elastic
Donnez à votre agent de codage IA les connaissances nécessaires pour interroger, visualiser, sécuriser et automatiser avec les compétences Elastic Agent.
Résolution d'entités avec Elasticsearch, partie 4 : le défi ultime
Relever et évaluer les problématiques de réconciliation d’entités dans un ensemble de données complexe et varié, dont la structure interdit l’usage de méthodes simplifiées ou de contournements.
Arrêt précoce adaptatif pour HNSW dans Elasticsearch
Présentation d'une nouvelle stratégie adaptative d'arrêt précoce pour HNSW dans Elasticsearch.
Langage d'expression commun (CEL) : comment l'entrée CEL améliore la collecte de données dans les intégrations Elastic Agent
Découvrez en quoi le Common Expression Language se distingue des autres langages de programmation, comment nous l’avons étendu pour l’entrée CEL de Filebeat, et la flexibilité qu’il vous offre pour exprimer la logique de collecte de données dans les intégrations Elastic Agent.
Résolution d’entités avec Elasticsearch et les LLM, partie 2 : mise en correspondance d’entités avec le jugement des LLM et la recherche sémantique
Utiliser la recherche sémantique et le jugement transparent des LLM pour la résolution d’entités dans Elasticsearch.
La recherche vectorielle Elasticsearch est jusqu'à 8 fois plus rapide qu'OpenSearch
Exploration des benchmarks de recherche vectorielle filtrée entre OpenSearch et Elasticsearch et pourquoi la performance de la recherche vectorielle est critique pour les systèmes d’ingénierie de contexte.
jina-embeddings-v5-text : modèles d’embeddings textuels compacts et de pointe pour la recherche et les applications intelligentes
Présentation des modèles jina-embeddings-v5-text, dont jina-embeddings-v5-text-small et jina-embeddings-v5-text-nano, ainsi que de leur utilisation en tant que modèles d’embeddings multilingues via Elastic Inference Service (EIS).
Garantir une précision sémantique avec un score minimum
Améliorez la précision sémantique en utilisant des seuils de score minimum. Cet article présente des exemples concrets de recherche sémantique et hybride.
Gestion des dépendances sur Kubernetes
Comment simplifier la gestion des dépendances sur Kubernetes en utilisant Renovate CLI et Argo Workflows.
Améliorez les performances de recherche avec 'best_compression'
Bien que 'best_compression' soit généralement considéré comme une fonctionnalité d'économie d'espace de stockage pour les cas d'utilisation d'Elastic Observability et d'Elastic Security, ce blog démontre son efficacité en tant que levier d'optimisation des performances pour la recherche.
Agent Builder, bien plus qu’une interface de discussion : vers une infrastructure augmentée
Découvrez Elastic Agent Builder avec l’infrastructure augmentée, un agent d’IA qui permet des opérations, du développement et des tests Synthetic augmentés.
Agent Builder est maintenant en disponibilité générale : créez des agents contextuels en quelques minutes
Agent Builder est maintenant en disponibilité générale. Découvrez comment il vous permet de développer rapidement des agents d'IA contextuels.