Articles de blog
Informations pour les développeurs et articles pratiques de nos experts pour inspirer et dynamiser votre expérience de recherche
jina-embeddings-v5-text : modèles d’embeddings textuels compacts et de pointe pour la recherche et les applications intelligentes
Présentation des modèles jina-embeddings-v5-text, dont jina-embeddings-v5-text-small et jina-embeddings-v5-text-nano, ainsi que de leur utilisation en tant que modèles d’embeddings multilingues via Elastic Inference Service (EIS).
Garantir une précision sémantique avec un score minimum
Améliorez la précision sémantique en utilisant des seuils de score minimum. Cet article présente des exemples concrets de recherche sémantique et hybride.
Gestion des dépendances sur Kubernetes
Comment simplifier la gestion des dépendances sur Kubernetes en utilisant Renovate CLI et Argo Workflows.
Améliorez les performances de recherche avec 'best_compression'
Bien que 'best_compression' soit généralement considéré comme une fonctionnalité d'économie d'espace de stockage pour les cas d'utilisation d'Elastic Observability et d'Elastic Security, ce blog démontre son efficacité en tant que levier d'optimisation des performances pour la recherche.
Agent Builder, bien plus qu’une interface de discussion : vers une infrastructure augmentée
Découvrez Elastic Agent Builder avec l’infrastructure augmentée, un agent d’IA qui permet des opérations, du développement et des tests Synthetic augmentés.
Agent Builder est maintenant en disponibilité générale : créez des agents contextuels en quelques minutes
Agent Builder est maintenant en disponibilité générale. Découvrez comment il vous permet de développer rapidement des agents d'IA contextuels.
Création d'agents vocaux avec Elastic Agent Builder
Découverte du fonctionnement des agents vocaux et création d’un agent vocal avec Elastic Agent Builder et LiveKit.
Statistiques ES|QL plus rapides avec des tables de hachage de style suisse
Comment le hachage d'inspiration suisse et la conception compatible SIMD permettent d'obtenir des accélérations constantes et mesurables dans le langage de requête Elasticsearch Query Language (ES|QL).
Gestion de la mémoire agentique avec Elasticsearch.
Création d'agents plus sensibles au contexte et plus efficaces grâce à la gestion des mémoires avec Elasticsearch.
Débit plus élevé et latence plus faible : Elastic Cloud Serverless sur AWS bénéficie d'une amélioration significative des performances–
Nous avons mis à niveau l'infrastructure AWS pour Elasticsearch Serverless vers du matériel plus récent et plus performant. Découvrez comment cette amélioration considérable des performances permettent des requêtes plus rapides, une scalabilité plus réactive et des coûts réduits.
Automatisation de l'analyse des logs dans Streams avec le ML
Découvrez comment une approche hybride de ML a atteint une précision de 94 % pour l'analyse syntaxique des logs et 91 % pour le partitionnement des logs grâce à des expériences d’automatisation avec l’empreinte des formats de log dans Streams.
