LangChain4j mit Elasticsearch als Einbettungsspeicher
LangChain4j (LangChain für Java) verwendet Elasticsearch als eingebetteten Speicher. Erfahren Sie, wie Sie damit Ihre RAG-Anwendung in reinem Java erstellen können.
Fortgeschrittene RAG-Techniken Teil 2: Abfragen und Testen
Diskussion und Umsetzung von Techniken zur Steigerung der RAG-Leistung. Teil 2 von 2, mit Schwerpunkt auf Abfragen und Tests einer erweiterten RAG-Pipeline.
Erweiterte RAG-Techniken Teil 1: Datenverarbeitung
Diskussion und Umsetzung von Techniken zur Steigerung der RAG-Leistung. Teil 1 von 2, der sich auf die Datenverarbeitungs- und Aufnahmekomponente einer fortschrittlichen RAG-Pipeline konzentriert.
Elasticsearch vs. OpenSearch: Vergleich der Leistung bei der Vektorsuche
Elasticsearch ist standardmäßig bei der Vektorsuche 2 bis 12 Mal schneller als OpenSearch
Vektorähnlichkeitsmaße und Bewertung
Erkunden Sie Vektorähnlichkeitsmaße und Bewertungsmethoden in Elasticsearch, einschließlich L1- und L2-Distanz, Kosinusähnlichkeit, Skalarproduktähnlichkeit und maximaler Skalarproduktähnlichkeit.
KI-Plagiat: Plagiatserkennung mit Elasticsearch
Hier erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Elasticsearch auf KI-Plagiate prüfen können. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Anwendungsfällen mit NLP-Modellen und Vektorsuche.
Verwendung der hybriden Suche für die Gopher-Jagd mit Elasticsearch und Go
Erfahren Sie, wie Sie mit Elasticsearch und dem Elasticsearch Go-Client eine hybride Suche realisieren, indem Sie Keyword- und Vektorsuche kombinieren.
Führen Sie eine Vektorsuche in Elasticsearch mit dem Elasticsearch Go-Client durch.
Lernen Sie anhand eines praktischen Beispiels, wie Sie mit dem Elasticsearch Go-Client eine Vektorsuche in Elasticsearch durchführen.
Lexikalische und semantische Suche mit Elasticsearch
In diesem Blogbeitrag werden wir verschiedene Ansätze zur Informationsbeschaffung mit Elasticsearch untersuchen, wobei wir uns auf die lexikalische und semantische Suche konzentrieren.
Erweiterung der Chatbot-Funktionen mit NLP und Vektorsuche in Elasticsearch
Erfahren Sie, wie Vektorsuche und NLP die Fähigkeiten von Chatbots verbessern und wie Elasticsearch diesen Prozess unterstützt.
Textähnlichkeitssuche mit Vektorfeldern
Dieser Beitrag untersucht, wie Text-Embeddings und der neue Datentyp dense_vector von Elasticsearch zur Unterstützung der Ähnlichkeitssuche verwendet werden können.