Multimodale Suche nach Berggipfeln mit Elasticsearch und SigLIP-2
Lernen Sie, wie Sie die multimodale Suche von Text zu Bild und von Bild zu Bild mithilfe von SigLIP-2-Einbettungen und der Elasticsearch kNN-Vektorsuche implementieren. Projektschwerpunkt: Auffinden von Fotos des Gipfels des Mount Ama Dablam während einer Everest-Trekkingtour.
Training von LTR-Modellen in Elasticsearch mit Urteilslisten basierend auf Benutzerverhaltensdaten
Lernen Sie, wie Sie UBI-Daten verwenden, um Beurteilungslisten zu erstellen und so das Training Ihrer Learning-to-Rank-Modelle (LTR) in Elasticsearch zu automatisieren.
Geodaten-Suche mit Elasticsearch und ES|QL
Geodaten-Suche in der Elasticsearch Query Language (ES|QL). Elasticsearch verfügt über leistungsstarke Geodaten-Suchfunktionen, die nun in ES|QL integriert werden, um die Benutzerfreundlichkeit und OGC-Vertrautheit deutlich zu verbessern.
Bewertung der Suchrelevanz Teil 1 – Der BEIR-Benchmark
Lernen Sie, Ihr Suchsystem im Zusammenhang mit einem besseren Verständnis des BEIR-Benchmarks zu bewerten, mit Tipps und Techniken zur Verbesserung Ihrer Suchbewertungsprozesse.
KI-Plagiat: Plagiatserkennung mit Elasticsearch
Hier erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Elasticsearch auf KI-Plagiate prüfen können. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Anwendungsfällen mit NLP-Modellen und Vektorsuche.
Lexikalische und semantische Suche mit Elasticsearch
In diesem Blogbeitrag werden wir verschiedene Ansätze zur Informationsbeschaffung mit Elasticsearch untersuchen, wobei wir uns auf die lexikalische und semantische Suche konzentrieren.