Kategorie: Python
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Multimodale Suche nach Berggipfeln mit Elasticsearch und SigLIP-2
Lernen Sie, wie Sie die multimodale Suche von Text zu Bild und von Bild zu Bild mithilfe von SigLIP-2-Einbettungen und der Elasticsearch kNN-Vektorsuche implementieren. Projektschwerpunkt: Auffinden von Fotos des Gipfels des Mount Ama Dablam während einer Everest-Trekkingtour.
Training von LTR-Modellen in Elasticsearch mit Urteilslisten basierend auf Benutzerverhaltensdaten
Lernen Sie, wie Sie UBI-Daten verwenden, um Beurteilungslisten zu erstellen und so das Training Ihrer Learning-to-Rank-Modelle (LTR) in Elasticsearch zu automatisieren.
Geodaten-Suche mit Elasticsearch und ES|QL
Geodaten-Suche in der Elasticsearch Query Language (ES|QL). Elasticsearch verfügt über leistungsstarke Geodaten-Suchfunktionen, die nun in ES|QL integriert werden, um die Benutzerfreundlichkeit und OGC-Vertrautheit deutlich zu verbessern.
Bewertung der Suchrelevanz Teil 1 – Der BEIR-Benchmark
Lernen Sie, Ihr Suchsystem im Zusammenhang mit einem besseren Verständnis des BEIR-Benchmarks zu bewerten, mit Tipps und Techniken zur Verbesserung Ihrer Suchbewertungsprozesse.
KI-Plagiat: Plagiatserkennung mit Elasticsearch
Hier erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Elasticsearch auf KI-Plagiate prüfen können. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Anwendungsfällen mit NLP-Modellen und Vektorsuche.