Alexander Dávila
Ingenieurwesen, Beratung
Beratender Ingenieur mit über 7 Jahren Erfahrung im Umgang mit Daten, spezialisiert auf Suche und Datenpipelines mit nachgewiesener Erfahrung in Technologien wie Elasticsearch, Python, SQL, PySpark, Linux und mehr.
Training von LTR-Modellen in Elasticsearch mit Urteilslisten basierend auf Benutzerverhaltensdaten
Lernen Sie, wie Sie UBI-Daten verwenden, um Beurteilungslisten zu erstellen und so das Training Ihrer Learning-to-Rank-Modelle (LTR) in Elasticsearch zu automatisieren.
