O que é a busca empresarial?

A busca empresarial, ou software de busca corporativa, é uma solução para encontrar dados e informações dentro de uma organização empresarial. O conteúdo pode ser de dados estruturados ou dados não estruturados, como imagens de produtos ou métricas internas de dados de negócios. O software de busca empresarial é usado para aplicações de busca como web, e-commerce, bases de conhecimento e apps de atendimento ao cliente.

Graças à busca empresarial, os usuários podem encontrar rapidamente o conteúdo no seu site, auxiliando na produtividade e na eficiência. Ela pode ser voltada para o cliente, como uma barra de busca para os usuários pesquisarem o conteúdo do seu site. Ou pode ser interna, usada pela sua equipe para acessar informações de negócios, documentos e todos os detalhes básicos do seu conjunto de tecnologia, dados e logs.

A busca empresarial permite que os dados sejam indexados, consultados e exibidos para usuários autorizados. Ela funciona como qualquer outro mecanismo de busca, mas se limita ao conteúdo relacionado a uma determinada empresa (geralmente conteúdo interno).

Muitas vezes, com a ajuda de um rastreador da web, um mecanismo de busca empresarial pode funcionar em três fases:

1. Exploração. Também conhecida como fase de coleta, esta é a fase em que um mecanismo de busca empresarial implanta um rastreador da web para explorar ou “rastrear” sites e diretórios em busca de dados. Então, o rastreador da web empresarial extrai os dados para indexação.
2. Indexação. Depois que os dados são extraídos pelo rastreador da web empresarial, são classificados em índices ou bancos de dados relacionais. Isso possibilita que os dados sejam encontrados quando consultados. Durante a fase de indexação, o mecanismo de busca também pode realizar outros processos, como extração de metadados e resumo automático. Esses processos também melhoram a capacidade de localizar as informações. A indexação também pode acontecer por meio de APIs ou conectores (nativos, são totalmente gerenciados, ou autogerenciados por meio de frameworks customizáveis) que sincronizam dados de uma fonte de dados para sua implantação.
3. Consulta. Quando os dados forem indexados, eles poderão ser consultados pelos usuários finais. Em uma empresa, os funcionários podem buscar informações, arquivos e documentos, e receber respostas com base em suas autorizações ou permissões. Os clientes podem consultar informações sobre produtos e negócios ou buscar perguntas respondidas com frequência. Para responder a uma consulta, um mecanismo de busca examinará os índices e procurará correspondências.

No entanto, nem todas as buscas precisam acontecer com um rastreador da web, embora seja a maneira mais fácil. Camadas de customização podem complementar essas fases. Com soluções como o Elasticsearch, os pipelines de ingestão possibilitam que você transforme seus dados para criar consistência antes mesmo de eles serem indexados. Com determinadas soluções de busca empresarial, o processamento de linguagem natural (PLN) e o machine learning (ML) são usados para identificar e fornecer resultados relevantes às consultas.

Existem diferentes tipos de busca empresarial, mas eles variam na fase de consulta da busca.

Isolada. Uma busca isolada executará uma busca individual em cada repositório e retornará resultados para cada fonte de dados.

Federada. Uma busca federada executará uma busca individual que será enviada para vários bancos de dados de uma só vez. Os resultados serão retornados pela fonte de dados.

Unificada. Uma busca unificada executará uma busca singular em um determinado índice. Depois de buscar em diversas fontes de dados, plataformas e aplicações, retornará um conjunto único de resultados.

Busca com IA. A busca com IA aplicará machine learning a um índice unificado para criar uma lista de resultados mais relevante.

A tecnologia de busca empresarial varia de fornecedor para fornecedor, mas alguns recursos principais são comuns a todos:

Conectores
Um mecanismo de busca empresarial pode precisar de conectores para indexar dados. Um conector é um componente que usa vários protocolos para fornecer uma conexão sem código de e para diferentes pontos de contato. Em outras palavras, ele permite sincronizar dados de uma fonte original para um índice. Os conectores de dados são um componente importante da ingestão de dados, que é fundamental para a funcionalidade da busca empresarial.

Segurança dos dados
Privacidade e segurança dos dados são componentes essenciais da busca empresarial. Em algumas plataformas, os recursos de segurança são incluídos como parte do serviço. Em outros, é um detalhe separado a ser considerado.

O software deve ser configurável para estar em conformidade com as políticas de segurança corporativas e as regulamentações governamentais. Uma plataforma de busca corporativa também deve controlar a acessibilidade aos usuários com as permissões corretas. Isso garante que informações de negócios críticas sejam protegidas.

Estes são alguns componentes adicionais da busca empresarial:

• Analítica e insights. A capacidade de monitorar o desempenho, identificar problemas e tendências, e rastrear padrões capacita as equipes responsáveis pela administração da busca a otimizar a experiência de busca.
• Machine learning. Incorpore o ML em sua plataforma de busca para integrar o poder da IA generativa, bancos de dados vetoriais, busca semântica e muito mais. As funcionalidades de machine learning melhoram a relevância da busca e o desempenho. O machine learning também pode incluir recursos para transparência e automação, como permitir que as equipes aprovem ou automatizem recomendações de resultados relevantes com base no histórico de busca ou no comportamento do usuário.
• Flexibilidade na implantação. Muitas empresas têm ambientes multinuvem e exigem que seu software de busca corporativa seja implantado em todo o ecossistema. Uma plataforma de busca flexível incluirá flexibilidade para uma empresa executar o software no ambiente local ou em ambientes multinuvem ou híbridos.
• UI de busca. Um mecanismo de busca empresarial pode fornecer a capacidade de customizar rapidamente suas funcionalidades de busca. Os mecanismos de busca corporativa geralmente têm uma barra de busca voltada para o usuário. Essa barra pode ser configurada para usar sugestão automática ou busca em linguagem natural para proporcionar aos usuários uma experiência intuitiva.

Eficiência e produtividade são os principais fatores de motivação para a implementação da busca empresarial. Internamente, a busca empresarial permite que os trabalhadores encontrem rapidamente informações relevantes necessárias para concluir tarefas, aumentando a produtividade.

Externamente, a busca empresarial também pode se traduzir em lucratividade. A busca empresarial voltada para o cliente tem maior probabilidade de converter um consumidor que está “só olhando” em um comprador. Ao melhorar a experiência dos clientes no local, tornando as perguntas frequentes facilmente acessíveis ou fornecendo informações ou sugestões relevantes sobre produtos, a busca empresarial desempenha um papel crucial na satisfação do cliente e na fidelidade à marca.

A busca empresarial pode ser usada em vários contextos de negócios diferentes:

• E-commerce. Os clientes podem usar uma barra de busca para procurar produtos. Dependendo da consulta e do mecanismo de busca, podem obter correspondências exatas ou relevantes. A busca também pode ser usada para personalizar sugestões de produtos e melhorar o processo de descoberta de produtos com recomendações.
• Suporte ao cliente. Ao fornecer busca empresarial, as empresas oferecem aos clientes acesso a bases de conhecimento de suporte com autoatendimento. Uma ferramenta de busca poderosa ajuda os clientes a obter respostas para suas perguntas e resolver seus problemas rapidamente. Os agentes de suporte também podem acessar bases de conhecimento de suporte internas e informações técnicas de clientes e tíquetes para resolver os problemas dos clientes com mais rapidez e reduzir os custos de suporte.
• Busca no local de trabalho. A busca empresarial também é uma ferramenta de busca interna para qualquer organização. Uma ferramenta de busca capaz de se conectar a todas as fontes de dados e ferramentas de produtividade usadas pela empresa pode ajudar a aumentar a produtividade da equipe, reduzindo o tempo que os funcionários levam para encontrar e acessar as informações e os arquivos de que precisam.
• Site. Os sites empresariais podem usar uma barra de busca para melhorar o engajamento e a navegação no site. Clientes em potencial e navegadores da web podem encontrar o que procuram com mais facilidade. Isso pode levar a um aumento no engajamento, na retenção e na fidelidade à marca dos clientes.

O futuro da busca empresarial está em constante evolução, impulsionado pela necessidade de melhorar a experiência do usuário. Melhores funcionalidades de busca geram melhores resultados e relevância, aumentando o engajamento do usuário. Com o advento dos grandes modelos de linguagem (LLMs) e da IA generativa, a busca pode ser programada para prever e entender a intenção do usuário, e fornecer respostas altamente específicas às consultas. O desejo de incorporar tecnologias recentes como ChatGPT também requer kits de ferramentas altamente escaláveis.

Os bancos de dados vetoriais também têm seu papel no futuro da busca empresarial. Ao permitir uma recuperação de dados mais complexa que não se limita a palavras-chave e sinônimos, a busca empresarial integrada ao banco de dados vetorial pode oferecer uma experiência de busca multimodal.

A Elastic oferece busca empresarial com o Elasticsearch, uma plataforma de busca flexível e simples de configurar que permite aos desenvolvedores criar experiências de busca para atender aos requisitos de negócios e implantá-las em qualquer lugar.

Com a Elastic, as equipes de desenvolvimento podem criar experiências de busca voltadas para o cliente que sejam fáceis de usar e aproveitem o poder da IA. A Elastic também oferece busca no local de trabalho para a busca empresarial interna, o que ajuda as equipes a aumentar a produtividade e a eficiência com compartilhamento de conhecimento e recuperação de conteúdo.

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