The Forrester Wave™: XDR Platforms 2026年第2四半期
エージェントが最も関連性の高い情報を取得できるようにすることで、正確で信頼できる結果を提供することが可能になります
ベクトル埋め込みを効率的に作成・格納・検索
スピード、拡張性、柔軟性により、最新のアプリケーションエクスペリエンスを実現
大量のログデータを収集・検索・探索、処理
リアルタイムのデータで、大規模にサイバー脅威を検知・調査・対応
Elasticsearchでスクリプト自動化とAI推論をネイティブに組み合わせ
分散型RESTful検索/分析エンジン
Elasticsearchに保存されているデータを使用して、探索、視覚化、ダッシュボードを構築
すべてのデータを組み込み、最高の関連性を提供する状況認識型エージェントを迅速に構築します。
パフォーマンスの推奨事項、リソース使用率、コストの洞察を提供する簡単なクラスター管理
ワークフローを簡素化し、クエリ応答を高速化して、効率的なデータ処理を実現
Jina AIはElasticの一部となり、埋め込み、リランカー、URLおよびドキュメント抽出のための最高クラスのモデルを提供します。
運用負荷を一掃し、開発を高速化
高性能の制御機能により、あらゆるクラウドを数分でデプロイ・拡張
ローカル、Kubernetes経由、または独自のオーケストレーションで実行
顧客の検索エクスペリエンスを引き上げ、コンバージョン率を高める
顧客が参考情報を迅速かつ簡単に発見できるようにサポート
Elasticsearchで魅力的なアプリをすばやく手軽に作成
Search Alを使用してログを一元化および分析し、インシデントを検出、調査、修復
オンプレミスとクラウドのインフラの正常性を監視、視覚化、分析
リアルユーザーモニタリング（RUM）、合成テスト、稼働状況の監視でユーザーのエクスペリエンスを向上
アプリケーションのパフォーマンスと可用性を監視、視覚化、分析
生成AlとMLで問題をより迅速に検出、診断、解決
LLMのパフォーマンス、コスト、安全性、信頼性を監視し、最適化
AI主導のセキュリティ分析で進化する脅威を検知、調査、対応
アラートのトリアージ、強化、対応をネイティブに自動化します。個別のSOARは必要ありません。
AI主導の分析情報でエンドポイント、クラウド、コンテナを保護
トリアージ、調査、対応のワークフローをSearch AIで自動化
Search AIで十分に活用されていないデータを活用する方法を学ぶ
お気に入りのクラウドマーケットプレイス（AWS、Azure、Google Cloud）でデプロイ
主要なAIテクノロジープロバイダーとの統合が組み込まれたElasticを使用
Elasticと提携して一緒に答えを見つけましょう
ElasticはAV-Comparativesのテストで検出されたマルウェアの100%ブロックに成功
The Forrester Wave™: XDR Platforms 2026年第2四半期「Strong Performer」に選出
2026年 Gartner® Magic Quadrant™ for Observability Platformsのリーダーに選出
2026年SIEM評価のリーダー
DocuSignはElasticsearchを活用して毎日何百万もの電子署名検索を実現
UOLはElastic Securityでインシデント解決時間を80％削減
PepsiはElastic Observabilityで効率を高め、MTTRを30%削減
各ソリューションの初心者向けガイドをご覧ください
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Elasticsearchを重要なすべてのシステムに簡単に接続
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プリンシパルプロダクトマネージャー / 管理エクスペリエンス / AutoOps
この記事は、セマンティック検索とも呼ばれるベクトル検索の複雑さと、それが Elasticsearch でどのように実装されるかを詳しく説明する 3 部構成の記事の第 1 部です。
Elasticsearchにおけるベクトル類似度尺度とスコアリングについて、L1距離、L2距離、コサイン類似度、ドット積類似度、最大内積類似度などを含めて検討します。
