Srikanth Manvi

Srikanth Manvi

Srikanth Manviによる記事

AIエージェント開発におけるMicrosoftセマンティックカーネル向けElasticsearch Vector Store Connectorの使い方

Microsoft Semantic Kernel は、AI エージェントを簡単に構築し、最新の AI モデルを C#、Python、または Java コードベースに統合できる軽量のオープンソース開発キットです。Semantic Kernel Elasticsearch Vector Store Connector のリリースにより、AI エージェントの構築に Semantic Kernel を使用する開発者は、Semantic Kernel の抽象化を引き続き使用しながら、Elasticsearch をスケーラブルなエンタープライズ グレードのベクター ストアとしてプラグインできるようになりました。

Florian Bernd

Elasticsearch と LlamaIndex を使用して RAG の機密情報と PII 情報を保護する

Elasticsearch と LlamaIndex を使用して RAG アプリケーション内の機密データと PII データを保護する方法。

Srikanth Manvi

LlamaIndex、Elasticsearch、Mistral を使用した RAG (検索拡張生成)

LlamaIndex、Elasticsearch、ローカルで実行される Mistral を使用して RAG (Retrieval Augmented Generation) システムを実装する方法を学びます。

Srikanth Manvi

最先端の検索体験を構築する準備はできましたか?

十分に高度な検索は 1 人の努力だけでは実現できません。Elasticsearch は、データ サイエンティスト、ML オペレーター、エンジニアなど、あなたと同じように検索に情熱を傾ける多くの人々によって支えられています。ぜひつながり、協力して、希望する結果が得られる魔法の検索エクスペリエンスを構築しましょう。

はじめましょう