Elastic、IDC MarketScape: Worldwide Observability Platforms 2025 Vendor Assessmentにおいてリーダーに選出

Streamsの導入により、私たちはオブザーバビリティを再定義しています。Streamsがあれば、SREはデータの処理に時間を費やす必要がなくなり、すぐに調査活動を開始できます。ログは主要な調査シグナルであり、StreamsはSREに以下の能力を提供します。

• あらゆる形式でログを記録し、パイプライン管理の懸念から解放：複雑な取り込みパイプラインの構築と維持に費やす時間を削減します。特定のエージェントを必要とせずに、構造化または非構造化を問わず、あらゆるソースから単一のElasticエンドポイントに直接ログを送信できます。OpenTelemetryコレクターや他のデータシッパーを使ってElasticにログを送信できます。StreamsのAI主導の処理により、ログデータをパースして構造化し、すぐに調査できるようになります。このため、脆弱な構成を維持する必要がなく、新しいログ形式に即座に適応できます。Streamsを使用すると、必要なデータを必要な瞬間に常に入手できます。

• ログを収集するだけでなく、ログから回答を得ることも可能：Streamsはデータを分析して「重大なイベント」を明らかにし、重大なエラー、異常、メモリ不足の例外などのパフォーマンスのボトルネックを積極的に特定します。手動でテラバイトのデータを精査する代わりに、明確で優先順位の高い調査の開始点が得られます。これにより、数分で症状から解決策に移行し、ユーザーに影響が出る前に問題を修正できます。

• 低コストで完全な可視性を実現：予想外の費用をかけずに、すべてのサービスにわたる包括的な可視性を実現します。Streamsは、データをインテリジェントに構造化し、最も重要なイベントのみを表示することで、運用の複雑さを軽減し、根本原因の分析時間を大幅に短縮します。この効率性により、すべての関連ログデータをコスト効率よく格納でき、予算を満たすために重要な可視性を犠牲にする必要がなくなります。より明確な回答を早く得られ、総所有コストを削減できます。

Streamsは、ノイズが多く高価なデータソースであるログを主要な調査シグナルに変換することで、オブザーバビリティに革命をもたらします。Streamsは、自動パーティショニング、解析、保持管理、重要イベントの表示などのAI主導の機能を通じて、SREがデータ管理を超えて問題の根本原因を直接特定できるようにします。Streamsは、運用の複雑さを軽減し、ストレージコストを削減し、完全な可視性を提供することで、AIで強化されたログが、オブザーバビリティにおける疑問への回答となることで、解決への最短経路となることを保証します。

Elasticの最大の差別化要因は、オブザーバビリティにおけるイノベーションへの絶え間ない取り組みです。私たちは常に限界に挑戦し、チームがシステムを監視、分析、最適化する方法を変革する機能を開発しています。昨年のElasticのイノベーションをいくつかご紹介します。

• Streams：AIを活用してデータを自動的に整理し、意味や問題を見つけることで、オブザーバビリティを再考します。

• Elastic AI Assistant：GitHubリポジトリやWikiを利用した完全なエージェント型、Retrieval-Augmented Generation （RAG）ベースで、具体的かつ関連性の高いトラブルシューティングや修復に関する洞察を提供します。

• EDOT : 完全にスケーラブルでサポートされたOTelディストリビューション

• Elastic Cloud Serverless：完全にステートレスな新しいストレージアーキテクチャ

• LLMのオブザーバビリティ：モデルが最適に機能し、ハルシネーションがないかどうかを理解

• Elasticsearch logsdbインデックスモード：ログストレージのコストを最大70%節約

• Elastic Agent Builder：独自のAIエージェントを構築してドメイン固有のユースケースでオブザーバビリティデータを使用し、モデルコンテキストプロトコル（MCP）経由でエンタープライズ大規模言語モデル（LLM）を強化します。

• Universal Profiling：軽量コードレベルのプロファイリングをOpenTelemetryプロジェクトに寄贈

当社は上記のようなイノベーションを単に提供するだけではなく、考え方も共有しています。Elastic Observability Labsは、透明性の高い開発と活発なコミュニティ参加を通じて、技術的な決定、実験、初期のイノベーションを公開する専用スペースです。これは、私たちが構築の過程で得た実践的なアイデア、エンジニアリングのストーリー、そして学んだ教訓です。当社は、以下のサービスを通じて、顧客と実務者が次に何が起こるかを把握できるよう支援します。

• OpenTelemetryプロジェクトがどのように管理され、進化しているかについての内部からの見解

• ログデータとOTelコンテキストの橋渡しをし、オブザーバビリティをより包括的なものにするためのガイダンス

• ElasticのマネージドOTLPエンドポイントなどの機能 — サーバーレスで拡張性のあるインジェストパスがネイティブOTLPサポートを提供し、インストルメンテーションの障壁を低減

• ユーザーがインフラストラクチャーを管理する手間なくログを取り込み、格納し、クエリできるLogs Essentialsなどの機能

• ユーザーがメトリクスやトレースを動的にログに取り込んで充実化でき、取り込み時の非正規化が不要なES|QL LOOKUP JOINなどの技術プレビュー

Elasticは、組織がすべてのデータにわたって関連性をリアルタイムで検出、分析し、それに基づいて対応できるよう、オブザーバビリティ、セキュリティ、検索を統合したAI搭載の統合プラットフォームを提供します。オブザーバビリティにおけるElasticの差別化されたアプローチは、次の点に基づいています。

• オープンで拡張可能：OTELファーストでPrometheusと互換性があるため、さまざまな環境での相互運用性が保証されます。

• 無制限の拡張性：コンピューティングとストレージ、インデキシングと検索をそれぞれ切り離し、シームレスにスケールできるステートレスSaaSアーキテクチャ。Elasticsearchの高速で低遅延のクエリを維持しながら、費用対効果の高いクラウドネイティブなオブジェクトストレージを使用します。

• AIと関連性にネイティブ対応：Elastic AI Assistantは、ランブックや過去のインシデントなど、社内ナレッジを使用して自然言語で質問に回答します。当社のElastic Inference Service（EIS）は関連性モデルを提供します。ES|QLと機械学習を組み合わせることで、チームは何が起こったのかからなぜ起こったのか、さらにどのように修正するのかへと方向転換できるようになります。