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Cinq astuces pour optimiser vos coûts Elastic Cloud

Elastic Cloud apporte de nombreux avantages, notamment la possibilité de réduire votre coût total de possession. Découvrez cinq façons d'optimiser les coûts de votre cloud tout en maintenant de bonnes performances.

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Découvrez la tarification d'Elastic Cloud

Avec Elastic Cloud, appliquez des solutions optimisées pour la recherche à tous les types de données. Découvrez la tarification et les avantages d'Elastic Cloud.

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Trop de champs ! 3 façons d'éviter l'explosion du mapping dans Elasticsearch

Souvent, la clientèle indexe des champs au cas où elle en aurait besoin pour mener des recherches. Découvrez quelques techniques qui vous aident à diminuer vos coûts et à orienter les performances de votre cluster vers ce qui compte vraiment.

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L'utilisation de Terraform avec Elastic Cloud

Étudions aujourd'hui les deux fournisseurs Terraform disponibles à partir d'Elastic. Avec Terraform, vous pouvez définir votre infrastructure en tant que code, que vous conservez ensuite dans des référentiels pour y apporter des modifications.

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Pourquoi l'heure est venue de migrer les bases de données importantes vers le cloud

Cinq raisons pour lesquelles les directeurs informatiques devraient se décider à affronter l'inéluctable, d'une gestion plus solide de la cybersécurité dans le cloud à de meilleures opportunités d'innovation

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Comment déployer le traitement du langage naturel : plongements textuels et recherche vectorielle

Au moyen des plongements textuels et de la recherche de similarité vectorielle, cet article explique comment utiliser les modèles de Deep Learning pour le traitement du langage naturel et présente la capacité de recherche vectorielle d'Elasticsearch.

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Comment déployer le traitement du langage naturel : la reconnaissance d'entités nommées (NER)

Au moyen de la reconnaissance d'entités nommées (NER), cet article explique comment utiliser les modèles de Deep Learning pour le traitement du langage naturel (NLP) dans Elasticsearch.

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Comment déployer le traitement du langage naturel : premiers pas

Cet article explique comment utiliser les modèles de Deep Learning pour le traitement du langage naturel (NLP) dans Elasticsearch au moyen de Hugging Face et de PyTorch.

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Comment déployer le traitement du langage naturel : exemple de l'analyse des sentiments

Au moyen de l'analyse des sentiments, cet article explique comment utiliser les modèles de Deep Learning pour le traitement du langage naturel dans Elasticsearch.