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Entwickler-Einblicke und praktische Anleitungen von unseren Experten, um Ihr Sucherlebnis zu inspirieren und zu verbessern

Erstellung eines ChatGPT-Konnektors mit Elasticsearch zur Abfrage von GitHub-Issues
Erfahren Sie, wie Sie einen benutzerdefinierten ChatGPT-Konnektor erstellen und einen Elasticsearch MCP-Server bereitstellen, der die hybride Suche verwendet, um interne GitHub Issues abzufragen.

Entwicklung eines agentenbasierten RAG-Assistenten mit LangChain und Elasticsearch
Lerne, wie du mit LangChain und Elasticsearch einen agentenbasierten Nachrichtenassistenten entwickelst, der Anfragen zu Artikeln mit adaptivem Routing beantwortet.

Hybride Suche ohne Probleme: Vereinfachte hybride Suche mit Retrievern
Erfahren Sie, wie Sie die hybride Suche in Elasticsearch mit einem mehrfeldrigen Abfrageformat für lineare und RRF-Retriever vereinfachen und Abfragen erstellen können, ohne vorher Kenntnisse über Ihren Elasticsearch-Index haben zu müssen.

Entwicklung eines KI-Agenten für die Personalabteilung mit Elastic Agent Builder und GPT-OSS
Erfahren Sie, wie Sie mit Elastic Agent Builder und GPT-OSS einen KI-Agenten erstellen, der in natürlicher Sprache Anfragen zu Ihren Mitarbeiter-HR-Daten beantworten kann.

Die besten Elastic Agent Builder-Projekte und Erkenntnisse aus Cal Hacks 12.0
Entdecken Sie die besten Elastic Agent Builder-Projekte von Cal Hacks 12.0 und tauchen Sie ein in unsere technischen Erkenntnisse zu Serverless, ES|QL und Agentenarchitekturen.

Erstellung eines LLM-Agenten-Newsrooms mit A2A-Protokoll und MCP in Elasticsearch: Teil II
Erfahren Sie, wie Sie einen spezialisierten hybriden LLM-Agenten-Newsroom aufbauen, indem Sie das A2A-Protokoll für die Agentenzusammenarbeit und MCP für den Werkzeugzugriff in Elasticsearch verwenden.

Sie wissen schon, Kontext – Teil III: Die Leistungsfähigkeit der hybriden Suche im Kontext-Engineering
Erfahren Sie, wie Sie Kontext-Engineering und hybride Suche nutzen können, um die Genauigkeit der KI-Ausgabe mithilfe von Aggregationen, RBAC und Nicht-Inhaltssignalen zu verbessern.

Sie wissen schon, Kontext – Teil II: Agentische KI und die Notwendigkeit von Kontextgestaltung
Erfahren Sie, wie die Weiterentwicklung von LLMs hin zu agentenbasierter KI den Bedarf an Kontextentwicklung erhöht, um die Grenzen des RAG-Kontexts und das Speichermanagement zu überwinden.

So stellen Sie Elasticsearch auf Azure AKS Automated bereit
Erfahren Sie, wie Sie Elasticsearch mit Kibana auf Azure mithilfe von AKS Automatic und ECK für eine teilweise verwaltete Elasticsearch-Setup-Konfiguration bereitstellen.

Erstellung eines LLM-Agent-Newsrooms mit A2A-Protokoll und MCP in Elasticsearch: Teil 1
Erkunden Sie die Konzepte des A2A-Protokolls und des MCP anhand eines praktischen Beispiels aus einer Nachrichtenredaktion, in der spezialisierte LLM-Agenten zusammenarbeiten, um Nachrichtenartikel zu recherchieren, zu schreiben, zu bearbeiten und zu veröffentlichen.

Sie wissen schon, Kontext – Teil I: Die Entwicklung von hybrider Suche und Kontextgestaltung
Erfahren Sie, wie sich hybride Suche und Kontextgestaltung von lexikalischen Grundlagen weiterentwickelt haben, um die nächste Generation agentenbasierter KI-Workflows zu ermöglichen.

Konfiguration der rekursiven Segmentierung für strukturierte Dokumente in Elasticsearch
Erfahren Sie, wie Sie rekursives Chunking in Elasticsearch mit Chunk-Größe, Trenngruppen und benutzerdefinierten Trennlisten für eine optimale strukturierte Dokumentenindizierung konfigurieren.