Hugging Face ist ein Open-Source-Hub, der sich auf KI/ML-Modelle und -Tools spezialisiert hat und Zugang zu einer umfangreichen Sammlung von Machine-Learning-Modellen bietet. Diese Plattform macht es einfach, spezialisierte KI- und ML-Funktionalitäten in Ihre Anwendungen zu integrieren.
Sie können Hugging Face-Modelle auf zwei Arten mit Elasticsearch verwenden:
Transformers-Bibliothek
Nutzen Sie die Transformers-Python-Bibliothek, um Inferenz in einer Python-Backend-Umgebung durchzuführen.
Gehostete Modelle in Elasticsearch
Stellen Sie Hugging Face-Modelle direkt in Elasticsearch bereit, um Inferenz innerhalb der Elasticsearch-Umgebung durchzuführen.
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RAG erstellen mit Gemma, Hugging Face und Elasticsearch