Vectorize.io

Vectorize ist eine Datenintegrationsplattform, die unstrukturierte Daten in optimierte Vektorindizes umwandelt, um generative KI-Anwendungen zu ermöglichen. Mithilfe einer ausgeklügelten Evaluierungsengine identifiziert Vectorize die effektivste Vektorisierungsstrategie für Ihre Daten. Anschließend werden Vektorpipelines in Echtzeit eingerichtet und Vektorindizes in Ihrer Elastic-Umgebung, die speziell für Retrieval-Augmented Generation (RAG) entwickelt wurde, aufgefüllt.

So verwendet man Vectorize mit Elastic

Evaluierungen

Nutzen Sie Vectorize, um schnell herauszufinden, welche Embedding-Modelle und Chunking-Strategien Ihnen die beste RAG-Performance bieten, sobald Sie Ihre Daten in Elasticsearch aufnehmen.

Vektor-Pipelines

Verwenden Sie Vectorize, um unstrukturierte Daten aus Ihrer gesamten Organisation zu erfassen und Ihre Elasticsearch-Vektorindizes kontinuierlich zu synchronisieren, sodass sie für RAG optimiert bleiben und stets aktuell sind.

Erste Schritte mit Vectorize und Elasticsearch

1. Erstellen Sie eine RAG-Pipeline mit Elastic und AWS S3

2. Erstellen Sie eine RAG-Pipeline mit Elastic und einem Web Crawler