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Insights de desenvolvedores e artigos práticos dos nossos experts para inspirar e fortalecer suas buscas
Configurando o particionamento recursivo para documentos estruturados no Elasticsearch
Aprenda como configurar o particionamento recursivo no Elasticsearch com tamanho de partição, grupos de separadores e listas de separadores personalizadas para indexação ideal de documentos estruturados.
Apresentando a interface de usuário de regras de consulta do Elasticsearch no Kibana.
Aprenda a usar a interface de regras de consulta do Elasticsearch para adicionar ou excluir documentos de consultas de pesquisa usando conjuntos de regras personalizáveis no Kibana, sem afetar o ranking orgânico.
Construindo um agente de conhecimento com recuperação semântica usando Mastra e Elasticsearch.
Aprenda como construir um agente de conhecimento com recuperação semântica usando Mastra e Elasticsearch como armazenamento vetorial para memória e recuperação de informações.
Busca multimodal de picos de montanhas com Elasticsearch e SigLIP-2
Aprenda como implementar buscas multimodais de texto para imagem e de imagem para imagem usando embeddings SigLIP-2 e busca vetorial kNN do Elasticsearch. Objetivo do projeto: encontrar fotos do pico do Monte Ama Dablam tiradas durante uma trilha no Everest.
Melhorando a relevância de modelos de incorporação multilíngues com reclassificação de busca híbrida.
Aprenda como melhorar a relevância dos resultados de busca do modelo de incorporação multilíngue E5 usando o reranker do Cohere e a busca híbrida no Elasticsearch.
Implantação de um modelo de incorporação multilíngue no Elasticsearch
Aprenda como implantar um modelo de incorporação multilíngue e5 para busca vetorial e recuperação multilíngue no Elasticsearch.
Servidor Elastic MCP: Exponha as ferramentas do Agent Builder a qualquer agente de IA.
Descubra como usar o servidor Elastic MCP integrado no Agent Builder para estender com segurança qualquer agente de IA com acesso aos seus dados privados e ferramentas personalizadas.
Treinamento de modelos LTR no Elasticsearch com listas de julgamento baseadas em dados de comportamento do usuário.
Aprenda como usar dados de UBI (Urban Business Information - Informação Baseada no Usuário) para criar listas de julgamento e automatizar o treinamento de seus modelos de Learning to Rank (LTR) no Elasticsearch.
Avaliação de agentes de IA: como a Elastic testa frameworks de agentes
Saiba como avaliamos e testamos as alterações em um sistema de agentes antes de liberá-las para os usuários da Elastic, garantindo resultados precisos e verificáveis.
Conectando agentes elásticos ao Gemini Enterprise via protocolo A2A
Aprenda a usar o Agent Builder para expor seu Elastic Agent personalizado a serviços externos como o Gemini Enterprise com o protocolo A2A.
Experimentos para aprimorar ferramentas de IA Agética para Elasticsearch
Saiba como aprimoramos os fluxos de trabalho de agentes de IA para Elasticsearch por meio de experimentos iterativos, combinando recuperadores lineares, busca híbrida e semantic_text para otimização RAG escalável.
Como implantar o Elasticsearch no AWS Marketplace
Aprenda como configurar e executar o Elasticsearch usando o Elastic Cloud Service no AWS Marketplace neste guia passo a passo.