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Insights de desenvolvedores e artigos práticos dos nossos experts para inspirar e fortalecer suas buscas

ES|QL na 9.2: Smart Lookup Joins e compatibilidade com séries temporais
Explore três atualizações separadas do ES|QL no Elasticsearch 9.2: um LOOKUP JOIN aprimorado para uma correlação de dados mais expressiva, o novo comando TS para análise de séries temporais e o comando INLINE STATS flexível para agregação.

Criar um conector do ChatGPT com o Elasticsearch para consultar problemas no GitHub
Saiba como criar um conector ChatGPT personalizado e implantar um servidor Elasticsearch MCP que usa a pesquisa híbrida para buscar problemas internos do GitHub.

Desenvolvimento de um assistente RAG agente usando LangChain e Elasticsearch
Aprenda como construir um assistente de notícias interativo usando LangChain e Elasticsearch que responde a consultas sobre artigos com roteamento adaptativo.

Busca híbrida sem complicações: simplificando a busca híbrida com recuperadores.
Descubra como simplificar a busca híbrida no Elasticsearch com um formato de consulta de múltiplos campos para recuperadores lineares e RRF, e crie consultas sem conhecimento prévio sobre seu índice do Elasticsearch.

Criando um agente de IA para RH com Elastic Agent Builder e GPT-OSS
Descubra como criar um agente de IA capaz de responder a consultas em linguagem natural sobre os dados de RH dos seus funcionários usando o Elastic Agent Builder e o GPT-OSS.

Principais projetos e aprendizados do Elastic Agent Builder do Cal Hacks 12.0
Explore os principais projetos do Elastic Agent Builder do Cal Hacks 12.0 e mergulhe em nossos insights técnicos sobre arquiteturas Serverless, ES|QL e agentes.

Criando uma sala de imprensa para agentes LLM com protocolo A2A e MCP no Elasticsearch: Parte II
Descubra como construir uma redação especializada para agentes LLM em um ambiente híbrido, utilizando o protocolo A2A para colaboração entre agentes e o MCP para acesso a ferramentas no Elasticsearch.

Você sabe, para contexto - Parte III: O poder da busca híbrida na engenharia de contexto
Descubra como usar a engenharia de contexto e a busca híbrida para melhorar a precisão dos resultados da IA com agregações, RBAC e sinais não relacionados ao conteúdo.

Sabe, para contexto - Parte II: IA Agêntica e a necessidade de engenharia de contexto
Aprenda como a evolução dos LLMs em direção à IA agente aumenta a necessidade de engenharia de contexto para resolver os limites de contexto RAG e o gerenciamento de memória.

Como implantar o Elasticsearch no Azure AKS automaticamente
Aprenda como implantar o Elasticsearch com o Kibana no Azure usando o AKS Automatic e o ECK para uma configuração parcialmente gerenciada do Elasticsearch.

Criando uma sala de imprensa do LLM Agent com protocolo A2A e MCP no Elasticsearch: Parte I
Explore os conceitos do protocolo A2A e do MCP em um exemplo prático de redação, onde agentes especializados em LLM colaboram para pesquisar, escrever, editar e publicar artigos de notícias.

Sabe, para contexto - Parte I: A evolução da busca híbrida e da engenharia de contexto
Explore como a busca híbrida e a engenharia de contexto evoluíram a partir de fundamentos lexicais para viabilizar a próxima geração de fluxos de trabalho de IA com agentes.