検索とAI
Elasticsearchは、eコマースにおける商品発見、顧客サポート、エンタープライズ検索、大規模なAIエージェント、コンテキストエンジニアリングなど、幅広い分野で活用されています。
あらゆるエクスペリエンスを支える1つの検索データベース
AIは検索に基づいて動作し、Elasticはそのために構築されています。製品発見機能の導入、サポートチケットの削減、エージェントの業務効率化など、どのような用途であっても、ベクトルストア、キーワードエンジン、クエリエンジン、権限管理レイヤーがすべて組み込まれた統合プラットフォームを利用できます。
エージェント型AI
あらゆるエンタープライズソースから同期された、完全かつ最新のコンテキストを活用して、信頼性の高いエージェントを数分で構築します。
eコマース検索
2億点以上のSKU規模で、検索から再ランキングまでをコントロールできる関連性スタックを活用し、閲覧者を顧客に変換します。
カスタマーサポート検索
RBACとドキュメントレベルのコントロールで保護されたセマンティック検索を活用して、サポートチームや社内チームのケース対応を減らし、セルフサービスを促進します。
ベクトルデータベース
数分で送信し、数千億規模へ手頃なコストでスケール。最適化されたデフォルト設定、Jina AIおよびネイティブモデル、マネージドGPU推論を含むハイブリッド検索を利用して、高密度ベクトルと低密度ベクトルを格納できます。
Webサイトとアプリケーションの検索
ナレッジベースやマーケットプレイスから求人サイト、メディアに至るまで、あらゆるコンテンツで関連性の高い検索を提供します。
地理空間
位置情報をインサイトに変換。空間インデキシング、距離の並べ替え、エリアフィルターを使用して、高速な地理空間クエリを実行します。
数分で設定完了
リアルタイムで提供され、本番環境で使用可能なアプリまたはエージェント
API経由であらゆるデータを投入し、インデックスを作成
任意のソースをエンドポイントに向けて、テキスト、画像、音声、動画、PDFをインデックス登録。semantic_textフィールドはマネージドGPU上のJina AIモデルを使用して投入時に自動で埋め込みを行うため、個別のパイプラインを構築する必要はありません。
エージェントを構築してシッピング
Elastic Agent Builderを使用して、データ上にエージェントをデプロイします。クエリを再利用可能なES|QLツールとしてラップし、マルチターンメモリを保持し、MCPやA2A経由で外部クライアントを接続します。
本番環境で優れたパフォーマンスを発揮する検索
大規模なeコマースからAIエージェントまで、チームが構築したものと、それがもたらした成果をご覧ください。
「Elasticは当社のビジネスにとって理想的なAIパートナーです。最初のセマンティック検索が極めて高い精度と効率で確実に行われるため、その後の大規模言語モデルとの統合におけるパフォーマンスを最適化できます。」
「Elasticは当社のビジネスにとって理想的なAIパートナーです。最初のセマンティック検索が極めて高い精度と効率で確実に行われるため、その後の大規模言語モデルとの統合におけるパフォーマンスを最適化できます。」
スティーブ・ハフィフ、CEO
5億
検索された技術データポイント
30%
四半期ごとの顧客増加率
検索とAIの分野で高く評価されるElastic
独立系アナリストは、検索およびAIの購入者にとって重要な要素（関連性、スケール、柔軟な導入）においてElasticを評価しています。
会話に参加しましょう！
オープンリポジトリ、コミュニティフォーラム、開発者ガイドなど、Elasticsearchを使った開発に必要なすべてが揃っています。実際に手を動かして体験してみましょう。
よくあるご質問
Elasticsearchはオープンソースですか？
はい、AGPLライセンスの下でElasticsearchとKibanaはオープンソースです。Apache Lucene上に構築されており、OpenTelemetry、Logstash、Beatsなどのオープンソースプロジェクトをサポートしています。その結果、イノベーションとコラボレーションを重視するコミュニティが育成され、新しく刺激的な形で進化が継続していきます。AGPLライセンスは、Elasticsearchのオープンソースの原則を強化し、セキュリティ、拡張性、コミュニティ主導の進歩を保証します。
Elasticsearchは複数のデータソースにわたってエンタープライズ検索を強化できますか？
はい。Elasticsearchはお使いのデータソース、データベース、SaaSアプリ、クラウドストレージ、カスタムシステムに接続し、すべてを1つのクエリで検索できる単一のインデックスに集約します。構築済みのコネクターのライブラリ、オープンWebクローラー、インジェストAPIがデータの取り込みと同期の維持を処理します。
データを取り込むと、すべてのソースで同じ関連性モデルと同じセキュリティモデルが共有されます。つまり、ドキュメントレベルの権限管理によって各ユーザーに許可されたコンテンツのみを表示しながら、すべてのコンテンツに対してハイブリッド、語彙、セマンティック検索を一度に実行できます。1つのインデックス、1つのクエリ、1組のコントロールで対応でき、ソースごとに個別のシステムをつなぎ合わせる必要はありません。
Elasticsearchはドキュメントレベルのセキュリティとアクセス制御をサポートしていますか？
はい。ロールベースのアクセス制御（RBAC）によってユーザーやアプリケーションが実行できる操作を管理し、さらにドキュメントレベルのセキュリティやフィールドレベルのセキュリティを重ねて適用できます。フィールドレベルのセキュリティはユーザーが読み取ることのできるフィールドを制限し、ドキュメントレベルのセキュリティは読み取ることのできるドキュメントを制限します。ロールではインデックスごとに両方を定義でき、ドキュメントレベルのセキュリティはロールにクエリを関連付けることで機能するため、権限は検索時に適用され、検索結果には常に各ユーザーの権限が反映されます。
Elasticはベクトルデータベースですか？
Elasticsearchは、世界で最も広く導入されているベクトルデータベースです。高密度埋め込みや低密度埋め込みを格納および検索でき、フィルタリング、圧縮、セマンティック検索に標準で対応しています。また、ベクトルワークロード向けに特別に最適化され、エキスパートレベルのチューニングがデフォルトで適用されているサーバーレスサービスであるElasticsearch Vector Databaseも提供しています。
ただし、Elasticは単なるベクトルストアにとどまりません。完全な検索プラットフォームのフィルタリング、セキュリティ、スケールを備え、単一のクエリでベクトル検索とキーワード検索を組み合わせたハイブリッド検索を実行できます。そのため、スタンドアロンのベクトルストアを他のすべてのコンポーネントとつなぎ合わせる代わりに、1つのシステム上でElasticを純粋なベクトルデータベースとして利用することも、セマンティック検索、RAG、AIエージェントを支える検索レイヤーとして活用することもできます。
Elasticsearchはどのようにしてコンテキストエンジニアリングを可能にするのでしょうか？
Elasticsearchは、コンテキストエンジニアリングの基盤となるスケールでの関連性を実現するように構築されています。ベクトル、キーワード、構造化された検索と分析、推論、オブザーバビリティを1つのプラットフォームにまとめています。これにより、開発者は構造化および非構造化ビジネスデータを正確に格納、取得、ランク付けすることが容易になり、エージェントは常に正しいコンテキストを把握できます。
Agent Builderを使用すると、Elasticsearchはチャット、検索、ツール作成、オーケストレーションをプラットフォームに直接組み込むことで、この性能をさらに強化できます。開発者は、Elasticsearchの関連性、セキュリティ、パフォーマンスによってサポートされている独自のデータ、モデル、ツールを使用して、コンテキスト駆動型エージェントを数分で構築、テスト、スケールできます。
キーワード検索、セマンティック検索、ハイブリッド検索ごとに個別の製品が必要ですか？
いいえ。Elasticsearchはこれら3つすべてを共通プラットフォームで実現します。キーワード（語彙）検索、セマンティック（ベクトル）検索、そしてこれらを組み合わせたハイブリッド検索が同じエンジン、同じインデックス、同じクエリ言語で実行されるため、個別の製品を購入したり繋ぎ合わせたりする必要はありません。単一のハイブリッドクエリでキーワードとセマンティックの結果をブレンドし、逆順位融合によってまとめてランク付けできます。
Elasticを自社のインフラにセルフホストまたはデプロイできますか？
はい。Elasticsearchは必要な場所で実行できます。自社のインフラで完全にセルフマネージドとして、Elastic Cloud（ホスト型）上で、またはフルマネージドのサーバーレスサービスとして利用できます。また、オンプレミスまたはエアギャップ環境にもデプロイでき、データをそのまま保持することで、スタックを分断することなく、アーキテクチャーとコンプライアンスの要件を満たすことができます。
Elasticは生成AIとRAGをどのようにサポートしていますか？
Elasticsearchは、拡張性に優れた分散型データストア、ベクトルデータベース、ハイブリッド検索、Jina AIモデル、エージェントビルダーを組み合わせ、最も緊密に統合されたオープンスタックです。データの保存場所に関係なく、大規模環境で信頼性の高い回答を提供する最高クラスの検索・AIアプリケーションの構築を簡素化します。オープンで拡張性の高いアーキテクチャにより、データ、設計、モデル、セキュリティ、導入など、開発ライフサイクル全体にわたって開発者が完全に制御できます。Elasticsearchは、構造化データ、非構造化データ、ベクトルを単一の低レイテンシで効率的なクエリエンジンに統合し、Jina AIモデルによってユーザーの真の意図に一致する結果のための正確なハイブリッド関連性を提供します。本番環境向けに構築されたElasticsearchは、オンプレミスまたはクラウドで、ほぼリアルタイムのパフォーマンスとコスト効率を備えて予測どおりに拡張し、最も要求の厳しいワークロードにも対応します。
Elasticはeコマースのユースケースをどのようにサポートしていますか？
Elasticsearchは、買い物客が意味に基づいて商品を見つけられるように支援します。例えば、「暖かい冬用ジャケット」という検索語句が正確に含まれていなくても、関連性の高い結果が表示されます。Elasticsearchは、ベクトル検索とキーワード検索を、パーソナライゼーション、クエリルール、同義語、フィルタリングと組み合わせることで、構造化データと非構造化データの両方にわたる製品データに適用し、小売業のトラフィックが要求するスピードと規模で、発見性、ランキング、コンバージョン率を向上させます。