AIOps、生成AI、機械学習を活用した、よりスマートなオブザーバビリティ
クラウドネイティブ技術の影響により、SREおよび運用チームは、アプリケーションのボリューム、複雑性、変化の速度を管理する上での課題に直面しています。この複雑さに対処するためのAIOpsの出現は、これらの現実の課題に対する真の解決策です。
このプレイブックで、オブザーバビリティのためのAIOpsの世界を巡るツアーに参加しましょう。私たちは、AIOpsが今日なぜ必要とされているのか、そしてそれがどのように機能するのかを、機械学習から生成AI(GAI)、AIアシスタントに至るまで、理解できるようお手伝いします。AIOpsの最も一般的なユースケースの概要と、組織からの賛同を得る方法を紹介します。そして最後に、GAIを使用したAIOpsの未来を展望してしめくくります。
新たに出現した生成AI技術がどのように役立つかについての最新の洞察を得て、AIを活用したオブザーバビリティの未来に向けて、より良い準備をしましょう。
ハイライト
- オブザーバビリティのためのAIOpsの理解
- AIOpsにおける機械学習の役割
- オブザーバビリティの一般的な課題とユースケース
- AIOpsにおける信頼の構築
- 生成AIを用いたAIOpsの未来
参考資料
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