オンデマンドウェビナー
次世代のオブザーバビリティ：AI、LLM、生成AIの活用
Hosted by:
David Hope
製品マーケティング担当ディレクター
Elastic
Israel Ekpo
プリンシパルソリューションズアーキテクト
Microsoft
概要
Observabilityは、アプリケーションに対する前例のない可視性を提供し、LLMとGAIを活用することで、問題をこれまで以上に迅速に検出、理解、解決することができます。
ElasticのDavid Hope氏とMicrosoftのIsrael Ekpo氏が、AI、機械学習、そして生成AI（GAI）がSRE（サイト信頼性エンジニアリング）チームの生産性向上にどのように役立つかを解説します。Azure OpenAIサービスとRAG（Retrieval-Augmented Generation）を統合し、可観測性プラットフォームと連携する仕組みを紹介します。さらに、AIアシスタントを可観測性ワークフローに統合することで、日々の運用にどのような実際の洞察と効率性をもたらすかをご覧いただきます。
生成AIを活用した簡潔で自然な言語のAIアシスタントが、効率性と先見性を高め、チームを積極的な未来へと導きます。
ハイライト
- AI駆動型のオブザーバビリティの進化：生成AI（GAI）とRAGへ
- AI駆動型オブザーバビリティソリューションの構造
- RAGとESREに統合された自然言語AIアシスタントの力
- Azure/OpenAI がオブザーバビリティに優れている理由
- デモ — Elastic Observabilityを使用したAI駆動型オブザーバビリティ
AIに興味があり、導入を検討中のお客様は、Azure Marketplaceのリストをご覧ください。
参考資料
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