AI主導のオブザーバビリティを活用した良質なアプリの提供

このeブックでは、最先端のオブザーバビリティの概要や、今日の分散型アプリケーションがAIと機械学習で強化されたプラットフォームをいかに必要としているかを学ぶことができます。

• オブザーバビリティの3つの柱の価値と、新たな4つ目のシグナルであるプロファイリングの価値を理解します。
• 運用データとテレメトリデータを統合して標準化することで、AIとジェネレーティブAIによる業務パフォーマンスの向上の基盤がどのように得られるかを見ていきます。
• 最後に、サービスレベル目標（SLO）とビジネスオブザーバビリティに関する目標を詳しく検討し、運用チームをより広範なビジネス目標に合わせて調整します。

OpenTelemetryや継続的なプロファイリングからLLMやAIアシスタントまで、AI主導のオブザーバビリティが組織のオブザーバビリティの成熟度を向上させる方法を紹介します。

ハイライト

• オブザーバビリティの3つの柱：ログ、メトリック、トレース（およびプロファイリング）
• OpenTelemetryによるオープンスタンダードの採用
• AIによるオブザーバビリティの向上
• ITとビジネスの目標をビジネスオブザーバビリティに合わせる

参考資料

• [eブック] 最先端のオブザーバビリティガイド
• [eブック】最先端のオブザーバビリティのためのデータ基盤の構築