La data intelligence au service de l'université ultra-intelligente
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L'essor de l'institution intelligente
Pour les universités modernes, une expérience numérique fluide est un élément essentiel pour fournir les ressources et services qui font fonctionner une institution. Portés par l'accélération numérique de ces dernières années, les étudiants, les équipes et les partenaires exigent aujourd’hui, au minimum, des services permanents, des expériences en ligne fluides et un accès sécurisé aux outils.
Pour les universités, « l'ultra-intelligence » est une nécessité opérationnelle. Mais la plupart des institutions n'en sont pas encore là. Face aux mutations du secteur, le mot d’ordre est clair : les établissements d’enseignement supérieur doivent dépasser les approches par département pour adopter une stratégie technologique globale et unifiée à l’échelle de l’institution.
Alors que de nombreuses écoles et universités se concentrent sur l'analyse des données dans l'enseignement supérieur et sur les promesses de l'IA, il leur manque un élément clé pour créer une institution ultra-intelligente : les données connectées.
Silos de données dans les établissements d’enseignement supérieur
Les établissements d'enseignement supérieur sont souvent confrontés à des silos à perte de vue : outils technologiques cloisonnés, équipes cloisonnées, budgets cloisonnés et ressources cloisonnées réparties sur les bâtiments, les départements et les campus. Les universités manquent souvent d’un dépôt de données commun à partir duquel tirer des informations. L'adoption d'une approche informatique globale représente un changement majeur pour la plupart des établissements, offrant un point de vue unifié pour l'analyse consolidée de l'ensemble du matériel, des applications et de l'infrastructure IT.
Dans un environnement de données fragmenté, les institutions manquent de visibilité en temps réel sur les enjeux globaux. La multiplicité des systèmes de données répartis entre différents départements et programmes entraîne une exposition inutile aux menaces de sécurité et un manque de gouvernance institutionnelle globale en matière de gestion des données.
Pour abattre ces barrières, une plateforme unifiée rassemble les outils informatiques, limite l'éclatement des données, stimule la transversalité et consacre l'avènement d'une université résolument axée sur la donnée. C'est plus facile à dire qu'à faire, surtout lorsqu'il s'agit d'applications héritées et d'une culture liée à des technologies et à des processus existants.
L'efficacité d'une institution ultra-intelligente dépend des données qui y circulent, de l'endroit où elles sont stockées et de la capacité à corréler des données provenant de sources multiples. Avec des données cloisonnées réparties entre les équipes et les départements, les équipes sont confrontées à un manque de visibilité en temps réel.
Comment pouvez-vous prendre des décisions basées sur des données si vous ne pouvez pas les voir toutes en même temps ?
L'analyse de l'enseignement supérieur commence par les données connectées
En fédérant la stratégie institutionnelle et l'équipe des services informatiques autour d'une plateforme de données unifiée regroupant les systèmes académiques, opérationnels et de sécurité, les universités peuvent centraliser, consulter, rechercher et exploiter l'ensemble de leurs données à partir d'une source unique. Cette approche permet un accès en temps réel aux informations critiques et au contexte nécessaire pour analyser ces données et agir rapidement.
Face aux défis du décloisonnement et de l'unification, l'une des clés du succès réside dans la consolidation initiale des données d'infrastructure IT, pour ensuite irriguer de nouveaux cas d'utilisation transverses. Ces ensembles de données présentent généralement le moins de problèmes liés à la confidentialité et aux politiques en matière de consolidation et offrent un retour sur investissement opérationnel et financier important.
La plateforme basée sur la recherche d’Elastic aide les institutions ultra-intelligentes à unifier des données structurées, non structurées et semi-structurées à travers leur organisation. Avec cette base de données en place, les institutions peuvent prendre des décisions plus rapides et plus éclairées dans des domaines critiques — du suivi des performances applicatives (APM) et la chasse aux menaces à la protection de la propriété intellectuelle des chercheurs et à la fiabilité des catalogues de cours numériques et des systèmes de gestion de l’apprentissage lors des pics d’inscriptions.
De la visibilité des données à l’innovation dans l’enseignement supérieur
Pour adopter une approche globale de l'informatique dans l'enseignement supérieur, il faut avoir une vision unifiée de l'ensemble de l'environnement informatique. Une solution d'observabilité de bout en bout consolide les métriques, les logs et les traces, afin que les équipes informatiques puissent les consulter toutes et obtenir les informations nécessaires pour détecter les anomalies, identifier des modèles et réduire le délai moyen de résolution.
Doté d'une visibilité instantanée sur l'intégralité de votre infrastructure réseau, votre établissement peut exploiter ses données pour agir sans délai et optimiser :
Vie étudiante : pour optimiser le parcours des étudiants, l'analyse croisée des données joue un rôle clé. En détectant et en prédisant les difficultés en amont, les établissements s'assurent que chaque étudiant accède facilement aux informations, maintient sa productivité et profite pleinement des services en ligne essentiels à sa réussite.
Opérations informatiques : Avec la consolidation des opérations informatiques, vous aurez la possibilité de mettre en place des processus efficaces et rationalisés entre les départements et la flexibilité de répartir les ressources selon les besoins. Avec des opérations informatiques agiles, vous pouvez anticiper et prendre des mesures pour mettre en œuvre les nouvelles technologies dès leur mise sur le marché.
Cybersécurité : Tant que votre environnement informatique comporte des outils, des systèmes et des données déconnectés, des failles et des zones d'ombre subsistent, permettant aux intrusions et aux logiciels malveillants de passer inaperçus pendant des mois, voire des années. Une stratégie de données rationalisée permettra à votre institution de réduire son exposition aux fournisseurs et aux vulnérabilités. Face aux menaces de sécurité, vous pourrez ainsi agir rapidement et efficacement, en identifiant les systèmes compromis nécessitant une intervention.
À quoi ressemble concrètement une institution intelligente ?
En adoptant une plateforme de données unifiée, une institution offre à son personnel d'innombrables heures pour tester de nouvelles idées et stimuler l'innovation. Grâce aux plateformes flexibles d'Elastic, les équipes de ces institutions ont pu élaborer des solutions d'avant-garde pour résoudre des défis techniques complexes.
Georgia State University démultiplie la portée de ses données grâce à la recherche propulsée par l’intelligence artificielle
Georgia State University a remplacé ses outils d'observabilité natifs par un système unifié associant Elasticsearch et Kibana sur AWS, optimisant ainsi ses opérations. L'équipe informatique a ainsi pu explorer de nouvelles technologies et développer une application pilote boostée à l'IA pour guider les étudiants dans le labyrinthe des demandes d'aide financière, leur offrant des réponses claires et personnalisées.
Texas A&M University System libère plus de 100 heures de travail mensuelles pour ses analystes grâce à l'intelligence artificielle
L’équipe des opérations de cybersécurité du Texas A&M University Systema pour mission de protéger les données de 11 campus, de huit agences d’État et du deuxième plus grand corps étudiant aux États-Unis. En remplaçant une multitude d’outils par le déploiement automatisé d’Elastic Security sur l’ensemble de ses terminaux, elle a réduit le volume de documentation lors des interventions, ainsi que les doublons et les faux positifs. Ce changement lui a permis d’économiser plus de 100 heures de travail par mois, d’accélérer la résolution des incidents et d’intégrer rapidement de nouvelles fonctionnalités et mises à jour de sécurité.
Le Maryland Innovation and Security Institute (MISI) gère un centre d'opérations de sécurité rentable
Le Maryland Innovation and Security institute (MISI) est une organisation à but non lucratif qui forme de jeunes professionnels du cyber et aide les établissements à mieux comprendre la technologie qu’ils évaluent afin qu’ils puissent prendre des décisions éclairées avant d’investir. MISI utilise Elastic Observability et Elastic Security ainsi que l’offre Elastic Cloud agréée AWS GovCloud FedRAMP Moderate pour de nombreux projets, notamment en aidant les défenseurs du cyber à développer leurs compétences en sécurité dans des environnements réels.
Poser les bases de l'innovation et de l'IA pour l'enseignement supérieur
Une stratégie de données rationalisée et efficace est la première étape pour construire une institution ultra-intelligente. C'est le fondement qui permet l'innovation et prépare le terrain pour des solutions alimentées par l'IA.
Si l'intelligence artificielle offre des perspectives prometteuses pour l'enseignement supérieur, son déploiement efficace exige toutefois la mise en place de quelques prérequis indispensables.
Une stratégie efficace d’IA nécessite :
Accès à des données fiables : la performance des solutions d’IA dépend de la qualité des données sur lesquelles elles reposent. Sans une base solide constituée des données propriétaires de votre institution, votre stratégie d’IA restera lettre morte.
Gouvernance institutionnelle solide : si vous envisagez d’intégrer l’IA dans votre boîte à outils informatique, il est essentiel que votre établissement mette en place un cadre de gouvernance de l’IA qui définisse les règles et réglementations concernant la création et l’utilisation de l’intelligence artificielle à l’échelle de l’université.
Accessibilité : pour qu’une institution puisse mettre en œuvre des solutions efficaces basées sur l’IA, elle aura besoin d’une plateforme unifiée, largement disponible et facile d’accès et d’utilisation pour les principales parties prenantes.
L’intelligence se construit, elle ne s’achète pas
Lorsqu'il s'agit de bâtir une université ultra-intelligente, une certitude s'impose : il n'existe pas de solution miracle. Déployer l'intelligence à grande échelle ne se résume pas à l'acquisition d'un produit ou d'un outil unique. C'est en bâtissant et en pérennisant des capacités harmonisées à l'échelle des systèmes, des programmes et des départements que les universités font germer une véritable dynamique intelligente. Les systèmes connectés, sécurisés et en temps réel favorisent la transparence et la transformation.
La bonne nouvelle, c’est qu’une plateforme de données unifiée peut résoudre plusieurs problèmes simultanément. Non seulement elle peut améliorer la disponibilité et la facilité d'utilisation des systèmes informatiques, mais les institutions ultra-intelligentes pourront également tirer parti de la rapidité de leur plateforme de données unifiée — associée aux capacités d'IA/ML — pour détecter et contrer rapidement les cybermenaces avant qu'elles ne compromettent des données précieuses et ne menacent l'infrastructure institutionnelle.
Elastic Security, qui repose sur la Platform Elasticsearch, vous permet de protéger, d'enquêter et de répondre aux menaces complexes grâce aux capacités combinées du SIEM, Endpoint Securityet de la sécurité du cloud.
Découvrez comment Elastic peut aider votre université à devenir ultra-intelligente.
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