Häufig gestellte Fragen zu Elastic AI

Diese FAQ dient der Information. Bitte beachten Sie, dass sich das ändern kann.

Wir bei Elastic setzen auf Transparenz – das gilt auch für unsere KI-Praktiken und den sicheren Umgang mit Kundendaten. Dieser Überblick erklärt, wie Elastic KI einsetzt, um unsere Kunden und Nutzer zu unterstützen, und informiert über unsere KI-Sicherheits- und Datenschutzpraktiken. Eine detaillierte Liste der Definitionen und Begriffe finden Sie in den ergänzenden Nutzungsbedingungen.

Generative KI entwickelt sich schnell. Bei Elastic arbeitet ein funktionsübergreifendes Team von Experten zusammen, um sicherzustellen, dass wir KI verantwortungsvoll in unseren Angeboten einsetzen.

Wie nutzt Elastic generative KI in seinen Produkten?

Wir verwenden generative KI in unseren Lösungen, um unseren Kunden und Nutzern bei der Ausführung einer Vielzahl von Aufgaben zu helfen:

  • Security: Hilft unseren Kunden und Nutzern, schneller auf Vorfälle zu reagieren und Warnmeldungen zu finden.
  • Observability: Beschleunigt die Ursachenanalyse
  • Search: Bietet Entwicklern Tools zum Erstellen moderner und konversationeller Suchanwendungen

Wir nutzen außerdem generative KI im Support-Hub-KI-Support-Assistenten, der auf die interne Dokumentation von Elastic verweist, um häufig gestellte Fragen von Kunden zu beantworten. Kunden können die generativen KI-Features von Elastic deaktivieren, und wir nutzen keine Kunden-Daten, um Elastic AI zu trainieren.

Welche Arten von nicht-generativen KI-Modellen bietet Elastic an?

Kunden können eigene kompatible KI-Modelle zu Elasticsearch hinzufügen. Bitte beachten Sie, dass diese nicht von Elastic betrieben werden; daher empfehlen wir Ihnen, alle Nutzungsbedingungen und Datenpraktiken von Drittanbietern zu überprüfen. Elastic verfügt auch über nicht-generative KI, wie zum Beispiel: 

  • Elastic Learned Sparse EncodeR (ELSER): ELSER wurde von Elastic für die semantische Suche zur Interpretation von Abfragen in natürlicher Sprache entwickelt. Es wird auf Open-Source-Modellen und öffentlichen Daten trainiert, nicht auf Kundendaten.
  • E5: E5 ist ein mehrsprachiges Open-Source-Modell der natürlichen Sprachverarbeitung, das auf Open-Source-Modellen und öffentlichen Daten trainiert ist.
  • Elastic Rerank: Elastic Rerank ist ein Cross-Encoder-Modell, das für semantisches Reranking entwickelt wurde und genauere Suchergebnisse liefert. Es wird auf Open-Source-Modellen und öffentlichen Daten trainiert, nicht auf Kundendaten.

Kunden können auch die nicht-generativen KI-Features von Elastic deaktivieren.

Wie können Kunden generative KI mit Elastic nutzen?

Kunden haben folgende Möglichkeiten, generative KI mit Elastic zu nutzen:

  1. Verwenden Sie Ihr eigenes LLM: Integrieren Sie Ihr eigenes oder ein Large Language Model (LLM) eines Drittanbieters (z. B. OpenAI, Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock). Diese Modelle sind keine Elastic AI, und Elastic ist nicht für ihre Datenpraktiken verantwortlich. Wir empfehlen, dass Sie alle Bedingungen solcher Drittanbieter von LLM überprüfen, insbesondere bei der Verwendung sensibler Daten.
  2. Verwenden Sie Elastic Managed LLM: Das Elastic LLM verwendet Modelle von Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Meta, Amazon und Google. Elastic evaluiert regelmäßig KI-Modelle verschiedener Anbieter auf Leistung, Genauigkeit, Sicherheit, Einhaltung gesetzlicher und behördlicher Auflagen und Benutzerfreundlichkeit. Alle Drittanbieter-LLM-Anbieter, die mit dem von Elastic verwalteten LLM verwendet werden, sind auf der Seite „Externe Subprozessoren“ von Elastic aufgeführt.
  3. Abmelden: Sie können sich dafür entscheiden, keine generative KI mit Elastic zu verwenden.

Wie werden meine Daten mit Elastic AI geschützt?

  • Berechtigungen: Elastic AI respektiert Ihre bestehenden Berechtigungen. LLMs und KI-Modelle, die zur Generierung von KI-Antworten verwendet werden, können nur auf Informationen zugreifen und diese verwenden, zu deren Zugriff ein Nutzer bereits berechtigt ist.
  • Datenschutz: Kundendaten, die in unseren Lösungen verwendet werden, sind während des Transports und während der Verarbeitung geschützt, wie im Elastic Information Security Addendum festgelegt.
  • Subprozessoren: Von Elastic ausgewählte Drittanbieter-LLM-Anbieter zur Verarbeitung von Kundendaten sind auf der externe Subprozessoren-Seite von Elastic aufgeführt.
  • Datentraining: Elastic nutzt Ihre Daten nicht, um seine KI-Modelle zu trainieren. Ihre Daten werden auch nicht zum Training von KI-Modellen von Drittanbietern verwendet, wenn Sie ein Elastic Managed LLM verwenden. Wir können Telemetrie verwenden, die Ihre Eingabeaufforderungen oder KI-generierten Ausgänge nicht beinhaltet, wie in der Elastic Produkt-Datenschutzerklärung beschrieben, sowie freiwilliges Feedback und Vorschläge zur Verbesserung unserer Produkte und Dienstleistungen.
  • Einhaltung von Datenschutz und Sicherheit: Elastic AI hält sich an das Elastic Information Security Addendum und die Elastic Customer DPA.
  • Vertrauliche Daten: Für das Elastic Managed LLM sind Ihre Eingabeaufforderungen und generierten Ausgaben vertraulich und geschützt. Im Elastic Managed LLM werden keine Kundendaten gespeichert. Wenn Sie sich dafür entscheiden, LLMs von Drittanbietern zu integrieren, haben diese ihre eigenen Datenschutzrichtlinien und -protokolle, und Elastic ist nicht für sie verantwortlich.
  • KI-Interaktion: Wir informieren die Nutzer, wenn sie mit unserer KI chatten.
  • Eigentumsrechte an Inhalten: Sie besitzen Ihre Daten und das, was die KI daraus macht. Elastic besitzt sein geistiges Eigentum, seine Systeme und Tools.
  • Genauigkeit: Elastic garantiert keine Genauigkeit des KI-Ausgangs. Bitte stellen Sie sicher, dass es genau, nützlich, fair und für Ihre Bedürfnisse geeignet ist.

Benötigen Sie weitere Informationen?

Sollten Sie Fragen haben, kontaktieren Sie uns bitte unter legal@elastic.co.