Schnelle Diagnose und Behandlung von Systemfehlern
Lean Business Services benötigt jetzt nur noch ein Gateway, was die Erkennung und Behebung von Problemursachen in der IT-Umgebung erheblich beschleunigt.
Größerer Fokus auf Innovation
Das IT-Team von Lean muss weniger Zeit dafür aufwenden, auf Incidents zu reagieren, und hat so mehr Zeit, an neuen Anwendungen und Lösungen für das Gesundheitswesen zu arbeiten.
Niedrigere Kosten für Speicher-Hardware
Mit Elastic kann Lean auch „eingefrorene“ Daten durchsuchen und auf sie zugreifen, was die Abhängigkeit von teurem Speicher für „warme“ Daten reduziert.
Firmensitz von Lean Business Services, Saudi-Arabien
Durch die Bereitstellung von Elastic Observability konnte Lean Business Services die Performance in der komplexen IT-Umgebung optimieren und verbessern.
Die Transformation der Gesundheitsinfrastruktur eines ganzen Landes ist ein gewaltiges Unterfangen, das nur mit modernsten Technologien und einer zuversichtlichen Führung gelingen kann. Das gilt auch für Saudi-Arabien. Das Land hat im Rahmen des Projekts „Vision 2030“, das das Königreich gegenüber der Welt öffnen und gleichzeitig das Leben seiner Bewohner:innen besser machen soll, einen Reformprozess namens „Healthcare Sector Transformation Program“ (HSTP) gestartet.
Im Rahmen dieses Programms entwickelt und befähigt Lean als führendes Unternehmen den Gesundheitssektor in Saudi-Arabien durch zahlreiche Initiativen und digitale Produkte, um die Gesundheitsversorgung zu verbessern. Zu diesem Zweck unterhält es eine komplexe IT-Architektur, die aus Kubernetes und Dutzenden von Microservices besteht, die Software und Anwendungen in der Cloud ausführen.
Dabei kommt es sehr darauf an, die Performance dieser Umgebung zu optimieren und Fehler zu beheben. Bis vor Kurzem hatte das Unternehmen keinen vollständigen Einblick in die von seinen Systemen erzeugten Logs und war auf die Bemühungen der eigenen Fachleute angewiesen, Probleme zu erkennen, deren Ursache zu ermitteln und eine Lösung zu implementieren.
„Wir wollten beim Erkennen von Fehlern proaktiver werden und dafür sorgen, dass Fehler behoben werden, bevor sie sich auf die Nutzerschaft auswirken“, so Haitham Alsulmy, IT Operations and Services Executive Director bei Lean.
Ein Rezept für ein erfolgreiches Gesundheitswesen
Alsulmy und sein Team sahen sich auf dem Markt um, wählten drei Observability-Plattformen aus und führten Proof-of-Concepts durch, um deren Kompatibilität mit vielen Virtual Machines, Kubernetes-Clustern und Legacy-Anwendungen zu beurteilen. „Elastic haben wir ausprobiert, um unsere komplexen cloudnativen Systeme vollständig transparent zu machen: Wir erhalten mit Elastic Einblick in alle Aspekte des Dienstes und das gesamte Spektrum der Auswirkungen, sodass wir proaktiv handeln können.“
Die Lösung musste auch für mehrere Front-End- und mobile Anwendungen, Message Queuing und Integrationsschichten sowie verschiedene Programmiersprachen geeignet sein.
Flexibilität ist das A und O. Elastic Observability bietet mehrere Möglichkeiten zum Ingestieren und Orchestrieren von Daten, z. B. OpenTelemetry, Elastic Agent oder eine Sidecar-Implementierung. Elastic war auch in puncto Kosten, Einfachheit der Einrichtung und Wartung ganz klar die beste Lösung.
Mit Unterstützung durch den Elastic-Partner Acuative dauerte die Erstbereitstellung gerade einmal 10 Tage. Jetzt, drei Monate später, versorgt Elastic Observability 80 % der IT-Umgebung von Lean mit Tracking, Metriken und Transaktionslogdaten und ingestiert täglich 1,2 Terabyte Daten. „Die Expertise des Acuative-Teams war für die erfolgreiche Bereitstellung von Elastic Observability ganz entscheidend. Sie kennen Elastic in- und auswendig und konnten Details wie die Datenaufbereitung für das Shipping und Ingestieren feinjustieren“, berichtet Alsulmy.
Acuative hielt Elastic ebenfalls für die ideale Observability-Lösung für solch eine riesige, landesweit angelegte Initiative. „Elastic zeichnet sich durch die Fähigkeit aus, zentralisierte Einblicke im großen Maßstab in nur einem Stack zu bieten, sodass Lean auf Ereignisse reagieren kann, egal wo diese in seiner Umgebung auftreten“, so Mohammed Abdelalim, Regional Sales Manager bei Acuative.
Erkunden Sie die transformative Wirkung von Elastic Observability – Forrester hat sie in einer aktuellen Studie untersucht. Erfahren Sie, wie eine zentrale End-to-End-Observability-Lösung dabei hilft, die Geschäftstransparenz und die Kundenbindung zu verbessern
In der Vergangenheit hatte Lean für die Zugriff auf Logdaten zu Anwendungen, Integrationen oder den Netzwerkverkehr verschiedene Tools genutzt. Mit Elastic benötigt das Unternehmen jetzt nur noch ein Gateway, was die Erkennung und Behebung von Problemursachen in der IT-Umgebung erheblich beschleunigt.
Elastic macht auch das Anwendungsverhalten transparenter. Mit Elastic APM kann Lean unter anderem schnell erkennen, welche Transaktionen die Fehler verursachen und ob es Latenzprobleme gibt. „Unsere Teams verbringen jetzt weniger Zeit mit manuellen Untersuchungen von Logdaten und können sich vor allem auf die proaktive Unterstützung unseres Ziels konzentrieren, das Gesundheitswesen in Saudi-Arabien zu transformieren“, so Alsulmy.
ANAT ist eine Plattform für Angehörige von Gesundheitsberufen, die dazu beitragen soll, die Kommunikation zwischen ihnen zu verbessern, ihnen ihre Arbeit zu erleichtern und das Niveau der für die Patient:innen erbrachten Leistungen zu erhöhen
Bessere Kommunikation zwischen dem Business- und dem Technikteam
Durch die Bereitstellung von Elastic hat sich auch die Beziehung zwischen dem Team, das für das Geschäft zuständig ist, und dem für technische Abläufe zuständigen Team verändert. „Wir warten nicht mehr darauf, dass das Business-Team mit Problemen zu uns kommt, sondern wir können Probleme vorhersehen und das Business-Team benachrichtigen, wenn eine Fehlerkorrektur vorgenommen wird. Wir sind eher ein Operations-Team, das die Situation unter Kontrolle hat und die Kunden darüber informiert, wie und wann ein Problem gelöst werden wird.“
Seha ist eine integrierte elektronische Plattform, die Einrichtungen des Gesundheitswesens hochwertige und effiziente Leistungen bietet
Die Fähigkeit von Elastic Observability, mit Snapshots „eingefrorener“ Daten zu arbeiten, hilft Lean auch dabei, die gesetzlichen Vorschriften zur Datenaufbewahrung einzuhalten und gleichzeitig Kosten für die Speicherung zu sparen. „Durch die Rationalisierung unseres Information Lifecycle Managements (ILM) mit den schnell durchsuchbaren Snapshots von Elastic können wir problemlos auch ‚eingefrorene‘ Daten durchsuchen und auf diese Daten zugreifen und so die Ausgaben für die teureren Speicher für ‚warme‘ Daten reduzieren“, so Alsulmy.
Für die Zukunft plant Lean, die auf Machine Learning basierenden Korrelationsfunktionen in Elastic stärker zu nutzen. Das Team arbeitet bereits mit Acuative daran, diese Funktionalität zu erweitern, damit es noch genauer die Beziehungen zwischen verschiedenen Metriken und Ereignissen verstehen kann. Auch die Nutzung von Kibana-Dashboards für andere Bereiche des Unternehmens, darunter die Produkt- und die Entwicklungsteams, ist bereits geplant.
Durch die Ausweitung des Einsatzes von Kibana-Dashboards und die Demokratisierung der Daten spielt Elastic Observability eine Schlüsselrolle in unseren Bemühungen, den Menschen in Saudi-Arabien bessere Gesundheitsdienste und eine bessere Gesundheitsversorgung zu bieten.
