Wir können heute stolz vermelden, dass Elastic Cloud auf Kubernetes (ECK) die Betaphase hinter sich gebracht hat und ab sofort allgemein verfügbar ist. ECK ermöglicht das nahtlose Bereitstellen, Verwalten und Betreiben des Elastic Stack auf Kubernetes. <a href="/de/elastic-cloud-kubernetes">Besuchen Sie die ECK-Produktseite</a>, um mehr zu erfahren, oder <a href="/de/downloads/elastic-cloud-kubernetes">laden Sie ECK herunter</a>, um sofort loszulegen.
<a href="/de/blog/introducing-elastic-cloud-on-kubernetes-the-elasticsearch-operator-and-beyond">Wie bereits bei Veröffentlichung der Alpha-Version von ECK im Mai 2019 bekanntgegeben</a>, möchten wir mit ECK eine offizielle Methode zur Orchestrierung von Elasticsearch auf Kubernetes anbieten und für Elastic-Produkte auf Kubernetes ein SaaS-artiges Nutzererlebnis schaffen. Kubernetes hat in letzter Zeit stark an Popularität gewonnen und ist mittlerweile zum Standard für die Orchestrierung von Container-Arbeitslasten geworden. Mehr und mehr Nutzer nutzen Kubernetes für ihre Elastic Stack-Deployments. Aus diesem Grund haben wir eine Reihe von Schritten zur Unterstützung von Container-Arbeitslasten unternommen. So haben wir <a href="https://www.docker.elastic.co/">offizielle Docker-Images</a> für Elasticsearch und Kibana veröffentlicht, sind der CNCF beigetreten und haben <a href="/de/blog/alpha-helm-charts-for-elasticsearch-kibana-and-cncf-membership">unsere Helm Charts gestartet</a>. Mit der Überführung von ECK in die allgemeine Verfügbarkeit starten wir nun die aufregende nächste Etappe dieser Reise.&nbsp;&nbsp;
Die Alpha-Version des ECK hatte auf unseren jahrelangen Erfahrungen als Entwickler von Elasticsearch und Elastic Cloud Enterprise und als Betreiber des Elasticsearch Service basiert. Die erste Alpha-Version sowie die drei Early-Access-Versionen im Anschluss sind von der Community äußerst positiv aufgenommen worden, und wir freuen uns, mit der allgemeinen Verfügbarkeit des ECK unseren Nutzern jetzt eine für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignete Lösung an die Hand zu geben, mit der sie den Elastic Stack auf Kubernetes bereitstellen und dessen Betrieb optimieren können.
<h2>Tag-2-Operationen einfacher gemacht</h2>Wenn es um die Bereitstellung von Software geht, ist Tag&nbsp;1 ganz easy – schwieriger wird Tag&nbsp;2. Aufbauend auf dem Kubernetes-Operator-Muster vereinfacht ECK viele der Tag‑2-Operationen im Zusammenhang mit der Verwaltung von Deployments des Elastic Stack auf Kubernetes, von Skalierungen über Upgrades bis hin zur Konfigurationsverwaltung. Nutzer werden so von operativen Aufgaben entlastet und können sich besser auf die Anforderungen des Tagesgeschäfts konzentrieren. Außerdem verkürzt sich auch die Time-to-Value ihrer Elastic Stack-Investitionen.
Hier einige der wichtigsten Features:&nbsp;
<ul>
	<li>Bereitstellen und Verwalten mehrerer Elasticsearch-Cluster, einschließlich Kibana&nbsp;</li>
	<li>nahtlose Upgrades auf neue Versionen des Elastic Stack</li>
	<li>einfaches Skalieren, sodass Sie mit Ihren Anwendungsfällen mitwachsen können</li>
	<li>„Secure-by-default“ auf jedem Cluster</li>
</ul>Als Entwickler von Elasticsearch und der anderen Komponenten des Elastic Stack ist es unser Ziel gewesen, ECK zur besten Lösung für das Orchestrieren von Elasticsearch auf Kubernetes zu machen. Daher hat es uns sehr gefreut, während der Alpha- und der Beta-Phase von vielen Nutzern zu hören, dass uns dies gelungen ist.&nbsp;

	„Als Early Adopter von Kubernetes und von Elastic waren wir sehr auf Elastic Cloud auf Kubernetes (ECK) gespannt, weil wir es nutzen wollten, um unsere Prozesse zur Entwicklung und zum Betrieb von Elasticsearch auf Kubernetes zu rationalisieren“, so Michael Lorant, Principal Systems Engineer bei Nine, einem der größten australischen Medienunternehmen. „Wir freuen uns darauf, mit der Veröffentlichung von ECK 1.0 GA in den Genuss der besten Features des Elastic Stack zu kommen, wie der Infrastructure-Benutzeroberfläche, mit der wir detaillierte Einblicke in unsere Kubernetes-Umgebung erhalten. Wir planen außerdem, die Nutzung von ECK und Elastic für Kubernetes auf weitere Anwendungsfälle auszudehnen, da das bestens zu unserer Strategie der kompletten Anwendungs- und Cluster-Observability passt.“
<h2>Kuratierte Lösungen und exklusive Features</h2>Mit ECK erhalten Nutzer das komplette Elastic-Erlebnis auf Kubernetes, wozu auch Merkmale und Funktionen gehören, die nur bei Elastic zu haben sind, wie APM, Logs, Metrics, SIEM, Canvas, Lens, Machine Learning und Index-Lifecycle-Management. Diese Merkmale und Funktionen gelten für alle via ECK bereitgestellten Cluster. Durch Features wie dedizierte Master- und Machine-Learning-Knoten und Heiß-warm-kalt-Deployments, die innovative Topologien möglich machen, können Nutzer-Deployments für Observability- und Security-Anwendungsfälle optimiert werden.&nbsp;
Die Kernfunktionalität von ECK wird im Rahmen unseres „Basic“-Angebots für immer kostenlos verfügbar sein, sodass alle unsere Nutzer von diesen exklusiven Funktionen profitieren&nbsp;– ganz gleich, wo sie unsere Produkte bereitstellen. Nutzer, die sich für unser „Enterprise“-Abonnement entscheiden, kommen in den Genuss zusätzlicher Features.
<h2>Erste Schritte</h2>ECK ist sehr flexibel und kann auf einer Vielzahl von Kubernetes-Plattformen ausgeführt werden. Zur Wahl stehen Google Kubernetes Engine, Red Hat OpenShift, Azure Kubernetes Service, Amazon Kubernetes Service oder das pure Kubernetes.
Auch die ersten Schritte sind super einfach. Zur Bereitstellung von ECK in Ihrer Kubernetes-Umgebung und zum minutenschnellen Erstellen von Clustern reicht eine einzige Befehlszeile. Näheres und eine genaue Anleitung finden Sie auf unserer <a href="/guide/en/cloud-on-k8s/current/k8s-quickstart.html">Quickstart-Seite</a>.
<h2>Kubernetes-Überwachung mit dem Elastic Stack</h2>Das Zusammenwirken von Elastic und Kubernetes geht weit über die Ausführung des Elastic Stack auf Kubernetes hinaus. Der Elastic Stack kann auch für umfassende Observability- und Security-Zwecke für Kubernetes und das zugehörige Ökosystem verwendet werden:
<ul>
	<li><a href="/de/what-is/kubernetes-monitoring">Observability in die Kubernetes-Umgebung</a> durch Erfassung von Log-, Metrik- und APM-Daten</li>
	<li>Integration von <a href="/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-module-envoyproxy.html">Envoy-Proxy</a> und <a href="/guide/en/beats/filebeat/7.5/filebeat-module-coredns.html">CoreDNS</a> in Elastic SIEM</li>
</ul><h2>Was kommt als Nächstes?</h2>Mit der Veröffentlichung von ECK 1.0 steht Nutzern jetzt ein solides Fundament für die Bereitstellung und Verwaltung des Elastic Stack auf Kubernetes zur Verfügung. Wir werden weiter an der Entwicklung von Features arbeiten, die ECK ergänzen. Dazu gehören eine dedizierte Benutzeroberfläche, eine First-Party-API, automatisches Skalieren und mehr. Sie möchten auf dem Laufenden bleiben? Dann schauen Sie regelmäßig in unserem <a href="https://github.com/elastic/cloud-on-k8s">GitHub-Repository</a> und im <a href="https://discuss.elastic.co/c/eck/79">Diskussionsforum</a> vorbei.

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Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) 1.0 is now generally available

Elastic Cloud auf Kubernetes (ECK) 1.0 jetzt allgemein verfügbar

Wir freuen uns, mit Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) ein neues Orchestrierungsprodukt auf der Basis des Kubernetes-Operator-Musters vorstellen zu können, mit dem sich <a href="/de/elasticsearch-kubernetes">Elasticsearch-Cluster auf Kubernetes</a> bereitstellen, verwalten und betreiben lassen. 

In den letzten Jahren hat sich Kubernetes zum De-facto-Standard für das Orchestrieren von Containern und den in ihnen laufenden Anwendungen entwickelt. Dieser Trend ist auch in der Elasticsearch-Community anzutreffen. Mit Elastic Cloud on Kubernetes erfüllen wir unser Versprechen, dort zu sein, wo unsere Nutzer sind, und ihnen die bestmöglichen Lösungen zum Bereitstellen und Betreiben von Elastic-Produkten auf der Plattform ihrer Wahl zu bieten.

Dabei ist Kubernetes alles andere als Neuland für uns. So haben wir auch schon in der Vergangenheit u.&nbsp;a. <a href="https://www.docker.elastic.co/">offizielle Docker-Images</a> für Elasticsearch und Kibana veröffentlicht oder Beats so modifiziert, dass sie Logs und Metriken aus den flüchtigen Pods und Daemonsets erfassen. Letzten Dezember haben wir uns entschlossen, unser Engagement für die Plattform weiter zu verstärken. <a href="/de/blog/alpha-helm-charts-for-elasticsearch-kibana-and-cncf-membership">Wir sind der CNCF beigetreten und haben Helm Charts gestartet.</a> ECK ist ein logischer nächster Schritt – wenn auch ein großer – in unserem Bestreben, den Nutzern das Bereitstellen und Betreiben unserer Produkte und Lösungen in Kubernetes-Umgebungen zu erleichtern.

<h2>Ein Elasticsearch-Operator, aber auch so viel mehr </h2>
ECK wurde auf der Basis des Kubernetes-Operator-Musters entwickelt und wird in Ihrem Kubernetes-Cluster installiert und das Produkt bietet weit mehr, als einfach nur das Installieren von Elasticsearch und Kibana auf Kubernetes zu vereinfachen. Ziel von ECK ist es, das gesamte Paket an Tag-2-Operationen zu optimieren, wie:

<ul>
	<li>Verwalten und Überwachen mehrerer Cluster</li>
	<li>einfaches Upgraden auf neue Stack-Versionen</li>
	<li>Skalieren der Cluster-Kapazität – auf- und abwärts </li>
	<li>Ändern der Cluster-Konfiguration </li>
	<li>dynamisches Skalieren des lokalen Speichers (enthält mit Elastic Local Volume einen Treiber für den lokalen Speicher) </li>
	<li>Einrichten automatischer Backups</li>
</ul>
ECK ist jedoch viel mehr als ein Kubernetes-Operator. Zusätzlich zur Automatisierung aller operationalen und Cluster-Verwaltungsaufgaben kümmert sich ECK um die Optimierung des gesamten Elastic Stack on Kubernetes-Nutzererlebnisses. Mit ECK sollen Elastic-Produkte und -Lösungen auf Kubernetes ein SaaS-artiges Nutzererlebnis bieten.

<h3>„Secure-by-default“</h3>
Alle Elasticsearch-Cluster, die auf ECK erstellt werden, sind standardmäßig sicher – die Verschlüsselung ist aktiviert und sie sind ab dem Zeitpunkt ihrer Erstellung mit einem starken Standardpasswort geschützt. Dies entspricht dem, was unsere Nutzer auch vom <a href="/de/cloud/elasticsearch-service">Elasticsearch Service</a> auf Elastic Cloud kennen.

Die Bereitstellung dieses „Secure-by-default“-Erlebnisses hatte durchaus ihre Tücken. In <a href="/de/blog/security-for-elasticsearch-is-now-free">diesem Blogpost</a> wird beschrieben, welche Security-Änderungen wir aufseiten des Elastic Stack vornehmen mussten, um dies dennoch möglich zu machen. TL;DR: Ab Version 6.8 und 7.1 werden Kern-Security-Features von Elasticsearch –&nbsp;TLS-Verschlüsselung, rollenbasierte Zugriffssteuerung und native Authentifizierung&nbsp;– kostenlos zur Verfügung gestellt.

<h3>Canvas, Maps, Uptime und mehr</h3>
Alle über ECK bereitgestellten Cluster profitieren von leistungsfähigen kostenlosen Funktionen (Abonnementstufe „Basic“), wie eingefrorenen Indizes für hohe Speicherdichten, Kibana Spaces, Canvas, Elastic Maps und mehr. Mit der Elastic Logs-App und der Elastic Infrastructure-App ist es sogar möglich, Kubernetes-Logs und die Infrastruktur zu überwachen. Das volle Elastic Stack-Erlebnis auf Kubernetes erhalten Sie nur von Elastic.

<h3>Bereitstellen von Heiß-Warm-Kalt- und benutzerdefinierten Topologien </h3>
„Heiß-Warm-Kalt“ ist eine leistungsfähige Elasticsearch-Cluster-Topologie für Logging, Metriken und andere Zeitreihen-Anwendungsfälle. Dieses verbreitete Architekturmuster hilft, einen kostengünstigen Kompromiss zwischen Performance-Anforderungen und Anforderungen an die Langfristspeicherung zu finden. Mit ECK können Heiß-Warm-Kalt-Cluster auf Kubernetes bereitgestellt und anschließend mithilfe von Index-Lifecycle-Management (ILM) Richtlinien konfiguriert werden, die festlegen, wann Daten im Laufe ihres Lebenszyklus auf welche Knoten verschoben werden sollen.

<h2>Es gibt keinen Komprimierungsalgorithmus für Erfahrung</h2>
Wenn es um die Bereitstellung von Software geht, ist Tag&nbsp;1 ganz easy. Schwierig wird’s in der Regel erst, wenn Tag&nbsp;2 anbricht. Für die Optimierung des Betriebs eines zustandsorientierten Systems wie Elasticsearch in einem dynamischen Orchestrierungs-Framework wie Kubernetes muss eine Menge Aufwand betrieben werden. Wie lässt sich persistenter lokaler Speicher bereitstellen, der sich dynamisch skaliert? Wir bauen Elastic Local Volume, einen Treiber für integrierten Speicher für Kubernetes, direkt in ECK ein. Auch Best Practices wie das Trockenlegen von Knoten, bevor sie herunterskaliert werden, das Neubalancieren von Shards beim Hochskalieren und viele andere sind unmittelbar inkludiert.

In die Entwicklung von Elastic Cloud on Kubernetes sind unsere jahrelangen operativen Erfahrungen als Entwickler von Elasticsearch und <a href="/de/ece"> Elastic Cloud Enterprise</a> und als Betreiber des <a href="/de/elasticsearch/service">Elasticsearch Service</a> eingeflossen. Das spiegelt sich beispielsweise in der Art und Weise wider, wie Elasticsearch- und Kibana-Deployments in Kubernetes orchestriert und betrieben werden.

Ob es darum ging sicherzustellen, dass bei Konfigurationsänderungen keine Daten verloren gehen, oder darum, dass es beim Skalieren zu keinerlei Downtime kommt – wir haben beim Entwickeln von ECK alles berücksichtigt, was es für den operativen Einsatz zu berücksichtigen gibt.

<h2>Standarddistribution für immer kostenlos verfügbar</h2>
Seit den Anfangstagen von Elasticsearch sind wir bestrebt, neuen Nutzern den Einstieg so weit wie möglich zu erleichtern, indem wir auch in die kostenlose Standarddistribution eine Vielzahl leistungsfähiger Features einschließen. ECK macht da keine Ausnahme.

Die Standarddistribution von ECK wird für immer kostenlos verfügbar sein. Im Geist der Offenheit und Transparenz haben wir auch den gesamten Quellcode für ECK unter der Elastic License im Elastic-<a href="https://www.github.com/elastic/cloud-on-k8s">cloud-on-k8s-GitHub-Repository</a> öffentlich einsehbar gemacht.

Mit einem (kostenpflichtigen) Enterprise-Abonnement erhalten Nutzer Zugriff auf zusätzliche Features, einschließlich der Möglichkeit, Cluster mit erweiterten Funktionen, wie Zugriffssteuerung auf Feld- und Dokumentebene, Machine Learning, Graph Analytics und mehr, bereitzustellen. Für die Zukunft ist geplant, im Rahmen des Enterprise-Abonnements auch zusätzliche erweiterte Orchestrierungsfunktionen anzubieten.

<h2>Offizielle GKE-Unterstützung – und mehr in der Pipeline</h2>
In dieser ersten Alpha-Version von ECK unterstützen wir Google Kubernetes Engine (GKE) und normales Kubernetes ab Version 1.11. In künftigen Versionen werden auch andere Kubernetes-Varianten unterstützt werden.

<h3>Jetzt loslegen</h3>
Probieren Sie das neue Angebot aus, indem Sie auf Ihrem Kubernetes-Cluster Folgendes ausführen, und besuchen Sie die Schnellstart-Seite, wo Sie zusätzliche Informationen finden.

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Elasticsearch on Kubernetes: A new chapter begins

Elasticsearch auf Kubernetes: Ein neues Kapitel beginnt

Elastic Cloud und die Familie der SaaS-Angebote von Elastic sind jetzt nach SOC 2 Type 2 und CSA Star Level 2 zertifiziert.

Wir freuen uns, die Erfüllung eines Meilensteins zu verkünden: die Zertifizierung nach SOC 2 Type 2 und CSA Star Level 2 für den&nbsp;<a href="/de/cloud/elasticsearch-service">Elasticsearch Service</a>, den&nbsp;<a href="/de/cloud/site-search-service">Elastic Site Search Service</a> und den&nbsp;<a href="/de/cloud/app-search-service">Elastic App Search Service</a>.&nbsp;Diese Zertifizierungen sind ab sofort verfügbar und gelten automatisch für Ihre aktuellen Arbeitslasten.
<h4>SOC 2 Type 2</h4>Der sogenannte „System and Organization Control“ oder „SOC“ 2-Bericht befasst sich mit der Kontrolle von Unternehmen über die&nbsp;<a href="https://www.aicpa.org/content/dam/aicpa/interestareas/frc/assuranceadvisoryservices/downloadabledocuments/trust-services-criteria.pdf">AICPA Trust Services-Kriterien</a>.&nbsp;Der SOC 2 Type 2-Bericht konzentriert sich auf die Management-Beschreibung des Systems einer Dienstleistungsunternehmen, die Eignung von Design- und Betriebseffektivität der Kontrollen.
Elastic hat die Zertifizierung nach SOC 2 Type 2 für die Dienste Elasticsearch Service, Support Services, Elastic&nbsp;App Search Service und Elastic Site Search Service nach den folgenden Trust Service-Kriterien abgeschlossen: 
<ul>
	<li>Sicherheit</li>
	<li>Vertraulichkeit</li>
	<li>Verfügbarkeit</li>
</ul><h4>Zertifizierung nach CSA STAR Level 2</h4>Elastic hat die Zertifizierung nach CSA STAR Level 2 für die Dienste Elasticsearch Service, Elastic App Search Service und Elastic Site Search Service abgeschlossen.
Das Programm „Cloud Security Alliance Security Trust Assurance and Risk“ (CSA STAR) umfasst wichtige Prinzipien in den Bereichen Transparenz, strenges Auditing und Harmonisierung von Standards.
Die Zertifizierung nach Level 2 CSA STAR ist eine Zusammenarbeit von CSA und AICPA und stellt Richtlinien für zertifizierte Buchhalter (Certified Public Accountants, CPAs) für SOC 2-Interaktionen mit AICPA-Kriterien (Trust Service Principles, AT 101) und der CSA&nbsp;<a href="https://cloudsecurityalliance.org/artifacts/cloud-controls-matrix-v3-0-1/">(Cloud Controls Matrix)</a> auf. Die Zertifizierung nach Level 2 CSA STAR ermöglicht unabhängige und externe Beurteilungen von Cloudanbietern.

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Announcing SOC 2 Type 2 and CSA Star Level 2 Attestation across Elastic Cloud

Jetzt neu: Zertifizierung von Elastic Cloud nach SOC 2 Type 2 und CSA Star Level 2

Informieren Sie sich, wie einfach es ist, eine Heiß-Warm-Architektur für Ihre Logging-Lösung auf dem Elasticsearch Service auf Elastic Cloud bereitzustellen.

<html><head></head><body>Wenn Sie mehr &#xFC;ber die Unterschiede zwischen dem Amazon Elasticsearch Service und unserem offiziellen Elasticsearch Service erfahren m&#xF6;chten, sehen Sie sich unseren <a href="/de/aws-elasticsearch-service">AWS-Elasticsearch-Vergleich</a> an.Wir haben in letzter Zeit <a href="/de/blog/the-next-generation-elasticsearch-service-hot-warm-clusters-machine-learning-more-hardware-choices-and-new-pricing">den Elasticsearch Service auf Elastic Cloud mit einer Vielzahl neuer Features ausgestattet</a>, von denen alle Ihre Anwendungsf&#xE4;lle profitieren werden &#x2013; Logging, Such-Analytics und viele andere mehr. Eine der wichtigsten Neuerungen war dabei die Einf&#xFC;hrung von Vorlagen f&#xFC;r Hei&#xDF;-Warm-Architektur-Deployments, mit denen Sie, zusammen mit reduzierten Preisen, ein besseres Preis-Leistungs-Verh&#xE4;ltnis bei der Nutzung des <a href="/de/cloud/elasticsearch-service">Elasticsearch Service</a> f&#xFC;r Logging-Anwendungsf&#xE4;lle erhalten.
In diesem Blog-Post besch&#xE4;ftigen wir uns damit, wie Sie die neue Vorlage f&#xFC;r Hei&#xDF;-Warm-Deployments zusammen mit anderen leistungsf&#xE4;higen Elastic Stack-Features, wie Machine Learning und Alerting, nutzen k&#xF6;nnen, um in Ihren Log-Daten zus&#xE4;tzliche Einblicke zu erhalten &#x2013; und das alles in weniger als 10 Minuten. Wenn Sie noch kein Elasticsearch Service-Konto haben, nutzen Sie das <a href="/de/cloud/elasticsearch-service/signup?baymax=intro-to-logging&amp;storm=cta1&amp;elektra=blog">kostenlose 14-t&#xE4;gige Probeabo</a>.
<h2>Was bedeutet &#x201E;Hei&#xDF;-Warm-Architektur&#x201C;?</h2>Das Modell der Hei&#xDF;-Warm-Architektur bietet die n&#xFC;tzliche M&#xF6;glichkeit, ein Elasticsearch-Deployment in &#x201E;hei&#xDF;e&#x201C; und &#x201E;warme&#x201C; Datenknoten aufzuteilen. Die hei&#xDF;en Datenknoten speichern alle frisch eingehenden Daten und sind mit schnelleren Speichermedien ausgestattet, damit Daten schnell ingestiert und abgerufen werden k&#xF6;nnen. Die warmen Knoten verf&#xFC;gen &#xFC;ber eine h&#xF6;here Speicherdichte und k&#xF6;nnen Logging-Daten kosteng&#xFC;nstiger &#xFC;ber l&#xE4;ngere Zeitr&#xE4;ume speichern. Die Kombination dieser beiden Arten von Datenknoten erm&#xF6;glicht es, eingehende Daten effektiv zu verarbeiten und f&#xFC;r Abfragen bereitzustellen und gleichzeitig Daten ohne exorbitante Kosten &#xFC;ber l&#xE4;ngere Zeitr&#xE4;ume hinweg aufzubewahren.
Dies ist besonders f&#xFC;r Logging-Anwendungsf&#xE4;lle hilfreich, in denen der Fokus vor allem auf den neueren Log-Eintr&#xE4;gen (z.&#xA0;B. die der letzten beiden Wochen) liegt, w&#xE4;hrend das Abfragen der &#xE4;lteren Eintr&#xE4;ge (die aus Compliance- oder anderen Gr&#xFC;nden aufbewahrt werden m&#xFC;ssen) etwas l&#xE4;nger dauern darf.
<h2>Erstellen eines Hei&#xDF;-Warm-Deployments</h2>Mit dem Elasticsearch Service ist das Bereitstellen einer Hei&#xDF;-Warm-Architektur leicht zu bewerkstelligen. Das gilt auch f&#xFC;r die Verwaltung der Indexkuratierungsrichtlinien, in denen festgehalten wird, wann und wie Daten von den hei&#xDF;en Datenknoten auf die warmen Datenknoten verlagert werden sollen &#x2013; ein Feature, das Elastic Cloud den anderen gehosteten Elasticsearch-Anbietern voraus hat. Wie leicht ist es wirklich? Im Beispiel, das wir in diesem Blog-Post beschreiben, dauert es keine 5&#xA0;Minuten, bis das Hei&#xDF;-Warm-Logging-Cluster fix und fertig eingerichtet ist &#x2013; einschlie&#xDF;lich eines kostenlosen 1-GB-Machine-Learning-Knotens und eines 1-GB-Kibana-Knotens.
Zun&#xE4;chst m&#xFC;ssen wir zur Elasticsearch Service-Konsole wechseln und dort auf Create Deployment (Deployment erstellen) klicken.
<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltc7d42e9e8a1e94f2/5c57e05322d96be10bcca36d/hot-warm-template.png" data-sys-asset-uid="bltc7d42e9e8a1e94f2" alt="hot-warm-template.png" redactor"="" style="display: block; margin: auto;"> 
In unserem Beispiel w&#xE4;hlen wir f&#xFC;r AWS die Region &#x201E;US East&#x201C; sowie im Abschnitt &#x201E;Optimize your deployment&#x201C; (Deployment optimieren) die Option &#x201E;Hot-Warm Architecture&#x201C; (Hei&#xDF;-Warm-Architektur). Anschlie&#xDF;end klicken wir auf Customize Deployment (Deployment anpassen).
Auf der Seite &#x201E;Customization&#x201C; (Individuelle Anpassung) k&#xF6;nnen wir die hei&#xDF;e und die warme Instanzkonfiguration unabh&#xE4;ngig voneinander skalieren. Mehr dar&#xFC;ber, wie Sie den Gr&#xF6;&#xDF;enbedarf dieser Instanzen f&#xFC;r Ihre konkreten Anforderungen ermitteln k&#xF6;nnen, finden Sie in unserem <a href="/de/blog/sizing-hot-warm-architectures-for-logging-and-metrics-in-the-elasticsearch-service-on-elastic-cloud">Blog-Post zu &#xDC;berlegungen zum Gr&#xF6;&#xDF;enbedarf von Hei&#xDF;-Warm-Architekturen</a>.
F&#xFC;r unser Beispiel belassen wir die Werte so, wie sie standardm&#xE4;&#xDF;ig eingestellt sind.
<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt79b66cc2ba2d4318/5c57e05816a7de000c2b32c8/hot-warm-template-create.png" data-sys-asset-uid="blt79b66cc2ba2d4318" hot-warm-template-create.png"="" style="max-width: 100%; display: block; margin: auto;" alt="">
Zus&#xE4;tzlich werden wir f&#xFC;r unser Deployment Machine Learning aktivieren. Alle Deployments auf Elasticsearch Service beinhalten einen kostenlosen 1-GB-Machine-Learning-Knoten und einen 1-GB-Kibana-Knoten.
<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltc6383d0d66f8e050/5c57e04c122247d10be8eaa9/hot-warm-enable-ml.png" data-sys-asset-uid="bltc6383d0d66f8e050" alt="hot-warm-enable-ml.png" redactor"="" style="display: block; margin: auto;">
Von hier klicken wir jetzt auf Configure Index Curation (Indexkuratierung konfigurieren).
<h3>Indexkuratierung</h3><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt86b01ff5f6bd3e4b/5c57e045713ebdec0ba06f7b/index-curation.png" data-sys-asset-uid="blt86b01ff5f6bd3e4b" alt="index-curation.png" redactor"="" style="display: block; margin: auto;">
Die Indexkuratierungsfunktion erm&#xF6;glicht es Ihnen festzulegen, wie lange Indizes auf hei&#xDF;en Knoten verbleiben, bevor sie auf warme Knoten verlagert werden. Zu den Standardwerten geh&#xF6;ren beliebte Indizes, die von Beats (metricbeat-*, filebeat-*) und Logstash (logstash-*) erstellt werden und bei denen die Aufbewahrungszeit bis zur Umschichtung 1&#xA0;Tag betr&#xE4;gt. F&#xFC;r unser Beispiel belassen wir die Standardwerte bei.
Hinweis: Sie k&#xF6;nnen diese Werte f&#xFC;r das fertig erstellte Deployment auf der Seite &#x201E;Operations&#x201C; jederzeit &#xE4;ndern.
Wenn das erledigt ist, klicken wir auf Create Deployment (Deployment erstellen).
Das war&#x2019;s auch schon &#x2013; Sie verf&#xFC;gen jetzt &#xFC;ber eine leistungsf&#xE4;hige Hei&#xDF;-Warm-Architektur!
<h3>Senden von Daten</h3>Nachdem wir nun unser Hei&#xDF;-Warm-Deployment eingerichtet haben, k&#xF6;nnen wir damit beginnen, ihm ein paar Logging-Daten zu senden. Zu diesem Zweck werden wir auf unserer lokalen Maschine Beats installieren und dann die Elasticsearch Service-Cloud-ID und das Passwort verwenden, das wir &#xFC;ber unser Deployment generiert haben, um mit dem Senden von Daten zu beginnen. Wenn Sie mehr &#xFC;ber das Einrichten von Beats und Elasticsearch Service erfahren m&#xF6;chten, lesen Sie unseren <a href="/de/blog/ship-metrics-with-metricbeat-to-hosted-elasticsearch-elastic-cloud">Blog-Post zur Nutzung von Metricbeat mit dem Elasticsearch Service</a>.
Die Cloud-ID wird auf der Seite &#x201E;Deployments&#x201C; angezeigt:
<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltd43f59ff40bfbf73/5c57e0408c741b010cbf6ae1/deployment-cloud-id.png" data-sys-asset-uid="bltd43f59ff40bfbf73" alt="deployment-cloud-id.png" "=" style=" max-width:=" redactor">
Hinweis: Passwort vergessen? Kein Problem! Sie k&#xF6;nnen Ihr Elastic-Nutzerpasswort in Elasticsearch Service unter &#x201E;Deployment&#x201C;&#xA0;&gt; &#x201E;Security&#x201C; (Sicherheit)&#xA0;&gt; &#x201E;Reset password&#x201C; (Passwort zur&#xFC;cksetzen) zur&#xFC;cksetzen.
Nachdem wir nun eingerichtet haben, dass Daten von unserer lokalen Maschine gesendet werden, k&#xF6;nnen wir uns bei Kibana anmelden und einen Blick auf das Dashboard werfen. Wenn sich die Speichermedien auf den Knoten mit Daten f&#xFC;llen und immer neue Daten hinzukommen, beginnt Elasticsearch Service damit, jeden Tag Daten von den hei&#xDF;en Knoten auf die warmen Knoten zu verlagern.
<h3>Hinzuf&#xFC;gen von Machine Learning</h3>Eine weitere hilfreiche Neuerung ist, dass der Elasticsearch Service jetzt Machine Learning unterst&#xFC;tzt. Au&#xDF;erdem haben alle Nutzer die M&#xF6;glichkeit, ihren Deployments kostenlos einen 1-GB-Machine-Learning-Knoten hinzuzuf&#xFC;gen. Da dieser bereits Bestandteil unseres Deployments ist, k&#xF6;nnen wir zu Kibana wechseln und die Machine-Learning-App &#xF6;ffnen, um Machine-Learning-Jobs zu erstellen.
<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltcbf34db1cab7f0e5/5c57e03a65ace9e30b3162dd/machine-learning-kibana.png" data-sys-asset-uid="bltcbf34db1cab7f0e5" alt="machine-learning-kibana.png" "=" style=" max-width:=" redactor">
Weitere Informationen zum Machine Learning und zu anderen Anwendungsf&#xE4;llen finden Sie auf <a href="/de/products/stack/machine-learning">dieser Elastic-Seite zum Machine Learning</a>.
<h2>Fazit</h2>Die neuen Features des Elasticsearch Service erleichtern das Einrichten von und das Arbeiten mit leistungsf&#xE4;higen Hei&#xDF;-Warm-Architekturen &#x2013; ein paar einfache Klicks gen&#xFC;gen. Dies, gekoppelt mit anderen Elastic Stack-Features, wie Machine Learning und Security, tr&#xE4;gt dazu bei, dass Sie mit dem Elasticsearch Service so einfach wie noch nie Logs und Metriken &#xFC;berwachen k&#xF6;nnen.
Neugierig geworden? Sehen Sie sich das Ganze mit eigenen Augen an &#x2013; nutzen Sie unser <a href="/de/cloud/elasticsearch-service/signup?elektra=home&amp;storm=banner">14-t&#xE4;giges Probeabo</a>.
</body></html>

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Deploying a Hot-Warm Logging Cluster on the Elasticsearch Service

Bereitstellen eines Heiß-Warm-Logging-Clusters auf dem Elasticsearch Service

Wir haben <a href="/de/blog/the-next-generation-elasticsearch-service-hot-warm-clusters-machine-learning-more-hardware-choices-and-new-pricing" target="_self">dem Elasticsearch Service in der Elastic Cloud</a> kürzlich eine Vielzahl neuer Features hinzugefügt. Unseren&nbsp;Kunden, die den <a href="https://www.elastic.co/de/cloud/elasticsearch-service" target="_self">Elasticsearch Service</a> in der Elastic Cloud bereits nutzen, kann so ein flexibleres Preismodell zu Implementierungihrer Anwendungsfälle angeboten&nbsp;werden&nbsp;– von Suche, über Analytics bis hin zu&nbsp;Logging. Mit all diesen neuen Änderungen möchten wir unseren Kunden mehr Transparenz und Optionen bei der Preisgestaltung bieten. Hier sind die Neuerungen unseres Preismodells: <ul class="list-black"><li>Ein niedrigerer Anfangspreis von nur $16,40 / Monat (früher $45)</li><li>Ein kostenloses Grundangebot, um erste Einblicke zu gewinnen, ohne dabei das Budget zu strapazieren</li><li>Ein unkompliziertes Preismodell für jede Stack-Komponente und zugrunde liegende Hardwarekonfiguration &nbsp;</li><li>Neue und transparente Snapshot-Speicher- und Datentransferkosten</li><li>Sichtbarkeit in Cloud-Ressourcen</li></ul><a href="/de/cloud/elasticsearch-service/signup?baymax=pricing&storm=cta1&elektra=blog" class="btn btn-primary m-r-20 m-b-15" target="_self">Probieren Sie es aus – nutzen Sie unsere kostenlose 14-tägige Testphase</a>Wenn Sie ein derzeitiger Standardkunde des Elasticsearch Service in der Elastic Cloud mit monatlicher Abrechnung sind, wird sich das neue Preismodell bereits auf Ihrer nächsten Monatsabrechnung bemerkbar machen, mit maßgeblichen Einsparungen, je nach Ihren Anwendungsmustern. Für Standard-, Gold- und Platinum-Kunden mit jährlicher Abrechnung werden Ihre aktuellen Cluster weiterhin, je nach Vertrag, jeden Monat in Rechnung gestellt. Alle anfallenden Gebühren über Ihren Kontingent hinaus werden automatisch mit dem neuen und günstigeren Preismodell berechnet. <a href="/de/cloud/elasticsearch-service/pricing" class="btn btn-primary m-r-20 m-b-15" target="_self">Seite mit neuem Preismodell anzeigen</a>Zudem haben wir festgestellt, dass einige unserer Kunden bei der Zusammenfassung von Datentransfer-, Snapshot-Speicher- und Cluster-Kosten, für Komponenten zahlten, die sie nicht genutzt haben. Daher haben wir das Preismodell einfacher gestaltet, mit unabhängigen Gebühren für den Datentransfer (Eingang/Ausgang/zwischen Knoten), dem Snapshot-Speicher (Gesamtspeichergröße und Anfragen) und dem Deployment (Cluster-Knoten, Hochverfügbarkeit und Instanzkonfigurationen). Damit Kunden die&nbsp;neuen Datentransfer- und Snapshot-Speicher-Kosten besser nachvollziehen können, verlängern wir unsere kostenfreie Promotionphase. Darüber hinaus berücksichtigen wir bei unserem kostenpflichtigen Angebot für Snapshot-Speicher und Datentransfer ein festgelegtes Volumen im Rahmen unseres kostenlosen Grundangebots. Die neuen Deployment-Preise finden Sie auf der Seite <a href="/de/cloud/elasticsearch-service/pricing" target="_self">Preismodell für den Elasticsearch Service</a>. <h2>Geringerer Startpreis</h2>Ab heute können Sie ein neues Elasticsearch Service-Deployment für nur $16,40&nbsp;/ Monat erstellen. Durch diese mehr als 60%ige Kostenreduzierung vom ehemaligen Anfangspreis von $45 / Monat können Sie noch schneller loslegen. Zugleich wird es Ihnen noch leichter fallen, Elasticsearch Service als Bestandteil Ihrer Umgebung anzunehmen. <h2>Separate Berechnung von Snapshot-Speicher- und Datentransferkosten&nbsp;</h2>Der Elasticsearch Service die beste Snapshot-Erstellung seiner Klasse – mit einem Backup der letzten 48&nbsp;Stunden alle 30 Minuten – möchten wir den Kunden mehr Flexibilität in der&nbsp;Snapshot-Häufigkeit bieten. Diese Snapshot-Speicher- und Datentransferkosten sind nun in die folgenden Kategorien unterteilt: Snapshot-Speicher: <ul class="list-black"><li>Speicherkosten (GB/Monat)</li><li>Speicheranfragen (pro 1K-Anfragen)</li></ul>Datentransfer: <ul class="list-black"><li>In Ihre Deployments (die Ihre Cluster-Knoten und Kibana-Instanzen umfassen) </li><li>Aus Ihren Deployments</li><li>Zwischen den Knoten in Ihren Deployments (sofern Sie nicht über ein Deployment mit nur einem Knoten verfügen)</li></ul><h2>Neues kostenloses Grundmodell</h2>Eine der spannendsten Neuigkeiten für unsere Deployments ist ein neues kostenloses Grundangebot, das Ihnen bei den ersten Schritten mit dem Elasticsearch Service hilftl. Das kostenlose Grundangebot umfasst Folgendes pro Deployment: <ul class="list-black"><li>Eine einzelne Kibana-Instanz (1 GB), verfügbar für die gesamte Lebensdauer des Deployments </li><li>Einen einzelnen Machine Learning-Knoten (1 GB), verfügbar für die gesamte Lebensdauer des Deployments</li></ul>Darüber hinaus beinhaltet das kostenlose Grundangebot auch die folgenden Snapshot-Speicher- und Transferzuweisungen pro Konto: <ul class="list-black"><li>Snapshot-Speicher</li></ul><ul class="list-black"><ul class="list-black"><li>100 GB Speicher über das gesamte Deployment	</li><li>100K API-Anfragen übergreifend über alle Deployments 	</li></ul><li>Datentransfer</li><ul class="list-black"><li>100 GB Datentransfer (Eingang/Ausgang/zwischen den Knoten) übergreifend über alle Deployments	</li></ul></ul>Wir planen, dies zukünftig auf weitere Komponenten des Elastic Stack auszuweiten. <h2>Klares Preismodell</h2>Neben diese günstigeren Optionen für die ersten Schritte werden die Elasticsearch Service-Preise nun in Größe und Anzahl der Verfügbarkeitszonen skaliert. Da jedes Deployment mehrere Knoten- und Instanztypen beinhalten kann, wie beispielsweise Elasticsearch-Datenknoten, Elasticsearch-Masterknoten und Kibana-Instanzen, wird jeder separat auf Ihrer Abrechnung mit einem separaten Preispunkt aufgeführt. Um festzustellen, wie Ihre Deployment-Kosten von den Änderungen betroffen sind, können Sie sich einfach die aktuelle Abrechnung auf Ihrer Elasticsearch Service-Konsole oder auf der <a href="/de/cloud/elasticsearch-service/pricing" target="_self">Preismodell-Seite</a> ansehen. Dort finden Sie schnell heraus, wie viel eine spezielle Konfiguration kosten würde. <img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt2e4725d089381044/5fa99ed497f9f35d942e9bb3/blog-ess-pricing-1.png" data-sys-asset-uid="blt2e4725d089381044"/><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltda2fe4184fca13f8/5fa99ef76f82405d9a4aa98f/blog-ess-pricing-2.png" data-sys-asset-uid="bltda2fe4184fca13f8"/><h2>Wissen, auf welchen Instanztypen Ihr Cluster ausgeführt wird</h2>Um Ihnen mehr Einblicke&nbsp;in den Elasticsearch Service in der Elastic Cloud zu bieten, geben wir auch die zugrunde liegende Infrastruktur frei, die bei Ihrem Deployment zum Einsatz kommt. Sie können nun beispielsweise wählen, ob Ihre Datenknoten auf den Instanzen i3, r4, m5 oder d2 auf AWS ausgeführt werden sollen. Wir setzen für die Google Cloud Platform die unten aufgeführten benutzerdefinierten Instanztypen ein. So erhalten Sie ein Gefühl für das, was Sie auf GCP erhalten würden. <h2>Häufig gestellte Fragen zum Preismodell</h2>Warum ändert sich das Preismodell für den Elasticsearch Service in der Elastic Cloud?Mit all den neuen Funktionen im Elasticsearch Service möchten wir sicherstellen, dass das Preismodell weiterhin gut verständlich ist, Ihnen ein hervorragendes Preis-/Leistungsverhältnis bietet und hinsichtlich der Gebühren transparent bleibt. Dies umfasst Folgendes: <ul class="list-black"><li>Niedrigere Preise und einen geringeren Startpreis, um Ihnen die ersten Schritte zu erleichtern [LINK ZUR TESTPHASE]. </li><li>Ein einfaches lineares Preismodell, mit dem sich Ihre Kosten basierend auf Ihrem Wachstum leicht prognostizieren lassen.</li><li>Transparenz Ihrer Rechnung durch neue Beschreibungen der zugrunde liegenden Cloud-Infrastruktur sowie der Kosten für den granularen Snapshot-Speicher und den Datentransfer.</li></ul>Was ist eine Instanzkonfiguration?Instanzkonfigurationen sind eine Komponenten des Elastic Stack, wie Kibana, Elasticsearch oder Machine Learning, die zusätzlich zu einem speziellen Hardwareprofil mit einer optimierten Konfiguration ausgeführt werden. So wird beispielsweise eine Kibana-Instanz auf AWS r4-Instanzen ausgeführt, da sie zumeist arbeitsspeichergebunden ist. Ein Machine Learning-Knoten wird auf AWS m5 -Instanzen ausgeführt, da er sowohl CPU- als auch arbeitsspeichergebunden ist. Wie berechnet sich der Preis für den Elasticsearch Service?Das <a href="/de/cloud/elasticsearch-service/pricing" target="_self">Preismodell für den Elastic Cloud Elasticsearch Service</a> basiert auf den folgenden Dimensionen: <ul class="list-black"><li>Cloud-Anbieter</li><li>Cloud-Region</li><li>Instanzkonfiguration</li><ul class="list-black"><li>Datenknoten	</li><ul class="list-black"><li>		Hoher E/A		</li><li>		Großer Speicher		</li><li>		Leistungsstarke CPU		</li><li>		Großer Arbeitsspeicher		</li></ul><li>Masterknoten	</li><li>Ingest-Knoten	</li><li>Machine Learning-Knoten	</li><li>Kibana	</li></ul><li>Instanzgröße</li><li>Anzahl der Verfügbarkeitszonen</li><li>Snapshot-Speicher</li><ul class="list-black"><li>Kosten für den Cloud-Speicher	</li><li>Speicher-API-Anfragen	</li></ul><li>Datentransferkosten</li><ul class="list-black"><li>Datentransfereingang	</li><li>Datentransferausgang	</li><li>Datentransfer zwischen Knoten	</li></ul></ul>Inwiefern gilt das neue Preismodell für das System, das ich heute ausgeführt habe? Wenn Sie ein derzeitiger Standardkunde des Elasticsearch Service in der Elastic Cloud mit monatlicher Abrechnung sind, wird sich das neue reduzierte Preismodell bereits auf Ihrer nächsten Monatsabrechnung mit maßgeblichen Einsparungen&nbsp;bemerkbar machen, je nach Ihren Anwendungsmustern. Für Standard-, Gold- und Platinum-Kunden mit jährlicher Abrechnung werden Ihre aktuellen Cluster weiterhin, je nach Vertrag, jeden Monat in Rechnung gestellt. Alle anfallenden Gebühren über Ihren Kontingent hinaus werden automatisch mit dem neuen und günstigeren Preismodell berechnet. Fallen bei der Nutzung eines Hot-Warm-Deployments weitere Kosten an?Die zugrunde liegende Instanzkonfiguration für ein Hot-Warm-Deployment kann größer sein und somit kostspieliger als ein anderes Deployment. Es fallen jedoch keine weiteren Gebühren für die Nutzung eines Hot-Warm-Deployments mit Index-Lebenszyklusmanagement an. Um Ihre Kosten für eine Vorlage zu verstehen, besuchen Sie bitte die <a href="/de/cloud/elasticsearch-service/pricing" target="_self">Preismodell-Seite</a>. Eine umfassende Liste der verfügbaren Vorlagen finden Sie in der <a href="/guide/en/cloud/saas-release/ec-getting-started-templates.html" target="_self">Elasticsearch Service-Dokumentation</a>. Wie ändert sich der Preis, wenn ich meine Deployments skaliere?Mit der neuesten Version führen wir ein einfacheres Preismodell ein, mit dem Sie besser verstehen, wie die neuen Kosten beim Skalieren aussehen werden. Das bedeutet, dass eine 8 GB Daten-starke E/A-Konfiguration 8-mal so viel wie eine 1 GB Daten-starke E/A-Konfiguration kostet. Darüber hinaus sind Ihre Kosten bei dem Deployment über 2 oder 3 Verfügbarkeitszonen für dieselbe Instanzkonfiguration in einer einzelnen Verfügbarkeitszone auch 2- bis 3-mal so hoch. Wie sind die Snapshot-Speicher- und -Transferkosten?Snapshot-Speicher- und Datentransferkosten sind neue Posten, die Ihrer Abrechnung automatisch hinzugefügt werden, um Ihnen einen besseren Einblick in die Anwendung des Deployments zu bieten. Dies umfasst Folgendes: <ul class="list-black"><li>Snapshot-Speicher (Kosten für den Cloud-Speicher)</li><ul class="list-black"><li>Auf der Basis der Speicherplatzbelegung Ihrer Snapshots in Amazon S3 oder Google Cloud Storage	</li></ul><li>Snapshot-Speicheranfragen (Snapshot-API-Anfragen)</li><ul class="list-black"><li>Basierend auf der Häufigkeit, mit der Snapshots erstellt werden, sowie der Anzahl an Anfragen, die an Amazon S3 oder Google Cloud Storage gestellt werden	</li></ul><li>Datentransfer in den Cluster</li><li>Datentransfer aus dem Cluster heraus</li><li>Datentransfer zwischen den Knoten im Cluster </li></ul>Zum besseren Verständnis der Kosten bieten wir eine kostenlose Promotion-Phase. Darüber hinaus bietet das kostenlosen Grundmodell ein festgelegtes Snapshot-Speicher- und Datentransfervolumen. Wofür stehen r4, m5, d2 und i3 auf meiner Elasticsearch Service-Rechnung für AWS?Die Instanztypen r4, m5, d2 und i3 stehen für die zugrunde liegende Hardware desAmazon Web Services, auf denen Ihre Instanzkonfiguration bereitgestellt wird. Die Instanzkonfigurationen für Amazon umfassen AWS, den Knotentyp, eine Kurzbeschreibung und den zugrunde liegenden EC2-Instanzentyp. Beispiel: aws.data.higio.i3. Eine umfassende Beschreibung unserer Instanzkonfigurationen und der zugrunde liegenden Hardware <a href="/guide/en/cloud/saas-release/ec-reference-hardware.html" target="_self">finden Sie in unserer Dokumentation</a>. Auf meiner Abrechnung für ein altes Deployment steht nun aws.data.highio.i3, was bedeutet das?Alle aktuellen AWS-Deployments werden auf AWS i3-Instanztypen bereitgestellt und die neue Instanzkonfiguration aws.data.highio.i3 wird automatisch zugewiesen. &nbsp;Dabei handelt es sich um den Standard-Instanztypen, der für einen Elasticsearch-Cluster eingesetzt wird. Er verfügt über ausgewogene Ressourcen für einen allgemeinen Anwendungsfall. Warum steht bei der Bereitstellung auf der Google Cloud Platform am Ende eines jeden Instanztypen eine ".1“? <a href="https://cloud.google.com/compute/docs/instances/creating-instance-with-custom-machine-type" target="_self">Die Instanzkonfigurationen für GCP umfassen GCP, den Knotentyp, eine Kurzbeschreibung sowie die Zahl&nbsp;1 zur Bezeichnung des ersten Angebots.</a> Wenn wir Ihnen neue Hardwareangebote unterbreiten, wird diese Zahl hochgezählt. Auf meiner Abrechnung für das alte Deployment steht nun gcp.data.highio.1, wofür steht das? Alle aktuellen Deployments auf der Google Cloud Platform werden auf die neue Instanzkonfiguration gcp.data.highio.1 umgestellt. Sind die Standard-, Gold- und Platinum-SaaS-Jahresabonnements weiterhin verfügbar?Ja, mit unseren neuen Preismodell sind die Standard-, Gold- und Platinum-Vereinbarungen weiterhin verfügbar und bieten ein hervorragendes Preis-/Leistungsverhältnis. Wenden Sie sich für ein Jahresabonnement an <a href="mailto:sales@elastic.co" target="_self">sales@elastic.co</a>Kann ich eine mehrjährige Vereinbarung für den neuen Elastic Cloud Elasticsearch Service unterzeichnen?Ja, es sind auch mehrjährige Vereinbarungen verfügbar, die ein hervorragendes Preis-/Leistungsverhältnis bieten. Weitere Informationen zu mehrjährigen Vereinbarungen erhalten Sie unter <a href="mailto:sales@elastic.co" target="_self">sales@elastic.co</a>Wenn Sie Fragen zu Ihrer Abrechnung oder zu den neuen Posten haben, wenden Sie sich an <a href="mailto:billing@elastic.co" target="_self">billing@elastic.co</a>Was ist das neue kostenlose Grundangebot? Das kostenlose Grundangebot ist ein brandneues Angebot für den Elastic Cloud Elasticsearch Service, bei dem jedes Deployment einen Kibana-Knoten und einen Machine Learning-Knoten als Teil des Deployments aktivieren kann. Das kostenlose Grundangebot umfasst zudem ein gewisses Snapshot-Speicher- und -Transfervolumen. Das kostenlose Grundangebot umfasst Folgendes pro Deployment: <ul class="list-black"><li>Eine einzelne Kibana-Instanz (1 GB), verfügbar für die gesamte Lebensdauer des Deployments</li><li>Einen einzelnen Machine Learning-Knoten (1 GB), verfügbar für die gesamte Lebensdauer des Deployments</li></ul>Darüber hinaus beinhaltet das kostenlose Grundangebot auch die folgenden Snapshot-Speicher- und Transferzuweisungen pro Konto: <ul class="list-black"><li>Snapshot-Speicher</li></ul><ul class="list-black"><ul class="list-black"><li>100 GB Speicher über das gesamte Deployment	</li><li>100K API-Anfragen übergreifend über alle Deployments 	</li></ul><li>Datentransfer</li><ul class="list-black"><li>100 GB Datentransfer (Eingang/Ausgang/zwischen den Knoten) übergreifend über alle Deployments	</li></ul></ul>Durch die Vergrößerung der Kibana-Instanz oder des Machine Learning-Knotens sowie durch die Änderung der Anzahl an Verfügbarkeitszonen entstehen zusätzliche Kosten. &nbsp;Wir planen, dies zukünftig auf weitere Komponenten im Elastic Stack auszuweiten Wie aktiviere ich das kostenlose Grundmodell für aktuelle Deployments? Aktuelle Deployments umfassen bereits eine kostenlose 1 GB Kibana-Instanz und ermöglichen im Rahmen des aktuellen Deployments jetzt die Bereitstellung eines 1&nbsp;GB Machine Learning-Knotens. Der Datentransfer und die Snapshot-Speicheraktivität werden im Rahmen des kostenlosen Grundangebots ganz normal in Rechnung gestellt. Gibt es durch die Änderungen am Preismodell auch Änderungen am Standard-Support?Durch die neuen Preisänderungen kommt es nicht zu Änderungen am Standard-Level-Support und alle Preise der Elastic Cloud Elasticsearch Service-Konsole spiegeln weiterhin den Standard-Level-Support wider. Wenn Sie ein Standardanwender mit monatlicher Abrechnung sind, können Sie weiterhin Tickets über die Elastic Cloud Elasticsearch Service-Konsole einreichen oder E-Mails an <a href="mailto:support@elastic.co" target="_self">support@elastic.co</a> senden.

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