Chris Hegarty
Ingénieur logiciel principal II
Chris est membre du comité de rédaction et du PMC du projet Apache Lucene, ainsi que membre du comité de rédaction et réviseur d'OpenJDK.
Comment nous avons construit Elasticsearch simdvec pour faire de la recherche vectorielle l'une des plus rapides au monde
Comment nous avons conçu Elasticsearch simdvec, la bibliothèque de noyaux SIMD optimisée manuellement qui alimente chaque requête de recherche vectorielle dans Elasticsearch.
Statistiques ES|QL plus rapides avec des tables de hachage de style suisse
Comment le hachage d'inspiration suisse et la conception compatible SIMD permettent d'obtenir des accélérations constantes et mesurables dans le langage de requête Elasticsearch Query Language (ES|QL).
Indexation vectorielle jusqu'à 12 fois plus rapide dans Elasticsearch avec NVIDIA cuVS : accélération GPU : chapitre 2
Découvrez comment Elasticsearch atteint un débit d'indexation près de 12 fois supérieur grâce à l'indexation vectorielle accélérée par GPU et NVIDIA cuVS.
Exploration de la recherche vectorielle accélérée par le GPU dans Elasticsearch avec NVIDIA : Chapitre I
Basée sur NVIDIA cuVS, cette collaboration vise à fournir aux développeurs une accélération GPU pour la recherche vectorielle dans Elasticsearch.
