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Carlos Delgado

Principal Software Engineer I

Über den Verfasser

Carlos ist Softwareentwickler im Suchteam, wo er neue Suchfunktionen für den Elastic Stack plant und implementiert. Er arbeitet seit über 20 Jahren in der Softwareentwicklung, sowohl in Entwicklungs- als auch in Softwarearchitekturfunktionen. Vor seiner Zeit bei Elastic arbeitete Carlos in der Reisebranche und als Berater für Telekommunikationsunternehmen und den öffentlichen Sektor. In seiner Freizeit betreibt er gerne Kampfsport, geht joggen und wandern.

Artikel des Autors

Vektorsuchfilterung: Relevanz beibehalten

3. September 2025

Vektorsuchfilterung: Relevanz beibehalten

Es reicht nicht aus, eine Vektorsuche durchzuführen, um die ähnlichsten Ergebnisse zu einer Suchanfrage zu finden. Um die Suchergebnisse einzugrenzen, ist häufig das Filtern erforderlich. Dieser Artikel erklärt, wie die Filterung bei der Vektorsuche in Elasticsearch und Apache Lucene funktioniert.

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Eine ausreichend fortgeschrittene Suche kann nicht durch die Bemühungen einer einzelnen Person erreicht werden. Elasticsearch wird von Datenwissenschaftlern, ML-Ops-Experten, Ingenieuren und vielen anderen unterstützt, die genauso leidenschaftlich an der Suche interessiert sind wie Sie. Lasst uns in Kontakt treten und zusammenarbeiten, um das magische Sucherlebnis zu schaffen, das Ihnen die gewünschten Ergebnisse liefert.

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