카테고리: 에이전틱 AI
에이전틱 AI 태그별 글
Google MCP Toolbox for Databases, 새롭게 추가된 Elasticsearch 지원
이제 Google MCP Toolbox for Databases에서 Elasticsearch 지원이 추가되었습니다. ES|QL 도구를 활용해 인덱스를 다양한 MCP 클라이언트와 안전하게 통합해 보세요.
LangGraph.js와 Elasticsearch를 사용하여 금융 AI 검색 워크플로우 구축
LangGraph.js와 Elasticsearch를 사용하여 자연어 쿼리를 투자 및 시장 분석을 위한 동적인 조건부 필터로 전환하는 AI 기반 금융 검색 워크플로우를 구축하는 방법을 알아보세요.
Elasticsearch로 ChatGPT 커넥터를 구축해 GitHub 문제 쿼리하기
사용자 정의 ChatGPT 커넥터를 구축하고, 하이브리드 검색을 활용해 내부 GitHub 문제를 쿼리하는 Elasticsearch MCP 서버를 배포하는 방법을 알아보세요.
LangChain과 Elasticsearch를 사용하여 에이전트 RAG 어시스턴트 개발하기
적응형 라우팅을 통해 기사에 대한 쿼리에 답변하는 LangChain과 Elasticsearch를 사용하여 에이전트 래그 뉴스 어시스턴트를 구축하는 방법을 알아보세요.
Elastic 에이전트 빌더와 GPT-OSS로 HR용 AI 에이전트 구축하기
Elastic 에이전트 빌더와 GPT-OSS를 사용해 직원 인사 데이터에 대한 자연어 쿼리에 답변할 수 있는 AI 에이전트를 구축하는 방법을 알아보세요.
상위 Elastic 에이전트 빌더 프로젝트와 Cal Hacks 12.0에서 얻은 교훈
Cal Hacks 12.0에서 최고의 Elastic 에이전트 빌더 프로젝트를 살펴보고 서버리스, ES|QL 및 에이전트 아키텍처에 대한 기술적 요점을 자세히 알아보세요.
Elasticsearch에서 A2A 프로토콜과 MCP를 사용하여 LLM 에이전트 뉴스룸 만들기: 2부
에이전트 협업을 위한 A2A 프로토콜과 Elasticsearch의 도구 액세스를 위한 MCP를 사용해 특화된 하이브리드 LLM 에이전트 뉴스룸을 구축하는 방법을 알아보세요.
맥락을 위한 검색 - 3부: 맥락 엔지니어링에서 하이브리드 검색의 힘
컨텍스트 엔지니어링과 하이브리드 검색을 사용하여 집계, RBAC 및 비콘텐츠 신호로 AI 출력 정확도를 개선하는 방법을 알아보세요.
컨텍스트에 대한 이해 - 2부: 에이전트 AI와 컨텍스트 엔지니어링의 필요성
에이전트 AI를 향한 LLM의 진화로 인해 RAG 컨텍스트 제한과 메모리 관리를 해결하기 위한 컨텍스트 엔지니어링의 필요성이 어떻게 증가하고 있는지 알아보세요.
Elasticsearch에서 A2A 프로토콜과 MCP를 사용하여 LLM 에이전트 뉴스룸 만들기: 1부
전문 LLM 에이전트가 협업하여 뉴스 기사를 조사, 작성, 편집, 게시하는 실제 뉴스룸 사례에서 A2A 프로토콜과 MCP의 개념을 살펴보세요.
Mastra와 Elasticsearch를 사용하여 시맨틱 리콜 기능을 갖춘 지식 에이전트 구축하기
메모리 및 정보 검색을 위한 벡터 저장소로 Mastra와 Elasticsearch를 사용해 시맨틱 리콜 기능을 갖춘 지식 에이전트를 구축하는 방법을 알아보세요.
