인덱싱하지 않은 데이터에 풀텍스트 검색을 제공하는 Elasticsearch ES|QL
MATCH와 TO_TEXT는 인덱싱하지 않은 데이터에 풀텍스트 검색을 제공합니다. ES|QL에서 계산된 열, 매핑되지 않은 필드 및 페더레이션된 소스를 검색합니다.
1분 만에 프롬프트로 대시보드 완성, 비용은 5분의 1: Kibana의 AI 대시보드와 맞춤형 Vega-Lite 차트
메트릭을 자연어로 설명하기만 하면, Kibana의 AI 채팅이 ES|QL 기반 대시보드와 Vega-Lite 차트를 생성합니다. 산점도부터 조건부 서식, 맞춤형 툴팁까지 모두 가능합니다.
LINQ to Elasticsearch ES|QL: C# 작성, Elasticsearch 쿼리
Elasticsearch .NET 클라이언트의 새로운 LINQ to Elasticsearch ES|QL 제공자를 살펴보세요. 이 제공자를 사용하면 C# 코드를 작성하여 ES|QL 쿼리로 자동 변환할 수 있습니다.
스위스식 해시 테이블을 사용한 더 빠른 ES|QL 통계 처리
스위스식 해싱과 SIMD 친화적인 설계가 Elasticsearch 쿼리 언어(ES|QL)에서 일관되고 측정 가능한 속도 향상을 실현하는 방법.
Google MCP Toolbox for Databases, 새롭게 추가된 Elasticsearch 지원
이제 Google MCP Toolbox for Databases에서 Elasticsearch 지원이 추가되었습니다. ES|QL 도구를 활용해 인덱스를 다양한 MCP 클라이언트와 안전하게 통합해 보세요.
ES|QL 9.2: 스마트한 LOOKUP JOIN 및 시계열 지원
Elasticsearch 9.2에서 ES|QL에 대한 세 가지 개별 업데이트, 즉 보다 표현력 있는 데이터 상관관계를 위한 향상된 LOOKUP JOIN, 시계열 분석을 위한 새로운 TS 명령, 집계를 위한 유연한 INLINE STATS 명령을 살펴보세요.
Elasticsearch Ruby 클라이언트를 위한 ES|QL 쿼리 빌더 소개
최근 출시된 Elasticsearch Ruby 클라이언트용 ES|QL 쿼리 빌더를 사용하는 방법을 알아보세요. 루비 코드로 ES|QL 쿼리를 더 쉽게 작성할 수 있는 도구입니다.
ES|QL에서 사용하기 위해 Kibana를 사용하여 위치 기반 정보 데이터를 Elasticsearch로 수집하기
Kibana와 csv 수집 프로세서를 사용하여 Elasticsearch 쿼리 언어(ES|QL)에서 검색에 사용할 수 있도록 위치 기반 정보 데이터를 Elasticsearch로 수집하는 방법을 알아보세요. Elasticsearch는 강력한 위치 기반 정보 검색 기능을 갖추고 있으며, 이제 사용 편의성과 OGC 친숙도를 획기적으로 개선하기 위해 ES|QL에 제공됩니다. 하지만 이러한 기능을 사용하려면 지리공간 데이터가 필요합니다.
ES|QL을 사용한 Elasticsearch 위치 기반 정보 검색
Elasticsearch 쿼리 언어(ES|QL)로 위치 기반 정보 검색. Elasticsearch는 강력한 위치 기반 정보 검색 기능을 갖추고 있으며, 이제 사용 편의성과 OGC 친숙도를 획기적으로 개선하기 위해 ES|QL에 제공됩니다.
ES|QL에서 PHP 객체로
PHP에서 ES|QL 쿼리를 실행하고 관리하는 방법을 알아보세요. 이 가이드에 따라 ES|QL 결과를 PHP 객체 또는 사용자 정의 클래스에 매핑하세요.