Chris Hegarty
수석 소프트웨어 엔지니어 II
Chris는 Apache Lucene 프로젝트의 커미터 및 PMC 멤버이자 OpenJDK의 커미터 및 리뷰어입니다.
세계에서 가장 빠른 벡터 검색을 위해 Elasticsearch simdvec을 구축한 방법
Elasticsearch의 모든 벡터 검색 쿼리 뒤에 있는 수동 조정 SIMD 커널 라이브러리인 Elasticsearch simdvec을 어떻게 구축했는지 알아보세요.
스위스식 해시 테이블을 사용한 더 빠른 ES|QL 통계 처리
스위스식 해싱과 SIMD 친화적인 설계가 Elasticsearch 쿼리 언어(ES|QL)에서 일관되고 측정 가능한 속도 향상을 실현하는 방법.
Elasticsearch에서 NVIDIA cuVS를 활용하여 벡터 색인화 속도 최대 12배 향상: GPU 가속화 챕터 2
Elasticsearch가 GPU 가속 벡터 색인화와 NVIDIA cuVS로 어떻게 거의 12배 더 높은 색인화 처리량을 달성하는지 알아보세요.
NVIDIA와 함께 Elasticsearch에서 GPU 가속 벡터 검색 살펴보기: 1장
NVIDIA cuVS를 기반으로 하는 이 협력은 개발자들에게 Elasticsearch의 벡터 검색을 위한 GPU 가속을 제공하기 위한 것입니다.
