JD Armada

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개발자 옹호자

JD Armada는 Elastic의 개발자 옹호자로, 개발자가 검색 기술, 벡터 데이터베이스, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 같은 새로운 프레임워크를 사용해 강력한 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있도록 돕고 있습니다. 소프트웨어 엔지니어링에 대한 배경 지식과 에이전트 AI 시스템에 대한 열정을 가진 JD는 최첨단 개념을 접근 가능하고 실용적으로 만드는 기술 콘텐츠, 데모 및 도구를 제작합니다.

JD Armada의 글

상위 Elastic 에이전트 빌더 프로젝트와 Cal Hacks 12.0에서 얻은 교훈

Cal Hacks 12.0에서 최고의 Elastic 에이전트 빌더 프로젝트를 살펴보고 서버리스, ES|QL 및 에이전트 아키텍처에 대한 기술적 요점을 자세히 알아보세요.

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Mastra와 Elasticsearch를 사용하여 시맨틱 리콜 기능을 갖춘 지식 에이전트 구축하기

메모리 및 정보 검색을 위한 벡터 저장소로 Mastra와 Elasticsearch를 사용해 시맨틱 리콜 기능을 갖춘 지식 에이전트를 구축하는 방법을 알아보세요.

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Elasticsearch 인덱스의 필드를 표시하는 방법

맵핑 및 _검색 API, 하위 필드, 합성 _소스 및 런타임 필드를 사용하여 Elasticsearch 인덱스의 필드를 표시하는 방법을 알아보세요.

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JavaScript, Mastra, Elasticsearch로 에이전트 RAG 어시스턴트 구축하기

JavaScript 에코시스템에서 AI 에이전트를 구축하는 방법 알아보기

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MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)의 현재 상태

MCP, 프로젝트 업데이트, 기능, 보안 문제, 새로운 사용 사례, Elastic의 Elasticsearch MCP 서버를 다루는 방법에 대해 알아보세요.

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