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Kibana Dashboards API: 정식 출시 전에 50개 이상의 팀이 테스트한 모든 패널 유형을 위한 안정적인 계약
Elasticsearch Labs
Kibana Dashboards API: 정식 출시 전에 50개 이상의 팀이 테스트한 모든 패널 유형을 위한 안정적인 계약
Kibana 대시보드를 코드로 관리하세요. Git에 커밋하고, 환경 간에 승격하며, Kibana API와 Terraform을 사용해 배포를 자동화할 수 있습니다.
5분 이내 온프레미스 구축: 이제 온프레미스 배포에 Jina 임베딩 모델 사용 가능
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5분 이내 온프레미스 구축: 이제 온프레미스 배포에 Jina 임베딩 모델 사용 가능
순위 재지정기를 포함한 28개 모든 Jina AI 모델이 텔레메트리와 라이선스 서버 없이 즉시 배포 가능한 Docker 컨테이너로 제공됩니다. OpenAI, Cohere, Voyage AI 및 Elastic Inference Service API와 바로 호환됩니다.
강력한 기능을 더한 Elasticsearch: 네이티브 Prometheus API 지원 추가
Elasticsearch Labs
강력한 기능을 더한 Elasticsearch: 네이티브 Prometheus API 지원 추가
기본 ProMQL, 탐색 및 메타데이터 엔드포인트를 통해 Prometheus 호환 클라이언트에서 직접 Elasticsearch를 쿼리하세요. Prometheus Remote Write로 Elasticsearch에 데이터를 보낼 수 있습니다.
TypeScript로 Elasticsearch MCP 서버 생성
Elasticsearch Labs
TypeScript로 Elasticsearch MCP 서버 생성
TypeScript와 Claude Desktop을 사용하여 Elasticsearch MCP 서버를 생성하는 방법을 알아보세요.
Elasticsearch 추론 API와 Hugging Face 모델 함께 사용하기
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Elasticsearch 추론 API와 Hugging Face 모델 함께 사용하기
추론 엔드포인트를 사용하여 Elasticsearch를 Hugging Face 모델에 연결하고, 시맨틱 검색 및 채팅 완성을 갖춘 다국어 블로그 추천 시스템을 구축하는 방법을 알아보세요.
Elasticsearch용 Gemini CLI 확장 프로그램(도구 및 기술 포함)
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Elasticsearch용 Gemini CLI 확장 프로그램(도구 및 기술 포함)
개발자 및 에이전트 워크플로우에서 Elasticsearch 데이터를 검색, 조회 및 분석할 수 있는 Google Gemini CLI용 Elastic 확장 프로그램을 소개합니다.
Jina 모델, 그 기능 및 Elasticsearch에서의 사용에 대한 소개
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Jina 모델, 그 기능 및 Elasticsearch에서의 사용에 대한 소개
Jina 멀티모달 임베딩, Reranker v3 및 시맨틱 임베딩 모델을 탐색하고, 이를 Elasticsearch에서 기본적으로 사용하는 방법을 알아보세요.
